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神经网络算子(1)——DeepONet介绍
AI与PDE（三）：大概是最好懂的DeepONet模型解析
算子把函数映射为函数。
输入函数u，在固定的sensors上：x_1,x_2,…,x_m。即u(x_i)和y。
输出函数G(u)，在随机的y上。即G(u)(y)。
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-805728.html
目的是，让神经网络学习算子G，从u(y)可以得到G(u)(y)。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-805728.html
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