动态规划：最优二叉搜索树

10月前作者：十有久诚分类：Toy博客阅读(51) 违法举报

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给定一个序列有n个有序且各不相同的键，集合
表示在K中成功的搜索的概率; 为n+1 个不同的哑键，表示所有在和 $动态规划：最优二叉搜索树,算法,动态规划,递归$ 之间的值，表示不成功的搜索的概率. 创建二叉搜索树，使得其期望搜索花费最小。

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一个例子

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最优子结构

如果一棵最优二叉搜索树T的子树T’含有键那么这个子树T’肯定是子问题键和哑

键的最优解。 (利用反证法证明)

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重叠子问题解决思路: 递归

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解释为什么要加w(i,r-1)与w(r+1,j)

当一颗子树成为结点的子树时，由于每个结点的深度都增加了1，这颗子树的期望搜索代价的增加值应该为所有概率之和。

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$动态规划：最优二叉搜索树,算法,动态规划,递归$

这个增加值才能体现该结点在搜索时对应的深度代价

计算最优费用(与计算矩阵李安乘法问题类似)

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举例使用递归解结构

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最优二叉搜索树(Optimal Binary Search Tree)_20230401

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2024年02月16日
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2024年02月16日
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数据结构-哈夫曼树（最优二叉树）

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2024年02月07日
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2024年02月08日
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2024年02月05日
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2024年02月04日
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2023年04月16日
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