Pandas实战100例 | 案例 15: 移动平均 - 使用 `rolling` 方法

10月前作者：惊鸿若梦一书生分类：Toy博客阅读(43) 违法举报

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案例 15: 移动平均 - 使用 rolling 方法

知识点讲解

移动平均是时间序列数据分析中的一种基本技术，用于平滑时间序列中的短期波动并突出长期趋势。Pandas 的 rolling 方法提供了计算移动平均的简便方式。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-806590.html

计算移动平均: 使用 rolling 方法，你可以指定窗口大小来计算移动平均。窗口大小决定了用于计算平均的连续观测值的数量。

示例代码

# 准备数据和示例代码的运行结果，用于案例 15

# 示例数据
data_moving_average = {
   
    'Date': pd.date_range(start='1/1/2023', periods=

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