基于局部信息提取的人脸标志检测算法matlab仿真-Toy模板网

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1.算法运行效果图预览

2.算法运行软件版本

3.部分核心程序

4.算法理论概述

4.1 人脸检测

4.2 局部区域选择

4.3 特征提取

5.算法完整程序工程

1.算法运行效果图预览

基于局部信息提取的人脸标志检测算法matlab仿真,MATLAB算法开发,# 图像处理,算法,matlab,局部信息提取,人脸标志检测

2.算法运行软件版本

matlab2022a

3.部分核心程序

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%眼睛搜索
Face1        = imbinarize(Face,0.5);
Face_edge    = edge(Face1,'zerocross');

Face_Lmk     = func_Landmarks(I_Leye,Face_edge,1);
Face_Rmk     = func_Landmarks(I_Reye,Face_edge,1);

if(func_check(Face_Rmk) == false || func_check(Face_Lmk) == false)
    if ~func_check(Face_Lmk) && func_check(Face_Rmk) 
        Face_Lmk = func_mirror(Face_Rmk,Face_edge,1);
    elseif ~func_check(Face_Rmk)&&func_check(Face_Lmk)
        Face_Rmk = func_mirror(Face_Lmk,Face_edge,1);
    end
end

 

%嘴巴搜索
Face2        = imbinarize(Face,0.5);
Face_edge    = edge(Face2,'zerocross');
Face_morph   = bwareaopen(Face_edge,150);
Face_edge    = Face_edge-Face_morph;
mouth_mk     = func_Landmarks(I_mouth,Face_edge,2);

%眉毛搜索
Face3        = imbinarize(Face,0.5);
Face_edge    = edge(Face3,'zerocross');
Face_morph   = bwareaopen(Face_edge,150);
Face_edge    = Face_edge-Face_morph;

brow_Lmk     = func_Landmarks(I_Lbrow,Face_edge,3);
brow_Rmk     = func_Landmarks(I_Rbrow,Face_edge,3);

if func_check(brow_Lmk) == 0 
   brow_Lmk = func_mirror(brow_Rmk,Face_edge,2);
end

%显示标志
subplot(2,4,i);
imshow(Face);
hold on;
plot([brow_Rmk(:,1);brow_Rmk(1,1)],[brow_Rmk(:,2);brow_Rmk(1,2)],'g-o','MarkerSize',3);
hold on;
plot([brow_Lmk(:,1);brow_Lmk(1,1)],[brow_Lmk(:,2);brow_Lmk(1,2)],'g-o','MarkerSize',3);
hold on;
plot([Face_Rmk([1,3,2,4],1);Face_Rmk([1],1)],[Face_Rmk([1,3,2,4],2);Face_Rmk([1],2)],'y-o','MarkerSize',3);
hold on;
plot([Face_Lmk([1,3,2,4],1);Face_Lmk([1],1)],[Face_Lmk([1,3,2,4],2);Face_Lmk([1],2)],'y-o','MarkerSize',3);
hold on;
plot([mouth_mk([1,3,2,4],1);mouth_mk([1],1)],[mouth_mk([1,3,2,4],2);mouth_mk([1],2)],'r-o','MarkerSize',3);
 
end
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