前后端分离java开发图形验证码+谷歌开源Kaptcha使用(Springboot+redis实现图形验证码校验)-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了前后端分离java开发图形验证码+谷歌开源Kaptcha使用(Springboot+redis实现图形验证码校验)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1.背景

注册-登录-修改密码一般需要发送验证码，但是容易被攻击恶意调用。

1.1 什么是短信-邮箱轰炸机

手机短信轰炸机是批量、循环给手机无限发送各种网站的注册验证码短信的方法。

1.2 公司带来的损失

短信一条5分钱，如果被大盗刷大家自己计算邮箱通知不用钱，但被大盗刷，带宽、连接等都被占用，导致无法正常使用。

2.如何避免自己的网站成为"肉鸡“或者被刷呢

增加图形验证码(开发人员)

图形验证码(CAPTCHA)，是Completely Automated Public Turing Test to Tell Computers and Humans Apart (全自动区分计算机和人类的图灵测试)的简称。其本质是-种区分用户是计算机还是人的公共全自动程序。可以有效的防止某些特定程序以暴力方式不断进行登录尝试。验证码的不断发展其实是随着其破解功能的逐步强大而跟着演进的，这是一个攻防博弈的精彩世界。
单IP请求次数限制(开发人员)
限制号码发送(一般短信提供商会做)
攻防永远是有的，只过加大了攻击者的成本，ROI划不过来自然就放弃了

3.表单重复提交问题

用户正常提交，由于网络延迟等原因，未收到服务器的响应，这时，用户着急多点了几次提交操作，会造成表单重复提交。
用户正常提交，服务器也没有延迟，但是提交完成后，用户回退浏览器。重新提交，也会造成表单重复提交。

这两个表单重复提交问题的解决方案：验证码

4.Kaptcha框架介绍

谷歌开源的一个可高度配置的实用验证码生成工具：

验证码的字体/大小颜色
验证码内容的范围(数字，字母，中文汉字!)
验证码图片的大小，边框，边框粗细，边框颜色
验证码的干扰线验证码的样式(鱼眼样式、3D、普通模糊)

5.前后端分离验证码实战开发-思路分析

这里以修改密码为例，规则是修改用户密码必须一同将验证码传给后端，如果验证码失效或者错误都需要重新生成并获取验证码。

前端向后端请求验证码。
后端通过谷歌开源工具Kaptcha生成图形验证码（实际是5个随机字符），缓存到redis，key键可以是业务+用户id，value值就是那5个随机字符。设置TTL为2分钟。
后端将图形验证码转base64编码字符串，将该字符串返回给前端。
前端解析base64编码的字符串，即可在页面上显示图形验证码。
用户输入密码与验证码后提交表单到后端。
后端根据业务和用户id组成的key键到redis查找缓存的验证码信息，会有如下情况：
- 如果redis返回为空，则通知前端验证码失效，需要重新获取验证码。
- 如果redis返回不为空，但是不相等，说明验证码输入错误。则删除redis中对应验证码缓存，通知前端验证码错误，需要重新获取验证码。
- 如果redis返回不为空，并且相等，则校验成功，就删除redis中对应验证码缓存，并在mysql中修改密码。最后通知前端修改成功。

6.前后端分离验证码实战开发-后端代码

5.1 pom.xml核心依赖

<dependency>
    <groupId>com.github.penggle</groupId>
    <artifactId>kaptcha</artifactId>
    <version>2.3.2</version>
</dependency>

5.2 KaptchaConfig配置类

package com.zhulang.waveedu.sms.config;

import com.google.code.kaptcha.Producer;
import com.google.code.kaptcha.impl.DefaultKaptcha;
import com.google.code.kaptcha.util.Config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import java.util.Properties;

/**
 * 谷歌提供的图片验证码kaptcha
 *
 * @author 狐狸半面添
 * @create 2023-01-29 11:02
 */
@Configuration
public class KaptchaConfig {
    @Bean
    public Producer kaptcha() {
        Properties properties = new Properties();
        /*
            设置图片有边框并且为蓝色
            properties.setProperty("kaptcha.border", "no");
            properties.setProperty("kaptcha.border.color", "blue");
         */

        // 设置图片无边框
        properties.setProperty("kaptcha.border", "no");

        // 背景颜色渐变开始，这里设置的是rgb值156,156,156
        properties.put("kaptcha.background.clear.from", "156,156,156");
        // 背景颜色渐变结束，这里设置以白色结束
        properties.put("kaptcha.background.clear.to", "white");
        // 字体颜色，这里设置为黑色
        properties.put("kaptcha.textproducer.font.color", "black");
        // 文字间隔，这里设置为10px
        properties.put("kaptcha.textproducer.char.space", "10");

        /*
            如果需要去掉干扰线，则如此配置：
            properties.put("kaptcha.noise.impl", "com.google.code.kaptcha.impl.NoNoise");
         */

        // 干扰线颜色配置，这里设置成了idea的Darcula主题的背景色
        properties.put("kaptcha.noise.color", "43,43,43");

        // 字体
        properties.put("kaptcha.textproducer.font.names", "宋体,楷体,微软雅黑");
        // 图片宽度，默认也是200px
        properties.setProperty("kaptcha.image.width", "200");
        // 图片高度，默认也是50px
        properties.setProperty("kaptcha.image.height", "50");
        // 从哪些字符中产生
        properties.setProperty("kaptcha.textproducer.char.string", "0123456789abcdefghijklmnopqrsduvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ");
        // 字符个数
        properties.setProperty("kaptcha.textproducer.char.length", "5");

        Config config = new Config(properties);
        DefaultKaptcha defaultKaptcha = new DefaultKaptcha();
        defaultKaptcha.setConfig(config);
        return defaultKaptcha;
    }
}

5.3 CaptchaServiceController生成与获取验证码

RedisCacheUtils是一个自定义的redis缓存工具类
RedisConstants是一个redis常量类，主要是设置缓存key前缀与TTL
UserHolderUtils.getUserId()：通过自定义UserHolderUtils工具类获取用户id（通过token从redis获取用户信息，包括了userId）

package com.zhulang.waveedu.sms.controller;

import com.google.code.kaptcha.Producer;
import com.zhulang.waveedu.common.constant.RedisConstants;
import com.zhulang.waveedu.common.entity.Result;
import com.zhulang.waveedu.common.util.RedisCacheUtils;
import com.zhulang.waveedu.common.util.UserHolderUtils;
import org.apache.tomcat.util.codec.binary.Base64;
import org.springframework.util.FastByteArrayOutputStream;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import javax.annotation.Resource;
import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.image.BufferedImage;

/**
 * 生成图片验证码
 *
 * @author 狐狸半面添
 * @create 2023-01-29 17:35
 */
@RestController
@RequestMapping("/captcha")
public class CaptchaServiceController {
    @Resource
    private Producer producer;
    @Resource
    private RedisCacheUtils redisCacheUtils;

    /**
     * 获取修改密码的图片验证码base64编码
     * 并缓存至redis中
     *
     * @return base编码
     */
    @GetMapping("/pwd/vc.jpg")
    public Result getPwdCaptcha(){
        // 1.生成验证码字符
        String text = producer.createText();
        // 2.生成图片
        BufferedImage bi = producer.createImage(text);
        FastByteArrayOutputStream fos = new FastByteArrayOutputStream();
        try {
            ImageIO.write(bi, "jpg", fos);
            // 3.缓存至 redis 中
            redisCacheUtils.setCacheObject(RedisConstants.PWD_CODE_KEY+ UserHolderUtils.getUserId(),text,RedisConstants.PWD_CODE_TTL);
            // 4.返回验证码图片的base64编码
            String imgEncode = Base64.encodeBase64String(fos.toByteArray());
            fos.flush();
            return Result.ok(imgEncode);
        }catch (Exception e){
            return Result.error();
        }finally {
            fos.close();
        }
    }
}

5.4 修改密码验证码校验代码

package com.zhulang.waveedu.basic.vo;

import com.zhulang.waveedu.common.util.RegexUtils;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

import javax.validation.constraints.NotBlank;
import javax.validation.constraints.Pattern;

/**
 * 修改密码时的VO
 *
 * @author 狐狸半面添
 * @create 2023-01-29 22:09
 */
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class UpdatePwdVO {
    /**
     * 第一次输入的密码
     */
    @NotBlank(message = "输入密码为空")
    @Pattern(regexp = RegexUtils.RegexPatterns.PASSWORD_REGEX, message = "密码格式错误，应为8-16位的数字或字母")
    private String firPassword;
    /**
     * 第二次输入的密码（确认密码）
     */
    @NotBlank(message = "输入密码为空")
    @Pattern(regexp = RegexUtils.RegexPatterns.PASSWORD_REGEX, message = "密码格式错误，应为8-16位的数字或字母")
    private String secPassword;
    /**
     * 图片验证码字符
     */
    @NotBlank(message = "验证码为空")
    @Pattern(regexp = RegexUtils.RegexPatterns.CAPTCHA_CODE_REGEX, message = "验证码格式错误")
    private String code;
}

/**
 * User登录，注册，推出登录，注销的控制器
 *
 * @author 狐狸半面添
 * @create 2023-01-17 23:14
 */
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
    /**
     * 修改密码
     *
     * @param updatePwdVO 两个密码+code
     * @return 修改情况
     */
    @PutMapping("/updatePwd")
    public Result updatePwd(@Validated @RequestBody UpdatePwdVO updatePwdVO){
        return userService.updatePwd(updatePwdVO);
    }
}

/**
 * ServiceImpl实现了IService，提供了IService中基础功能的实现
 * 若ServiceImpl无法满足业务需求，则可以使用自定的UserService定义方法，并在实现类中实现
 *
 * @author 狐狸半面添
 * @create 2023-01-17 23:31
 */
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
    @Resource
    private RedisCacheUtils redisCacheUtils;
    @Override
    public Result updatePwd(UpdatePwdVO updatePwdVO) {
        // 1.如果两个密码不一致，则返回error
        if (!updatePwdVO.getFirPassword().equals(updatePwdVO.getSecPassword())){
            return Result.error(HttpStatus.HTTP_VERIFY_FAIL.getCode(), "两次密码不一致");
        }
        // 2.校验验证码是否正确
        String code = redisCacheUtils.getCacheObject(RedisConstants.PWD_CODE_KEY + UserHolderUtils.getUserId());
        // 2.1 不存在则返回
        if (code==null){
            return Result.error(HttpStatus.HTTP_VERIFY_FAIL.getCode(),"验证码已失效，请重新获取");
        }
        // 2.2 存在但不一致则清除并返回（忽略大小写）
        if (!code.equalsIgnoreCase(updatePwdVO.getCode())){
            redisCacheUtils.deleteObject(RedisConstants.PWD_CODE_KEY + UserHolderUtils.getUserId());
            return Result.error(HttpStatus.HTTP_VERIFY_FAIL.getCode(),"验证码错误，请重新获取");
        }

        // 3.验证码正确，则从缓存中移除
        redisCacheUtils.deleteObject(RedisConstants.PWD_CODE_KEY + UserHolderUtils.getUserId());
        // 4.修改密码
        LambdaUpdateWrapper<User> wrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
        wrapper.eq(User::getId,UserHolderUtils.getUserId())
            .set(User::getPassword,PasswordEncoderUtils.encode(updatePwdVO.getFirPassword()));
        this.update(wrapper);
        // 5.返回
        return Result.ok();
    }
}

5.5 测试图片验证码生成

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我们对这段Base64进行解码，这里就使用一个在线工具：base64图片在线转换工具 - 站长工具 (chinaz.com)

📍 注意需要在上图中得到的字符串前面指定转换格式：data:image/jpg;base64,

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7.验证码未来发展的讨论

验证码技术其实是一个攻防博弈的动态发展的技术,因此,随着验证码发展得越来越安全，相应的破解技术也跟着不断发展，随之而来的，是双方的
资源成本越来越高。

例如对于互联网应用来说，商业验证码、短信验证码等这些验证码，如果应用的业务流程控制不好，很容易被羊毛党、黑客等人利用,造成成本极大浪费。而网上逐渐出现的各种奇葩验证码，人眼难辨，也让很多正常用户叫苦不迭。

对于破解方来说，随着机器学习以及人工打码等技术的不断发展，可选择的技术手段也越来越多。验证码技术，也在破解方的大量资源投入下，变得越来越鸡肋。并且，很多互联网应用逐渐复杂的验证方式，安全性提高的同时，也提高了很多正常用户的使用门槛，成为了各种电信诈骗的温床。验证码技术逐渐开始偏离了最初的初衷。

而未来的验证码技术，一方面，会通过引入更多的验证元素来进一步提高验证码的安全性，例如刷脸、刷指纹、语音交互、点选你购买过的商品等。另一方面，通过对行为式验证码的研究逐渐深入，可以从传统的面向结果的验证，转化成面向过程的行为验证，并逐渐减少人工参与，降低关键信息被劫持的风险，形成更多对用户无感知的验证方式。例如分析用户鼠标轨迹、按键频率、使用习惯等。

总之，验证码技术，是一个所有人都将亲身参与的精彩世界。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-806043.html

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