Elasticsearch 字段更新机制-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Elasticsearch 字段更新机制。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

不支持原地更新

更新过程

段合并（Segment Merge）

结论

不支持原地更新

Elasticsearch 不支持原地更新（in-place update）索引中的单个字段。由于 Elasticsearch 使用了不可变的倒排索引，一旦文档被写入，它就不能被修改。

更新过程

当需要更新文档中的一个或多个字段时，Elasticsearch 实际上执行以下步骤：

1. 检索现有文档

Elasticsearch 首先根据文档的 _id 查找到需要更新的文档。

2. 创建新文档

然后，Elasticsearch 创建一个新的文档版本，这个新版本包含了原始文档的内容以及所做的更新。

3. 删除旧文档

新文档被索引后，旧的文档被标记为删除，但实际上并不会立即从物理存储中移除。这些被标记为删除的文档在后续的段合并（segment merge）过程中会被清理。

4. 索引新文档

新文档随后被添加到索引中，这样搜索操作就能够检索到最新版本的文档。

段合并（Segment Merge）

Elasticsearch 定期执行段合并，以维护索引的健康状态和性能。在这个过程中，多个小的段（segments）会合并成更大的段，同时清除已删除文档的数据。

结论

在 Elasticsearch 中，更新字段实际上是通过检索、重建并重新索引文档的过程完成的，而不是原地直接修改单个字段。这种机制确保了索引的不可变性，但也意味着更新操作比简单的字段修改要复杂和代价更高。了解这一点对于优化 Elasticsearch 的使用和性能至关重要。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-806313.html

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