简单的损失函数

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了简单的损失函数。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、功能:

  • 损失函数用来衡量真实值与预测值之间的差异。

二、常用损失函数:

1.均方损失函数:

简单的损失函数,机器学习,深度学习

  • 损失 = 真实值-预测值的平方
  • 1/2的作用是幂函数求导时可以与落下的2抵消,方便计算。
  • 当预测值距真实值较大,梯度较大;越接近真实值,梯度越小。

2.绝对值损失函数:

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  • 损失 = 真实值-预测值的绝对值
  • 当预测值距真实值较大,梯度为常数;越接近真实值,梯度变化不稳定。

3.Huber’s Robust损失函数:

简单的损失函数,机器学习,深度学习文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-806651.html

  • 结合均方损失和绝对值损失优点
  • 当预测值距真实值较大,梯度为常数;越接近真实值,梯度越小。

到了这里,关于简单的损失函数的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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