1 依赖
使用Spring管理Caffeine缓存的主要pom依赖如下所示。
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-context</artifactId>
<version>5.2.8.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-context-support</artifactId>
<version>5.2.8.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
<artifactId>caffeine</artifactId>
<version>2.9.2</version>
</dependency>2 配置类
CacheManager配置类如下所示。
@Configuration
@EnableCaching
public class CacheManagerConfig {
/**
* 创建基于Caffeine的CacheManager
*/
@Bean
@Primary
public CacheManager caffeineCacheManager() {
SimpleCacheManager cacheManager = new SimpleCacheManager();
List<CaffeineCache> caches = Lists.newArrayList();
for (LocalCacheEnum c : LocalCacheEnum.values()) {
caches.add(new CaffeineCache(c.getCacheName(),Caffeine.newBuilder().recordStats()
.expireAfterWrite(c.getTtl(), TimeUnit.SECONDS).maximumSize(c.getMaxSize()).build()));
}
cacheManager.setCaches(caches);
return cacheManager;
}
}
@Getter
public enum LocalCacheEnum {
TestOne(5, 1000, LocalCacheEnum.Test_One),
TestTwo(10, 2000, LocalCacheEnum.Test_Two),
;
public static final String Test_One = "testOne";
public static final String Test_Two = "testTwo";
/** 过期时间 秒 */
private final long ttl;
/** 最大数量 */
private final int maxSize;
/** 缓存名称 */
private final String cacheName;
LocalCacheEnum(long ttl, int maxSize, String cacheName) {
this.ttl = ttl;
this.maxSize = maxSize;
this.cacheName = cacheName;
}
}3 使用
使用Caffeine在本地缓存查询结果，使用案例如下所示。
@Cacheable(cacheNames = LocalCacheEnum.Test_One)
public List<String> queryListFromDb() {
// 具体查询方法
// ...
}4 备注
（1）关于maximumSize
当首次设置缓存并尝试存入的数据量大于设置的maximumSize时，Caffeine不会直接报错。但是，当尝试将新数据添加到已满的缓存时，Caffeine会根据其内置的策略来处理这种情况。
具体来说，如果缓存已满并且没有可用的空间来存储新的条目，Caffeine会根据其过期策略和访问策略来决定是否替换旧条目以腾出空间，这可能包括最近最少使用（LRU）策略、时间基的过期策略等。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-804527.html
因此，虽然不会直接报错，但当你尝试向已满的缓存中添加新数据时，Caffeine会默默地处理这种情况，并根据其策略决定是否替换旧数据或忽略新数据。
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-804527.html
到了这里，关于使用Spring管理Caffeine缓存（CacheManager+Caffeine）的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
