【学习笔记】[AGC063E] Child to Parent

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【学习笔记】[AGC063E] Child to Parent。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

提供一个多项式做法。

分别设 f u , i , g u , i f_{u,i},g_{u,i} fu,i,gu,i表示以 u u u为根时, a u = i a_u=i au=i a u ≥ i a_u\ge i aui的方案数,合并子树 v v v时,转移如下:

f u , i = ∑ f u , i − k r × g v . k f_{u,i}=\sum f_{u,i-kr}\times g_{v.k} fu,i=fu,ikr×gv.k

初值为 f u , a u = 1 f_{u,a_u}=1 fu,au=1

注意到 DP 的值域很大,通常情况下我们可以考虑用拉格朗日插值法来处理,但是实际上只要满足信息封闭也是可以转移的。我们不妨将其转化成多项式的形式,从而来观察需要记录哪些信息。

设:
F u ( x ) = ∑ f u , i x i G u ( x ) = ∑ g u , i x i F_u(x)=\sum f_{u,i}x^i\\G_u(x)=\sum g_{u,i}x^i Fu(x)=fu,ixiGu(x)=gu,ixi

转移大致分为以下几步:

F u ( x ) ← ∏ G v ( x ) F u ( x ) ← x a i F u ( x r ) G u ( x ) ← F u ( x ) + F u ( 1 ) − F u ( x ) 1 − x F_u(x)\gets \prod G_v(x)\\F_u(x)\gets x^{a_i}F_u(x^r)\\ G_u(x)\gets F_u(x)+\frac{F_u(1)-F_u(x)}{1-x} Fu(x)Gv(x)Fu(x)xaiFu(xr)Gu(x)Fu(x)+1xFu(1)Fu(x)

其中最后一个式子是在求后缀和,之所以不能写成 1 1 − x − 1 \frac{1}{1-x^{-1}} 1x11的原因是生成函数不能有次数 < 0 <0 <0的项。

现在问题在于,要求出 F u ( 1 ) F_u(1) Fu(1)就必须维护各项系数,显然次数太高就寄了。考虑一步非常巧妙的转化:我们设 G u ′ ( x ) = G u ( x + 1 ) , F u ′ ( x ) = F u ( x + 1 ) G'_u(x)=G_u(x+1),F'_u(x)=F_u(x+1) Gu(x)=Gu(x+1),Fu(x)=Fu(x+1),则 F u ′ ( 0 ) = F u ( 1 ) F'_u(0)=F_u(1) Fu(0)=Fu(1),而 F u ′ ( 0 ) F'_u(0) Fu(0)其实就是常数项,又因为要求的答案也是常数项,这样我们只用算次数较低的项,信息就封闭了。

新的转移大致为:

F u ′ ( x ) ← ∏ G v ′ ( x ) F'_u(x)\gets \prod G'_v(x)\\ Fu(x)Gv(x)

这是因为

F u ′ ( x ) = F u ( x + 1 ) = ∏ G v ( x + 1 ) = ∏ G v ′ ( x ) F'_u(x)=F_u(x+1)=\prod G_v(x+1)=\prod G'_v(x) Fu(x)=Fu(x+1)=Gv(x+1)=Gv(x)

F u ′ ( x ) ← ( x + 1 ) a i F u ′ ( ( x + 1 ) r − 1 ) F_u'(x)\gets (x+1)^{a_i}F_u'((x+1)^r-1) Fu(x)(x+1)aiFu((x+1)r1)

这是因为

F u ′ ( x ) = F u ( x + 1 ) = ( x + 1 ) a i F u ( ( x + 1 ) r ) = ( x + 1 ) a i F u ′ ( ( x + 1 ) r − 1 ) F'_u(x)=F_u(x+1)=(x+1)^{a_i}F_u((x+1)^r)=(x+1)^{a_i}F_u'((x+1)^r-1) Fu(x)=Fu(x+1)=(x+1)aiFu((x+1)r)=(x+1)aiFu((x+1)r1)

G u ′ ( x ) = F u ′ ( x ) + F u ′ ( 0 ) − F u ′ ( x ) − x G'_u(x)=F'_u(x)+\frac{F'_u(0)-F'_u(x)}{-x} Gu(x)=Fu(x)+xFu(0)Fu(x)

如果我们只保留前 k k k项,那么因为要除以 x x x,所以每次转移完后最后一项都会损失掉。但是因为答案是第一项的值,所以我们对于每个节点保留 d e p u dep_u depu项即可。

复杂度 O ( n 3 ) O(n^3) O(n3)

麻了,好像和官方题解长得一样。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-807686.html

#include<bits/stdc++.h>
#define fi first
#define se second
#define pb push_back
#define inf 0x3f3f3f3f
#define ll long long
using namespace std;
const int mod=998244353;
int n,fa[305],dep[305];
ll r,fac[305],inv[305],ifac[305],to[305][305],f[305][305],g[305][305],a[305],res;
vector<int>G[305];
ll fpow(ll x,ll y=mod-2){
    ll z(1);
    for(;y;y>>=1){
        if(y&1)z=z*x%mod;
        x=x*x%mod;
    }return z;
}
ll binom(int x,int y){
    if(x<0||y<0||x<y)return 0;
    return fac[x]*inv[y]%mod*inv[x-y]%mod;
}
void init(int n){
    fac[0]=1;for(int i=1;i<=n;i++)fac[i]=fac[i-1]*i%mod;
    inv[n]=fpow(fac[n]);for(int i=n;i>=1;i--)inv[i-1]=inv[i]*i%mod;
    ifac[1]=1;for(int i=2;i<=n;i++)ifac[i]=mod-ifac[mod%i]*(mod/i)%mod;
}
void dfs(int u){
    f[u][0]=1;
    for(auto v:G[u]){
        dep[v]=dep[u]+1,dfs(v);
        memset(f[0],0,sizeof f[0]);
        for(int i=0;i<=dep[v];i++)for(int j=0;i+j<=dep[v];j++)(f[0][i+j]+=f[u][i]*g[v][j])%=mod;
        memcpy(f[u],f[0],sizeof f[0]);
    }
    memset(f[0],0,sizeof f[0]);
    for(int i=0;i<=dep[u]+1;i++)for(int j=0;j<=dep[u]+1;j++)(f[0][j]+=f[u][i]*to[i][j])%=mod;
    memset(f[u],0,sizeof f[u]);
    ll mul=1;
    for(int i=0;i<=dep[u]+1;i++){
        for(int j=0;i+j<=dep[u]+1;j++)(f[u][i+j]+=mul*f[0][j])%=mod;
        mul=mul*(a[u]-i)%mod*ifac[i+1]%mod;
    }
    for(int i=0;i<=dep[u];i++)g[u][i]=(f[u][i]+f[u][i+1])%mod;
}
signed main(){
    //freopen("data.in","r",stdin);
    ios::sync_with_stdio(false);
    cin.tie(0),cout.tie(0);
    cin>>n;for(int i=2;i<=n;i++)cin>>fa[i],G[fa[i]].pb(i);
    cin>>r;init(n);
    to[0][0]=1;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        for(int j=0;j<=i;j++){
            ll mul=1;int sgn=(i-j&1)?-1:1;
            for(int k=0;k<=n;k++){
                (to[i][k]+=sgn*binom(i,j)*mul)%=mod;
                mul=mul*((j*r-k)%mod)%mod*ifac[k+1]%mod;
            }
        }
    }
    for(int i=1;i<=n;i++)cin>>a[i];
    dfs(1);
    cout<<(f[1][0]+mod)%mod;
}

到了这里,关于【学习笔记】[AGC063E] Child to Parent的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • geemap学习笔记052:影像多项式增强

    下面介绍的主要内容是应用 Image.polynomial() 对图像进行多项式增强。 多项式增强后的结果 大家如果有问题需要交流或者有项目需要合作,可以加 Q Q :504156006 详聊,加好友请留言“CSDN”,谢谢。

    2024年01月23日
    浏览(38)
  • 自动驾驶规划模块学习笔记-多项式曲线

    自动驾驶运动规划中会用到各种曲线,主要用于生成车辆变道的轨迹,高速场景中使用的是五次多项式曲线,城市场景中使用的是分段多项式曲线(piecewise),相比多项式,piecewise能够生成更为复杂的路径。另外对于自由空间,可以使用A*搜索出的轨迹再加以cilqr加以平滑,也

    2024年02月05日
    浏览(61)
  • 机器学习_数据升维_多项式回归代码_保险案例数据说明_补充_均匀分布_标准正太分布---人工智能工作笔记0038

    然后我们再来看一下官网注意上面这个旧的,现在2023-05-26 17:26:31..我去看了新的官网, scikit-learn已经添加了很多新功能,     我们说polynomial多项式回归其实是对数据,进行 升维对吧,从更多角度去看待问题,这样 提高模型的准确度. 其实y=w0x0+w1x1.. 这里就是提高了这个x的个数对吧

    2024年02月06日
    浏览(44)
  • Failed to create parent directories for/ Failed to create parent directories for

    Mac在启动新的Spring boot项目时,后台报了Failed to create parent directories for问题,是新款M1默认开启SIP模式,需要关闭并且重启电脑,然后创建/data,并且修改文件夹权限。 具体参考macbook M1 Read-only file system错误解决(亲测有效)_guozhao265的博客-CSDN博客

    2024年02月15日
    浏览(33)
  • P4725 【模板】多项式对数函数(多项式 ln)

    洛谷P4725 【模板】多项式对数函数(多项式 ln) 题目大意 给你一个 n − 1 n-1 n − 1 次多项式 A ( x ) A(x) A ( x ) ,求一个   m o d   x n bmod x^n mod x n 下的多项式 B ( x ) B(x) B ( x ) ,满足 B ( x ) ≡ ln ⁡ A ( x ) B(x)equiv ln A(x) B ( x ) ≡ ln A ( x ) 。 在   m o d   998244353 bmod 998244353 mo

    2024年02月03日
    浏览(54)
  • MATLAB polyfit函数——多项式拟合

        此函数用一个n次多项式来拟合一组数据点(x,y),并且将多项式系数以数组p的形式输出,p中的系数按降幂排列,数组长度为 n+1。     如果要将拟合好的多项式系数绘制出来,可以使用polyval函数:     此函数的作用是对给定的x1的值,通过多项式系数数组p计算对应的y1值

    2024年02月16日
    浏览(43)
  • 无涯教程-分类算法 - 多项式逻辑回归模型函数

    Logistic逻辑回归的另一种有用形式是多项式Lo​​gistic回归,其中目标或因变量可以具有3种或更多可能的 unordered 类型,即没有定量意义的类型。 现在,无涯教程将在Python中实现上述多项式逻辑回归的概念。为此,使用来自sklearn的名为 digit 的数据集。 首先,需要导入必要的

    2024年02月10日
    浏览(37)
  • Python做曲线拟合(一元多项式拟合及任意函数拟合)

    目录 1. 一元多项式拟合 使用方法 np.polyfit(x, y, deg) 2. 任意函数拟合 使用 curve_fit() 方法 实例: (1)初始化 x 和 y 数据集 (2)建立自定义函数 (3)使用自定义的函数生成拟合函数绘图  polyfig 使用的是最小二乘法,用于拟合一元多项式函数。 参数说明: x 就是x坐标,

    2024年02月02日
    浏览(49)
  • 曲线生成 | 基于多项式插值的轨迹规划(附ROS C++/Python/Matlab仿真)

    🔥附C++/Python/Matlab全套代码🔥课程设计、毕业设计、创新竞赛必备!详细介绍全局规划(图搜索、采样法、智能算法等);局部规划(DWA、APF等);曲线优化(贝塞尔曲线、B样条曲线等)。 🚀详情:图解自动驾驶中的运动规划(Motion Planning),附几十种规划算法 多项式插值(polynomial

    2024年02月03日
    浏览(36)
  • 在嵌入式设备中用多项式快速计算三角函数和方根

    惯性传感器的倾角计算要用到三角函数. 在 MCS-51, Cortex M0, M3 之类的芯片上编程时, 能使用的资源是非常有限, 通常只有两位数KB的Flash, 个位数KB的RAM. 如果要使用三角函数和开方就要引入 math.h, 会消耗掉10KB以上的Flash空间. 在很多情况下受硬件资源限制无法使用 math.h, 这时候使

    2024年03月09日
    浏览(79)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包