从零开始学数据分析之——《线性代数》第六章 二次型

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6.1 二次型与对称矩阵

6.1.1 二次型及其矩阵

定义:n个变量的二次齐次函数

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称为的一个n元二次型,简称为二次型

二次型转换为矩阵表达式:

1)平方项的系数直接作为主对角元素

2)交叉项的系数除以2放两个对称的相应位置上

二次型的矩阵一定是对称的

二次型的标准形对应的矩阵是一个对角形矩阵,其秩为主对角线上非零元的个数

矩阵表达式写为二次型:

1)主对角线元素直接作为平方项的系数

2)取主线右上角元素乘以2作为交叉项系数

定义:称形成为

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的二次型为标准形

6.1.2 线性替换

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 定理:二次型经过线性替换后,得到以为矩阵的新二次型

6.1.3 矩阵的合同

定义:设A和B是两个n阶矩阵,如果存在n阶可逆矩阵C,使得,则称矩阵A合同于矩阵B,或A与B合同,记作

性质:

1)反身性:

2)对称性:若,则

3)传递性:若,则

4)若,则

5)若,则的充要条件是

6)若,则当A,B可逆时,有

7)   若,则

6.2 化二次型为标准型

6.2.1 化二次型为标准形的方法

1. 配方法

定理:任意一个二次型都可以通过非退化线性替换化为标准形

定理:任意一个对称矩阵都与一个对角形矩阵合同

2. 初等变换法

注:1)对A、E做同样的初等列变换

        2)只对A左相应的初等行变换

        3)A化成对角矩之时,E化成的就是C

3. 正交替换法

定理:对于n元二次型,必存在正交矩阵Q,使得经正交替换化为标准形:

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其中是二次型f(X)的矩阵A的全部特征值。

6.2.2 二次型的规范形

定义:如果一个n元二次型的标准形为

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6.3 二次型与对称矩阵的有定性 

6.3.1   二次型与对称举证有定性的概念

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负定:

半负定:二次型转换为矩阵表达式,线性代数,数据分析,数据挖掘,算法

6.3.2  二次型与对称矩阵有定性的判别法

定理:正定二次型经过任一非退化线性替换仍化为正定二次型

定理: n元二次型正定的充要条件是它的标准形为二次型转换为矩阵表达式,线性代数,数据分析,数据挖掘,算法,其中

推论:n元二次型正定的充要条件是它的正惯性指数为n

推论:若A为正定矩阵,则

定理:n阶对称矩阵A正定的充要条件是A的n个特征值都大于零

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定理:对称矩阵正定的充要条件是A的各阶顺序主子式

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