目录
1、环境准备
2、搭建ZooKeeper集群
配置文件
节点标记
环境变量
启动集群
数据同步测试
故障测试
3、搭建 Kafka 集群
配置文件
环境变量
配置其他机器
启动服务
4、集群测试
创建 Topic
显示 Topic 配置
创建 Producer
创建consumer
删除Topic
查看Zookeeper元数据
一个Broker就是一个kafka服务，三种安装Kafka的方式，分别为：单节点单Broker部署、单节点多Broker部署、集群部署（多节点多Broker）。实际生产环境中使用的是第三种方式，以集群的方式来部署Kafka。
1、环境准备
| 主机名 |
IP |
应用 |
| CentOS_JClouds |
192.168.137.253 |
Kafka + ZooKeeper |
| CentOS_Book |
192.168.137.252 |
Kafka + ZooKeeper |
| CentOS_Client01 |
192.168.137.6 |
Kafka + ZooKeeper |
由于zookeeper依赖java环境，所以我们需要安装jdk，官网建议最低安装jdk 1.8版本
# 安装JDK
tar -zxvf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/
# 配置环境变量
vim /etc/profile
JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_171
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
CLASSPATH=$JAVA_HOME/jre/lib/ext:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export PATH JAVA_HOME CLASSPATH
source /etc/profile2、搭建ZooKeeper集群
配置文件
# 解压安装装包
tar -zxvf apache-zookeeper-3.7.1-bin.tar.gz -C /usr/local/
# 创建内存数据库快照存放目录
mkdir -p /data/zk/data
mkdir -p /data/zk/datalog
# 修改配置文件
cd /usr/local/apache-zookeeper-3.7.1-bin/conf/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vim zoo.cfg
#----------------------------------zoo.cfg-------------------------------
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/data/zk/data #修改这一行为我们创建的目录
dataLogDir=/data/zk/datalog #添加这一行
clientPort=2181
# 三个节点配置，格式为：
# server.服务编号=服务地址、LF通信端口、选举端口
server.1=cong11:2888:3888
server.2=cong12:2888:3888
server.3=cong13:2888:3888
#----------------------------------zoo.cfg-------------------------------注：server.A=B：C：D：其中 A 是一个数字，表示这个是第几号服务器；B 是这个服务器的 ip 地址；C 表示的是这个服务器与集群中的 Leader 服务器交换信息的端口；D 表示的是万一集群中的 Leader 服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的 Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。
如果需要配置Observer，按照如下配置
peerType=observer
server.1=cong11:2888:3888:observer
server.2=cong12:2888:3888
server.3=cong13:2888:3888节点标记
myid配置：在/data/zk/data设置myid, 这个myid的数字跟配置文件里面的server id对应
# JClouds
echo 1 > /data/zk/data/myid
# Book
echo 2 > /data/zk/data/myid
# Client01
echo 3 > /data/zk/data/myid环境变量
vim /etc/profile
export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/apache-zookeeper-3.7.1-bin
export PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin:$PATH
source /etc/profile启动集群
# 启动三台机器zookeeper
zkServer.sh start
# 查看集群状态
zkServer.sh status
数据同步测试
# Clouds连接Zookeeper创建新的节点
create /testNode 123
故障测试
关掉JClouds（主）的ZooKeeper服务，其他节点选举为新的主，再将旧主(JClouds)重启
[root@JClouds local]# zkServer.sh stop
# 查看其他服务的状态
[root@Client01 conf]# zkServer.sh status
重新启动JClouds，查看服务状态
3、搭建 Kafka 集群
配置文件
# 解压软件包
tar -zxvf kafka_2.13-3.2.1.tgz -C /usr/local/
# 编辑配置文件
vim /usr/local/kafka_2.13-3.2.1/config/server.properties
#--------------------------------配置文件-------------------------------------------
# broker的全局唯一编号，不能重复
broker.id=0
# 监听
listeners=PLAINTEXT://:9092 #开启此项
# 日志目录
log.dirs=/data/kafka/log #修改日志目录
# 配置zookeeper的连接（如果不是本机，需要该为ip或主机名）
zookeeper.connect=cong11:2181,cong12:2181,cong13:2181
#--------------------------------配置文件-------------------------------------------
# 创建日志目录
mkdir -p /data/kafka/log环境变量
# 添加path环境变量
vim /etc/profile
export KAFKA_HOME=/usr/local/kafka_2.13-3.2.1
export PATH=$KAFKA_HOME/bin:$PATH
source /etc/profile配置其他机器
# 拷贝kafka到其他机器
for i in 252 6;do scp -r /usr/local/kafka_2.13-3.2.1/ 192.168.137.$i:/usr/local/;done
# 拷贝profile
scp /etc/profile 192.168.137.252:/etc/profile
scp /etc/profile 192.168.137.6:/etc/profile
source /etc/profile
# 修改其他kafka的broker.id
[root@Book config]# sed -i 's/broker.id=0/broker.id=1/g' /usr/local/kafka_2.13-3.2.1/config/server.properties
[root@Client01 config]# sed -i 's/broker.id=0/broker.id=2/g' /usr/local/kafka_2.13-3.2.1/config/server.properties
# 创建日志目录
[root@Book ~]# mkdir -p /data/kafka/log
[root@Client01 ~]# mkdir -p /data/kafka/log启动服务
# 后台启动服务
kafka-server-start.sh -daemon /usr/local/kafka_2.13-3.2.1/config/server.properties
# 查看服务进程
jps -m
4、集群测试
创建 Topic
kafka-topics.sh --create --bootstrap-server JClouds:9092 replication-factor 2 --partitions 4 --topic test- --replication-factor：指定副本数量
- --partitions：指定分区数量
- --topic：主题名称
显示 Topic 配置
kafka-topics.sh --bootstrap-server JClouds:9092 --describe --topic test
- leader：负责处理消息的读和写，leader是从所有节点中随机选择的.
- replicas：列出了所有的副本节点，不管节点是否在服务中.
- isr：是正在服务中的节点
# 列出指定的topic
kafka-topics.sh --bootstrap-server JClouds:9092 --list --topic test
# 列出所有的topic
kafka-topics.sh --bootstrap-server JClouds:9092 --list 创建 Producer
在JClouds节点上测试产生者消息
[root@JClouds ~] kafka-console-producer.sh --broker-list JClouds:9092 --topic test
创建consumer
在Book节点上测试消费
kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server JClouds:9092,Book:9092,Client01:9092 --topic test --from-beginning
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-807635.html
删除Topic
kafka-topics.sh --delete --bootstrap-server JClouds:9092 --topic test查看Zookeeper元数据
zkCli.sh
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-807635.html
到了这里，关于Kafka 集群部署的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
