GPT-4,大增长时代的序幕

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gpt4使用的深度学习框架,业界观点,GPT-4,ChatGPT,AIGC,大模型,人工智能

作者|成诚

虽然我们早在 2017 年就预测了超大模型的到来,因此才搞了分布式深度学习框架 OneFlow(github.com/Oneflow-Inc/oneflow/),且 2020 年的 GPT-3 也掀起了大模型热潮(OneFlow——让每一位算法工程师都有能力训练 GPT) ,但当时各项测试屠榜的 GPT-3 的超高训练成本和大模型落地难的问题一直困扰业界。

2022 年是互联网寒冬,在杭州出差和一位 AI 芯片合作方的工程师闲聊,对方问我,大环境差,做 AI 还是一个合适的选择吗?其实我心里也没有底。我说,其实我们已经是在最前沿的领域了,虽然现在形势不好,但我们并没有更好的选择。

短短半年后,我们就经历了从低谷到浪潮的起伏。AIGC 的火热与快速进化让 Stable Diffusion 可以商用落地, ChatGPT 的爆火又仿佛是开启了一个新的 AI 时代。最近的 AI 领域的大新闻接二连三,GPT-4 的多模态(文本、图片), 上周末新一代 Office 套件发布,AI 办公的时代已然到来,明天又会有怎样的新产品呢?

作为一个 AI 从业者,本文试图回答一系列近期爆火的 ChatGPT / GPT-4 引发的种种问题。

AI 是下一场技术革命吗?未来十至二十年,会诞生哪些深刻改变人们生活的产品/应用?哪些行业会被颠覆(被失业还是新机遇)?AI 会诞生自我意识吗?人类未来会被 AI 控制吗?从技术上我们离 AGI (Artificial General Intelligence) 还有多远?

题图是用 DALL·E 2 (openai.com) 画的,关键词就是:"AI is next technological revolution for beautiful world.",选了看上去与人脑无关的不恐怖的版本,经过一点笨拙的编辑,二次生成会相对有残次感。

本文很长,尽量避免晦涩的学术术语与公式,也避免对具体的企业、热点事件的吃瓜,基于个人的预测,尝试回答一下这场与每个人都息息相关的变革引发的各种问题。

1

AI 是下一场技术革命吗?

首先贴出 ChatGPT 的回答:(相对官方一些)

gpt4使用的深度学习框架,业界观点,GPT-4,ChatGPT,AIGC,大模型,人工智能(本文中显示的所有的 ChatGPT 的回答都发生在 2023.3.17)

如果去年之前有人问我这个问题,我的回答仍然是否定的。

过去十年, AI 已经在各行各业有着很多应用(诸如人脸识别、智能音箱、辅助驾驶、机器翻译等),但如果只是降本增效的行业赋能模式,那 AI 并不是一次广泛的技术革命,而是各行各业的一系列技术创新,AI 的价值也只是替代一些人工的工资成本。如果不能大幅提升生产力,创造新的行业,激发广泛的新需求,那么 AI 就不能被认定为一次技术革命。

站在 2023 年的当下,随着 AIGC 的大爆发,随着 ChatGPT 可以在掌握全互联网知识的情况下对答如流,GPT-4 多模态出炉,我们发现超大模型伴随着全网数据的训练,从量变产生质变,新的智慧体诞生了,新的生产力诞生了,未来会诞生大量新生行业,以及新生需求,就像 20 年前互联网和 10 年前的智能手机带来的变革一样。

AI 会是一次真正的技术革命。不可避免的,大量行业更新换代,淘汰掉低效生产力。但危机和机遇总是并存,本文希望可以理清这些危机,并预测一些新机遇,希望在已经增长见顶的互联网时代,由 AI 给大家揭开下一个大增长时代的序幕。

2

AI 带来的危机

原本觉得 AI 办公最早也是今年上半年才推出,结果上周 GPT-4 刚发布,隔一天 Office Copilot 就来了。自从 ChatGPT 可以理解人们任意的语言所要表达的含义,并能足够正确、精确、合理地给予反馈和互动开始,AI 在虚拟世界(线上、互联网、计算机内)的革命就发生了。

AI 办公只是第一步,未来,任何虚拟世界(线上、互联网、计算机)中的工作,都将逐步被 AI 取代。 不仅仅是我们能立即想到的:线上/电话客服、新闻/文字编辑、图案/UI/广告设计,其他技术工作诸如:软件开发、视频制作/特效、金融数据分析、数字媒体、游戏开发、移动应用开发;内容工作诸如:小说创作、音乐创作/制作、在线教育等都毫不例外的会由于 AIGC 的超高效和超低成本的生产力所取代。

虽然大家在吐槽 Office 未来会让一些相对低端的办公、文案、统计、分析工作失业了,但实际上 AI 未来会让程序员(小丑竟是我自己)也失业了,AI 编写程序的速度、可靠性和可维护性未来会远超人工编程。因为程序代码是更加严谨、符合规范、讲逻辑、有最优解的领域,AI 学起来可太快了。反而是线下的很多行业,诸如餐饮、旅游服务业,是面对面和人打交道,受到(目前这种形式的) AI 波及的概率更小。

同时,这种生产力的滥用也可能造成负面影响:如全美的学生都用 AI 来写作业了;社交媒体上可能充斥着更多混淆视听、难以分辨的由 AI 产生的假新闻、假舆情、假民意、假水军;如何避免大量用户的 AI 应用生产黄色、暴力、政治不正确的错误引导内容;利用 AI 造假:逼真、难以分辨是否有 P 图痕迹的 假证件、假视频、假语音等等问题。

另外,训练 AI 的数据过滤、指令微调中的人为倾向可能也会埋下潜在的真相被掩盖、政治倾向不中立等问题(当然这个问题即使没有 AI ,在当前掌握多数话语权的西方媒体笔下已经屡见不鲜)。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-806433.html

到了这里,关于GPT-4,大增长时代的序幕的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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