前言
博主介绍:✌目前全网粉丝2W+,csdn博客专家、Java领域优质创作者,博客之星、阿里云平台优质作者、专注于Java后端技术领域。
涵盖技术内容:Java后端、算法、分布式微服务、中间件、前端、运维、ROS等。
博主所有博客文件目录索引:博客目录索引(持续更新)
视频平台:b站-Coder长路
LeetCode、162. 寻找峰值【中等,最大值、二分】
来源:LeetCode专题《LeetCode 75》
题目及类型
题目地址:LeetCode、162. 寻找峰值
题目类型:基础算法/二分
题目描述:给定一个长度为n的数组nums,请你找到峰值并返回其索引。数组可能包含多个峰值,在这种情况下,返回任何一个所在位置即可。
1.峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。严格大于即不能有等于
2.假设 nums[-1] = nums[n] = -\infty−∞
3.对于所有有效的 i 都有 nums[i] != nums[i + 1]
4.你可以使用O(logN)的时间复杂度实现此问题吗?
思路及代码
思路1:二分
思路说明:拆分范围
由于题目假设 nums[-1] = nums[n] = -∞
,那么我们一定能够找到一个峰值元素。
- nums[mid] > nums[mid + 1] [l, mid]
- nums[mid] < nums[mid + 1] [mid + 1, r]
由于没有r = mid - 1情况,那么我们无需进行(l + r + 1) / 2
复杂度分析:
- 时间复杂度:O(logn)
- 空间复杂度:O(1)
class Solution {
//二分
//元素值是int最大值
//边界值无需处理
//nums[mid] > nums[mid + 1] [l, mid] nums[mid] < nums[mid + 1] [mid + 1, r]
public int findPeakElement(int[] nums) {
int l = 0, r = nums.length - 1;
while (l < r) {
int mid = l + r >> 1;
if (nums[mid] > nums[mid + 1]) {
r = mid;
}else {
l = mid + 1;
}
}
return l;
}
}
思路2:寻找最大值
复杂度分析:时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)
class Solution {
//找到最大值索引
public int findPeakElement(int[] nums) {
int max = 0;
for (int i = 1; i < nums.length; i ++) {
if (nums[max] < nums[i]) {
max = i;
}
}
return max;
}
}
资料获取
大家点赞、收藏、关注、评论啦~
精彩专栏推荐订阅:在下方专栏👇🏻
- 长路-文章目录汇总(算法、后端Java、前端、运维技术导航):博主所有博客导航索引汇总
- 开源项目Studio-Vue—校园工作室管理系统(含前后台,SpringBoot+Vue):博主个人独立项目,包含详细部署上线视频,已开源
- 学习与生活-专栏:可以了解博主的学习历程
- 算法专栏:算法收录
更多博客与资料可查看👇🏻获取联系方式👇🏻,🍅文末获取开发资源及更多资源博客获取🍅文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-807276.html
整理者:长路 整理时间:2024.1.19文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-807276.html
到了这里,关于LeetCode、162. 寻找峰值【中等,最大值、二分】的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!