Autoware实现相机和激光雷达联合标定-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Autoware实现相机和激光雷达联合标定。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1.功能包安装

1-编译

mkdir -p ~/CL_calibration_ws/src
cd ~/CL_calibration_ws/src
git clone https://github.com/XidianLemon/calibration_camera_lidar.git
catkin_make

2-修改代码
打开CMakeLIsts.txt
将三处该行if ("${ROS_VERSION}" MATCHES "(indigo|jade|kinetic)")改为if ("${ROS_VERSION}" MATCHES "(indigo|jade|kinetic|melodic)")
重新编译：

catkin_make

3-测试启动
输入命令，显示如下，则证明正常：

source devel/setup.bash
rosrun calibration_camera_lidar calibration_toolkit

autoware 激光-相机联合标定,ROS,c++,人工智能,ros

2.启动传感器

启动激光雷达：

roslaunch rslidar_sdk start.launch

/velodyne_points
/rslidar_points

启动相机：

roslaunch realsense2_camera rs_camera.launch

/camera/color/image_raw

3.录制数据

rosbag record /velodyne_points /rslidar_points /camera/color/image_raw

4.测试标定板

rosbag play best.bag /velodyne_points:=/points_raw
roslaunch openni_launch openni.launch
rosrun camera_calibration cameracalibrator.py --size 6x8 --square 0.108 image:=/camera/color/image_raw camera:=/camera --no-service-check

5.播放数据

设置上面的尺寸为0.108m，格数为6x8。我标定了163帧得到如下结果，标定完了以后先点击“Calibrate”，再点击“Project”查看效果。注意校准的瞬间会占用大量CPU，我点完“Calibrate”后等待了5分钟，才计算出结果。最后点击左上角的“Save”，提示两个保存的内容都点“No”。保存名称为xxx.yaml。

rosbag play best.bag /velodyne_points:=/points_raw
cd CL_calibration_ws/
source devel/setup.bash 
rosrun calibration_camera_lidar calibration_toolkit

autoware 激光-相机联合标定,ROS,c++,人工智能,ros

6.Autoware验证联合标定效果

打开Autoware，设置标定参数，其他的不要设置，尤其是不要瞎改坐标系ID，就会导致出来的图像上没有点云。效果完美，问题解决。
autoware 激光-相机联合标定,ROS,c++,人工智能,ros
设置PointImage，默认就行。

打开RVIZ，添加Pannels，选对应的参数，查看标定结果即可。

autoware 激光-相机联合标定,ROS,c++,人工智能,ros

7.工程应用

单独启动功能：

rosbag play xxx.bag
roslaunch runtime_manager calibration_publisher_new.launch
roslaunch runtime_manager points2image_new.launch

8. 手动标定

1.github：https://github.com/PJLab-ADG/SensorsCalibration/tree/master/lidar2camera
2.rosbag文件转PCD

rosrun pcl_ros bag_to_pcd 222.bag /velodyne_points /home/nvidia/sss/pcd

3.rosbag文件转image

rosrun image_view extract_images image:=/camera/color/image_raw

4.进入到/lidar2camera/manual_calib目录，执行以下命令

mkdir -p build && cd build
cmake .. && make

5.矩阵变换
https://zhuanlan.zhihu.com/p/48979024

6.启动
./bin/run_lidar2camera image/frame3303.jpg pcd/1703039287.267443895.pcd center_camera-intrinsic.json top_center_lidar-to-center_camera-extrinsic.json

参考：链接文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-806398.html

到了这里，关于Autoware实现相机和激光雷达联合标定的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！