一、语音版大模型AI
基于国内主流AI大模型如阿里通义千问、百度文心一言等的语音版智能对话AI机器人API。该API支持多种功能,包括聊天对话、行业咨询、语言学习等,并且可以自定义真人音色。
1、接口
重要提示:建议使用https协议,当https协议无法使用时再尝试使用http协议。请求方式:POST
https://luckycola.com.cn/voice/vaiV1
2、请求参数
序号 | 参数 | 是否必须 | 说明 |
---|---|---|---|
1 | ques | 是 | 你的问题 |
2 | appKey | 是 | 6510f04a64f84d2bd1e1b574 |
3 | uid | 是 | 6tKNwN1695608881881H1QZe1gEnt |
4 | isLongChat | 否 | 是否支持上下文(值为1或者0),1表示支持上下文,默认值0不支持 |
5 | voiceType | 否 | 自定义语音真人音色,可选值是: 0(活泼男声)、1(俏皮女声)、2(醇厚男声)、3(亲切女声),默认值是0 |
注意:如果您还没有appKey和uid,请先前往官网获取 [官网地址](http(s): //luckycola.com.cn/)
3、请求参数示例
{
"ques": "hello",
"appKey": "6510f04a64f84d2bd1e1b574",
"uid": "6tKNwN1695608881881H1QZe1gEnt",
"voiceType": 0,
"isLongChat": 0
}
4、接口返回示例
{
"code": 0,
"msg": "ai回答返回成功",
"data": {
"code": 0,
"speaker": "zh_female_qingxin",
"voicepath": "https://luckycola.com.cn/public/tempSource/1703605173199_audio.mp3",
"publicpath": "public/tempSource/1703605173199_audio.mp3",
"tip": "语音文件将5分钟后自动删除,请及时自行下载"
}
}
二、AI图片鉴黄合规检测API
人工智能鉴黄是通过深度学习目标检测、图像分类、特征检索等技术对图像中的局部和全局信息进行分析,捕获不同类型的色情内容,此外系统还会通过OCR、标志识别、水印检测等技术手段协助判断隐藏在图像视频中的敏感内容,包括色情微信推广、色情APP、个人联系方式等
1、接口
重要提示: 建议使用https协议,当https协议无法使用时再尝试使用http协议。请求方式: POST
https://luckycola.com.cn/tools/checkImg
2、请求参数
重要提醒⚠️: 该接口请求参数是multipart/form-data格式⚠️
序号 | 参数 | 是否必须 | 说明 |
---|---|---|---|
1 | ColaKey | 是 | 6510f04a64f84d2bd1e1b574 |
2 | file | 是 | 需要鉴别的图片资源 (png、jpg、jpeg、png格式),注意: 该接口请求参数是multipart/form-data格式 |
3、请求参数示例
重要提醒⚠️: 该接口请求参数是multipart/form-data格式⚠️
4、接口返回示例
{
"code": 0,
"msg": "图片合规",
"data": {
"isSafe": true,
"imgType": "中性的",
"predictions": [
{
"className": "Neutral",
"probability": 0.9218649864196777
},
{
"className": "Drawing",
"probability": 0.02236325852572918
},
{
"className": "Sexy",
"probability": 0.02040712907910347
},
{
"className": "Hentai",
"probability": 0.018754659220576286
},
{
"className": "Porn",
"probability": 0.016609955579042435
}
]
}
}
5、报错说明
返回以下报错说明你没有正确传入检测是图片的参数(file参数),且请求参数是multipart/form-data格式⚠️
6、代码开源
代码仓库地址:https://gitee.com/xiaoz_xiansen/nsfwjs-img-check
三、人工智能AI绘画API
AI作画,用户可以在平台上输入各种与风格、主题、氛围有关的关键词,AI根据这些关键词在互联网巨量的资源和素材中搜索、学习,最后糅合与拼接成一些符合要求的画作.
1、接口
重要提示: 建议使用https协议,当https协议无法使用时再尝试使用http协议,请求方式: POST
https://luckycola.com.cn/aiImg/getAiImage
2、请求参数
序号 | 参数 | 是否必须 | 说明 |
---|---|---|---|
1 | imgTxt | 是 | 需要生成的AI绘画的描述,描述越准确,生成的图片越精美 |
2 | appKey | 是 | 6510f04a64f84d2bd1e1b574 |
3 | uid | 是 | 6tKNwN1695608881881H1QZe1gEnt |
4 | style | 是 | 需要指定的绘画风格,现在可填写的值有以下几种: [‘探索无限’、 ‘古风’,、‘二次元’、‘写实风格’、‘浮世绘’、 ‘low poly’ ,、‘未来主义’、 ‘像素风格’,、‘概念艺术’、‘赛博朋克’、‘洛丽塔风格’、 ‘巴洛克风格’、‘超现实主义’、 ‘水彩画’、‘蒸汽波艺术’、 ‘油画’、‘卡通画’] |
5 | ratio | 是 | 需要生成图片的宽高比,现在可以填写的有以下几种:(“1:1”、“3:2”、“2:3”) |
3、请求参数示例
{
"imgTxt": "一张二次元的可爱的科技感的男神头像",
"appKey": "6510f04a64f84d2bd1e1b574",
"uid": "6tKNwN1695608881881H1QZe1gEnt",
"style": "探索无限",
"ratio": "1:1"
}
4、接口返回示例
温馨提示: AI绘画需要时间–接口返回平均10秒左右
{
"code": 0,
"msg": "AI绘图返回成功",
"data": {
"result": {
"img": "https://wenxin.baidu.com/younger/file/ERNIE-ViLG/bd619f4b81e2de0bca1d96aef96cf60cex",
"imgUrls": [
{
"image": "https://wenxin.baidu.com/younger/file/ERNIE-ViLG/bd619f4b81e2de0bca1d96aef96cf60cex"
}
]
}
}
}
5、AI绘画成果展示
这段文本描述了基于百度文心一言语言大模型的智能文本对话AI机器人API,支持聊天对话、行业咨询、语言学习、代码编写等功能。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-805050.html
四、百度文心一言API(高级版)
1、接口
重要提示: 建议使用https协议,当https协议无法使用时再尝试使用http协议。请求方式: POST文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-805050.html
https://luckycola.com.cn/ai/wxChatV2
2、请求参数
序号 | 参数 | 是否必须 | 说明 |
---|---|---|---|
1 | ques | 是 | 你的问题 |
2 | appKey | 是 | 6510f04a64f84d2bd1e1b574 |
3 | uid | 是 | 账号等唯一标识,可前往官网“个人中心”获取 (http(s): //luckycola.com.cn) |
4 | isLongChat | 否 | 是否支持上下文(值为1或者0),1表示支持上下文,默认值0不支持 |
5 | chatModel | 否 | 自定义使用的模型,可以传值“botChat“、“bot7bChat“、“turboChat”,不传默认值是“turboChat“ |
6 | isStream | 否 | 是否使用流响应格式,默认false |
3、请求参数示例
{
"ques": "hello",
"appKey": "6510f04a64f84d2bd1e1b574",
"uid": "6tKNwN1695608881881H1QZe1gEnt",
"isLongChat": 0,
"chatModel": "bot7bChat",
"isStream": false
}
4、接口返回示例
{
"code": 0,
"msg": "AI V2接口返回成功",
"data": {
"result": "您好,如果您需要帮助或有任何问题,请随时告诉我,我将竭诚为您服务。",
"countMsg": "无穷",
"longChat": 0
}
}
到了这里,关于【AI接口】语音版、文心一言大模型和AI绘图、图片检测API的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!