代码随想录字符串专题复盘day15-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了代码随想录字符串专题复盘day15。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

KMP算法
- KMP算法的经典思想就是：当出现字符串不匹配的时候，可以记录一部分之前已经匹配的文本内容，利用这些信息避免从头再去做匹配
- 前缀表
  - next数组就是一个前缀表
  - 前缀表是用来回退的，它记录了模式串与主串不匹配的时候，模式串应该从哪里开始重新匹配
  - 前缀表的任务是当前位置匹配失败，找到之前已经匹配上的位置，再重新匹配。前缀表用来记录下标i之前的字符串中，有多大长度的相同前缀后缀
- 使用next数组来匹配
  - 1.初始化
  - 2.处理前后缀不相同的情况
  - 3.处理前后缀相同的情况

28.找出字符串中第一个匹配项的下标

28. 找出字符串中第一个匹配项的下标 - 力扣（LeetCode）

1.KMP算法：使用原本的next数组实现KMP算法，每次出现异常不匹配的情况，找到给数的前一个next状态，并将下标跳转到那边进行二次重新匹配

class Solution {
public:
    void getNext(int* next, const string& s) {
        int j = 0;
        next[0] = 0;
        for(int i = 1; i < s.size(); i++) {
            while(j > 0 && s[i] != s[j]) {
                j = next[j - 1];
            }
            if(s[i] == s[j]) {
                j++;
            }
            next[i] = j;
        }
    }

    int strStr(string haystack, string needle) {
        if(needle.size() == 0) {
            return 0;
        }
        int next[needle.size()];
        getNext(next, needle);
        int j = 0;
        for(int i = 0; i < haystack.size(); i++) {
            while(j > 0 && haystack[i] != needle[j]) {
                j = next[j - 1];
            }
            if(haystack[i] == needle[j]) {
                j++;
            }
            if(j == needle.size()) {
                return (i - needle.size() + 1);
            }
        }
        return -1;
    }
};

2.暴力匹配：让字符串needle与字符串haystack的所有长度为m的字串均匹配一次

class Solution {
public:
    int strStr(string haystack, string needle) {
        int n = haystack.size(), m = needle.size();
        for(int i = 0; i + m <= n; i++) {
            bool flag = true;
            for(int j = 0; j < m; j++) {
                if(haystack[i + j] != needle[j]) {
                    flag = false;
                    break;
                }
            }
            if(flag) {
                return i;
            }
        }
        return -1;
    }
};

459.重复的子字符串

459. 重复的子字符串 - 力扣（LeetCode）

1.KMP算法：最长相等前后缀不包含的字串就是最小重复字串，数组长度减去最长相同前后缀的长度相当于是第一个周期的长度，也就是一个周期的长度，如果这个周期可以被整除，就说明整个数组是这个周期的循环

class Solution {
public:
    void getNext(int* next, const string& s) {
        next[0] = 0;
        int j = 0;
        for(int i = 1; i < s.size(); i++) {
            while(j > 0 && s[i] != s[j]) {
                j = next[j - 1];
            }
            if(s[i] == s[j]) {
                j++;
            }
            next[i] = j;
        }
    }

    bool repeatedSubstringPattern(string s) {
        if(s.size() == 0) {
            return false;
        }
        int next[s.size()];
        getNext(next, s);
        int len = s.size();
        if(next[len - 1] != 0 && len % (len - next[len - 1]) == 0) {
            return true;
        }
        return false;
    }
};

2.移动匹配：判断s中是否由重复子串组成，只要两个s拼接再一起，里面还出现一个s的化，就说明是由重复子串组成。要刨除s+s的首尾字符

class Solution {
public:
    bool repeatedSubstringPattern(string s) {
        string t = s + s;
        t.erase(t.begin());
        t.erase(t.end() - 1);
        if(t.find(s) != std :: string :: npos) return true;
        return false;

    }
};

925.长按键入

925. 长按键入 - 力扣（LeetCode）

1.模拟匹配：两个字符串按位匹配，如果出现不同的，判断前后是否相同，相同就后进，如果不相同就分两种情况：如果第一位就不相同，直接返回false，如果不是第一位就不相同，就移动多个重复项进行比较。最后记得处理没有匹配完的情况

class Solution {
public:
    bool isLongPressedName(string name, string typed) {
        int i = 0;
        int j = 0;
        while(i < name.size() && j < typed.size()) {
            if(name[i] == typed[j]) {
                j++;
                i++;
            } else {
                if(j == 0) return false;
                // 跨越重复的
                while(j < typed.size() && typed[j] == typed[j - 1]) j++;
                if(name[i] == typed[j]) {
                    j++;
                    i++;
                } else {
                    return false;
                }
            }
        }
        if(i < name.size()) return false;
        while(j < typed.size()) {
            if(typed[j] == typed[j - 1]) j++;
            else return false;
        }
        return true;
    }
};

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