android 和 opencv 开发环境搭建

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了android 和 opencv 开发环境搭建。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

本文详细说明给android项目添加opencv库的详细步骤,并通过实现图片灰度化来查看配置是否成功。

下载OPENCV ANDROID SDK

到官网下载
打开 https://opencv.org/releases/

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选择android,下载完成后解压出下面的文件:

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安装android sdk 和 ndk

在Android studio中打开sdk管理器即可下载:
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新建C++工程

打开Android studio,选择模板,这时选择最后一项Native C++,然后进入配置界面。

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android 和 opencv 开发环境搭建,android opencv实战,android,opencv,人工智能选择C++14
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配置OpenCV库

OpenCV库作为Module导入

导入OpenCV模块

具体步骤为:File->New->Import Module:
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然后将OpenCV-android-sdk\sdk目录导入,最好顺便将模块名改成opencv+版本号。如下图,然后Next->Finish。

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改OpenCV下的build.gradle文件, 将下图中的两处改为与app模块的设置一致android 和 opencv 开发环境搭建,android opencv实战,android,opencv,人工智能

添加依赖,菜单栏选择File->Project Structure,在Dependencies选项中选择app,点击+,选择Module dependency,如下图:

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勾选OpenCV,点击OK,等待同步
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配置参数,打开app的build.gradle,在android.defaultConfig下面添加如下配置:

externalNativeBuild {
            cmake {
                cppFlags '-std=c++14 -frtti -fexceptions'
                abiFilters 'armeabi-v7a', 'arm64-v8a', 'x86', 'x86_64'
                arguments "-DOpenCV_DIR=" + project(":opencv480").projectDir + "/native/jni",
                        '-DANDROID_STL=c++_shared'
            }
        }

这时环境就算配置好了。
下面用一个简单和灰度化验证一下。

灰度化

关键代码:

override fun onResume() {
        super.onResume()
        if (!OpenCVLoader.initDebug()){
            Log.i("main","未找到内部的opencv库")
        }else{
            Log.i("main","发现了内置的opencv库");
            doGray()
        }
    }

    private fun doGray(){
        val bitmap = BitmapFactory.decodeResource(resources,R.drawable.ldh)
        val bit = bitmap.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888,false)
        val src = Mat(bit.height,bit.width,CvType.CV_8UC(3))
        Utils.bitmapToMat(bit,src)
        Imgproc.cvtColor(src,src,Imgproc.COLOR_BGR2GRAY)
        Utils.matToBitmap(src,bitmap)

        binding.sampleImage.setImageBitmap(bitmap)

    }

效果:
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成功!!文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-805139.html

到了这里,关于android 和 opencv 开发环境搭建的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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