【JupyterLab】在 conda 虚拟环境中 JupyterLab 的安装与使用

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【JupyterLab】在 conda 虚拟环境中 JupyterLab 的安装与使用。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1 JupyterLab 介绍

官方文档: Link

JupyterLab 是 Project Jupyter 旗下其他笔记本编写应用程序(如 Jupyter Notebook 和 Jupyter Desktop)的同胞兄弟。与 Jupyter Notebook 相比,JupyterLab 提供了更先进、功能更丰富、可定制的体验。

2 安装

官方文档: Link

pip install jupyterlab

2.1 Jupyter Kernel 与 conda 虚拟环境

本人目前的建议是:在每个虚拟环境中都完整地安装 jupyterlab在运行前一定要激活所需的虚拟环境)。

在使用时,用这个默认的 Kernel 即可,它调用的就是所在虚拟环境的 Python Interpreter。

【JupyterLab】在 conda 虚拟环境中 JupyterLab 的安装与使用,conda,python,jupyter
可以用下面的代码运行验证一下:

import os
import sys
print(f"Python 版本信息: {sys.version}")
print(f"\n解释器路径: {sys.executable}")
print(f"\n当前工作目录: {os.getcwd()}")

此外,这篇问答 How to use Jupyter notebooks in a conda environment? 给出了 3 种不同的使用方式,想要尝试的话可以参考。

3 使用

3.1 安装中文语言包(Optional)

官方文档: Link

pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN

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【JupyterLab】在 conda 虚拟环境中 JupyterLab 的安装与使用,conda,python,jupyter

3.2 启动

  • --no-browser: 禁止启动时自动打开浏览器
  • --ip=<Unicode>: Jupyter 服务器监听的 IP 地址,默认为 localhost
  • --port=<Int>: Jupyter 服务器监听的端口
  • --notebook-dir=<Unicode>: 工作目录(顶层)
  • --app-dir=<Unicode>: 启动时所在的目录(包含于 notebook-dir)
  • --pylab=<Unicode>: 默认为 disabled,需要在 notebook 中使用 %pylab%matplotlib 来启用 matplotlib
jupyter lab --notebook-dir=E:/ --preferred-dir E:/Documents/Somewhere/Else

3.3 常用快捷键

  • ESC: 切换到命令模式
  • ENTER: 切换到编辑模式
  • Ctrl + Enter: 运行 Cell
  • Shift + Enter: 运行 Cell,并切换至下一个 Cell

3.3.1 命令模式下

  • a: 上方插入新 Cell
  • b: 下方插入新 Cell
  • y: 将 Cell 转为 Code
  • m: 将 Cell 转为 Markdown
  • d + d: Restart Kernel

3.4 远程访问局域网内计算机

若要访问局域网外设备,需要公网 IP 或内网穿透工具,本文不会涉及。

默认情况下,Jupyter 服务器在本地运行,且只能从 localhost 访问。

3.4.1 利用 IP 地址访问

3.4.2 利用 SSH 端口转发

SSH 端口转发讲解视频: Link

jupyter lab --notebook-dir=E:/ --preferred-dir E:/Documents/Somewhere/Else --ip="192.168.31.177" --port=12345 --no-browser

待更ing文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-804575.html

到了这里,关于【JupyterLab】在 conda 虚拟环境中 JupyterLab 的安装与使用的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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