隐私计算发展脉络丨哪些厂商能在市场启蒙阶段脱颖而出，成为隐私计算发展领军者？-Toy模板网

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近年来，我国不断出台政策引导和扶持隐私计算行业发展，相关的法律法规、规范性问价和技术标准陆续出台对我国隐私计算行业进行支持和规范。

自2019年开始，我国隐私计算行业就已开始快速发展，国内众多企业开始在相关赛道进行布局，例如互联网公司蚂蚁、百度和网络安全大数据公司京东数科等，同时大批的初创企业也开始涌现。

并且，隐私计算下游应用场景也开始迸发生命力，国内应用场景主要包括联合营销、联合风控、智慧医疗和电子政务等。

据统计，2020年我国隐私计算行业初创企业数量为71家，同比增长33.96%。而从专利申请情况来看，近两年我国隐私计算专利申请数量增长迅速。据统计，2020年我国隐私计算专利申请数量达到1535项，同比增长27.70%。

而2021年3月，“十四五”规划指出要加强涉及国家利益、商业秘密、个人隐私的数据保护，同时加快推进数据安全、个人信息保护等领域基础性立法，强化数据资源全生命周期安全保护。

政策出台的导向激励，伴随着大厂的纷纷入局，再加上隐私计算各分支技术的明显提升，我国隐私计算市场正式迈入一个新的阶段。

隐私计算市场启蒙

目前主流的隐私计算技术路径包含可信执行环境（TEE）、多方安全计算（MPC）与联邦学习（FL）三大方向，同时结合零知识证明、同态加密、差分隐私、区块链等技术在多个实用景落地应用。

隐私计算联盟单位,区块链,人工智能,云计算,网络安全

TEE主要应用于金融行业，银联自2012年起就开始与多方产业链合作制定包括TEE硬件、操作系统、基础服务和应用等各个层面的规范标准，并且于2015年通过审核发布银联TEEI规范。

2017年初，人民银行开始制定TEE各层面的需求类规范。2020年7月，中国信通院发布联合20家单位共同参与制定的标准《基于可信执行环境的数据计算平台技术要求与测试方法》。

姚期智先生提出的百万富翁问题引发了全世界密码学专家的思考，在提出该问题四年后，混淆电路的出现解决了这个问题，随后开启了安全多方计算的研究热潮。

现如今基于秘密共享等方式提出了BMR、GMW、BGW、SP文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-805179.html

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