【spark床头书系列】SparkSQL性能调优官网权威资料-Toy模板网

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对于某些工作负载，可以通过将数据缓存在内存中或打开一些实验选项来提高性能。

在内存中缓存数据

Spark SQL可以使用内存中的列式格式缓存表格，通过调用spark.catalog.cacheTable("tableName")或dataFrame.cache()方法。然后，Spark SQL将只扫描所需的列，并自动调整压缩以最小化内存使用和GC压力。可以调用spark.catalog.uncacheTable("tableName")或dataFrame.unpersist()方法将表格从内存中移除。

可以使用SparkSession的setConf方法或使用SQL运行SET key=value命令来配置内存中缓存的方式。

以下是可以进行内存中缓存的配置选项：

属性名称	默认值	含义	版本
spark.sql.inMemoryColumnarStorage.compressed	true	当设置为true时，Spark SQL将根据数据的统计信息自动为每列选择压缩编解码器。	1.0.1
spark.sql.inMemoryColumnarStorage.batchSize	10000	控制列式缓存的批处理大小。较大的批处理大小可以提高内存利用率和压缩效果，但在缓存数据时可能会导致OOM。	1.1.1

其他配置选项

以下选项也可用于调优查询执行的性能。随着自动进行更多优化，这些选项可能在未来版本中被弃用。

属性名称	默认值	含义	版本
spark.sql.files.maxPartitionBytes	134217728 (128 MB)	读取文件时将打包到单个分区中的最大字节数。此配置仅在使用基于文件的数据源（如Parquet、JSON和ORC）时有效。	2.0.0
spark.sql.files.openCostInBytes	4194304 (4 MB)	打开一个文件的估计成本，以可以在同一时间内扫描的字节数来衡量。这在将多个文件放入一个分区时使用。建议过度估计，这样小文件所在的分区将比较大的文件所在的分区更快（优先调度）。此配置仅在使用基于文件的数据源（如Parquet、JSON和ORC）时有效。	2.0.0
spark.sql.files.minPartitionNum	默认并行度	建议的（不保证）最小拆分文件分区数。如果未设置，默认值为`spark.sql.leafNodeDefaultParallelism`。此配置仅在使用基于文件的数据源（如Parquet、JSON和ORC）时有效。	3.1.0
spark.sql.files.maxPartitionNum	None	建议的（不保证）最大拆分文件分区数。如果设置了此值，当初始分区数超过此值时，Spark将重新调整每个分区的大小，使初始分区数接近此值。此配置仅在使用基于文件的数据源（如Parquet、JSON和ORC）时有效。	3.5.0
spark.sql.broadcastTimeout	300	广播连接中广播等待时间的超时时间（以秒为单位）。	1.3.0
spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold	10485760 (10 MB)	在执行连接操作时，配置表格的最大大小（字节数），当其小于此值时，将广播到所有的工作节点上。通过将此值设置为-1，可以禁用广播。注意，目前仅支持对运行了`ANALYZE TABLE <tableName> COMPUTE STATISTICS noscan`命令的Hive Metastore表进行统计。	1.1.0
spark.sql.shuffle.partitions	200	配置用于连接或聚合操作时要使用的分区数。	1.1.0
spark.sql.sources.parallelPartitionDiscovery.threshold	32	配置启用并行列出作业输入路径的阈值。如果输入路径的数量大于此阈值，则Spark将使用Spark分布式作业列出文件。否则，将回退到顺序列出。此配置仅在使用基于文件的数据源（如Parquet、ORC和JSON）时有效。	1.5.0
spark.sql.sources.parallelPartitionDiscovery.parallelism	10000	配置作业输入路径的最大并行列出数。如果输入路径的数量大于此值，则将其限制为此值。此配置仅在使用基于文件的数据源（如Parquet、ORC和JSON）时有效。	2.1.1

SQL查询的连接策略Hints提示

连接策略提示，即BROADCAST、MERGE、SHUFFLE_HASH和SHUFFLE_REPLICATE_NL，指示Spark在连接两个关系时使用指定的策略。例如，当在表格‘t1’上使用BROADCAST提示时，Spark优先选择广播连接（根据是否存在任何等值连接键，可能是广播哈希连接或广播嵌套循环连接），即使统计数据建议表格‘t1’的大小超过了配置spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold。

当在连接的两侧分别指定不同的连接策略提示时，Spark优先选择BROADCAST提示，然后是MERGE提示，然后是SHUFFLE_HASH提示，最后是SHUFFLE_REPLICATE_NL提示。当两侧都指定了BROADCAST提示或SHUFFLE_HASH提示时，Spark将根据连接类型和关系的大小选择构建一侧。

请注意，并不能保证Spark将选择提示中指定的连接策略，因为特定的策略可能不支持所有连接类型。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-807760.html