引言：根据第四次经济普查数据，我国交通运输、仓储和邮政业法人单位近60万家，个体经营户数580多万个，物流相关市场主体超过600万。其中超过九成的法人单位属于中小微企业。他们是物流业发展的生力军，也是建设现代物流体系的重要基础，更是吸纳就业、改善民生的重要支撑。而中小微物流企业主要经营业务集中在公路货运领域。
中国物流小微企业困境
当下经济压力增加，甲方托运人通过延长账期来缓解自身资金压力，进一步加大了物流企业的垫资负担。由于中小企业抗风险能力弱，越来越长的账期将造成企业经营风险骤增，很可能成为压死企业的“最后一根稻草”。
近日，中国物流与采购联合会发布了《中小微物流企业经营状况调查报告》，其中就提到了62.9%的中小微物流企业反映账期垫资压力与上年相比有所增大。
从中央到地方都在推物流纾困政策
保小微企业就是保就业，今年以来，国务院、国资委及各地方政府纷纷发布纾困政策，其中就物流纾困相关政策就发布了21条。
5月9日，国务院促进中小企业发展工作领导小组办公室印发《加力帮扶中小微企业纾困解难若干措施》，提出进一步为中小微企业纾困解难十大方面举措，包括各地要积极安排中小微企业和个体工商户纾困专项资金，2022年国有大型商业银行力争新增普惠型小微企业贷款1.6万亿元等。
5月25日， 国资委发布《关于中央企业助力中小企业纾困解难促进协同发展有关事项的通知》，要求有力支持资金融通，助力缓解中小企业融资困难。充分发挥中央企业市场资源优势，运用大数据、区块链等技术手段，推动以融促产，实现自身优质资信与产业链供应链中小企业共享，畅通上下游资金循环。加大对商用货车消费贷款的支持力度，有效缓解物流企业和个体货车司机贷款偿还压力。
中小微物流企业融资难点
当下物流金融与小微企业之间存在信息壁垒，主要原因为金融机构缺乏服务这一客群的能力。基于传统的对公授信逻辑，中小微物流企业在押品信用、主体信用、交易信用三个方面均无法很好的满足传统金融机构的条件，导致物流企业出现融资难，融资贵等情况。而这一切还是因为缺少关键有效的授信数据。
大数据破除了金融机构与物流企业的信息壁垒
随着全国道路基础设施的数字化平台落地，网络货运平台、TMS等物流信息化平台，物流行业的日常经营数据正逐步完成沉淀，高速大数据的开放及应用也帮助打破了金融机构与物流企业的信息不对称，使得基于大数据风控和物联网等金融科技的应用具备了落地性。
数据宝方案
聚焦物流金融场景，数据宝基于直连运政大数据、车辆大数据、保险大数据及其他国有大数据资源，打造出个人&小微企业风险全生命周期管理一体化解决方案，实现贷前人车企证件核验、人车关系分析、营运能力分析、疑似挂靠识别等风险筛查；实现贷中放款管理、经营管理评估、资产变更监控等风险监控；实现贷后资产情况管理、车辆残值评估、衍生价值挖掘等管理。
数据宝物流金融优势及特色
1）交通数据创新应用生态圈，汇集丰富的流量资产方资源
数据宝大数据交易平台已汇集数万家符合“三真”审核标准企业认证会员，其中有丰富的物流金融资产方资源，帮助金融机构解决流量资产方引入难题。
2）独立第三方，不做运动员也不做裁判员
数据宝平台作为纯国资参股的独立三方国有数据代运营服务商，拥有大数据交易资质及独立的国有数据大数据交易平台，专注激活国有数据价值，和资产方及资金方均不存在潜在竞争或业务风险；
3）灵活的合作模式，适配不同金融机构不同阶段的需求
针对对物流金融领域感兴趣的金融机构在不同发展阶段的的需求匹配不同的合作模式，确保业务落地。
数据宝客户案例
知名企业满帮平台基于数据宝覆盖全国范围的国有大数据建立征信模型，主要通过货车里程大数据、货车载重大数据、货车时长大数据、货车路径大数据、过路费支付行为大数据等，结合用户在满帮的经营情况，深度参与到客户各个运输交易节点的生命周期的维护中，为满帮用户量身定制高效、低息、灵活的物流金融产品。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-805695.html
针对在“货车帮”APP上注册且希望申请ETC白条服务的司机，分别通过国有大数据评估其驾驶车辆的综合运力来了解经营状况及经营风险，通过运政大数据判断司机是否拥有合法合规资质以确定准入门槛，以及通过运营商大数据来预测司机个人的稳定性状况，在贷前场景下为风控反欺诈模型扩充有效的信息维度，补全在非“货车帮”APP上的运力情况，完善司机的整体画像，同时也为授信额度模型提 供决策支持。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-805695.html
到了这里，关于独立三方数据源！数据宝国有大数据为金融机构及物流企业提供双向赋能的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
