Python基础数据结构和操作-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Python基础数据结构和操作。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、字符串

一. 认识字符串

字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们一般使用引号来创建字符串。创建字符串很简单，只要为变量分配一个值即可。

a = 'hello world'
print(type(a))

注意：控制台显示结果为<class 'str'>，即数据类型为str(字符串)。

1.1 字符串特征

一对引号字符串

name = 'Frank'
name = " 二狗 "

三引号字符串

name = ''' Frank '''
name = """ 二狗 """

注意：三引号形式的字符串支持换行。

思考：如果创建一个字符串 I'm Frank?

c = "I'm Frank"
d = 'I\'m Frank'  # \' 在单引号字符中表示 '

1.2 字符串输出

print('hello world')

name = 'Frank'
print('我的名字是%s' % Frank)
print(f'我的名字是{Frank}')

1.3 字符串输入

在Python中，使用input()接收用户输入。

代码

name = input('请输入您的名字：')
print(f'您输入的名字是{name}')
print(type(name))

password = input('请输入您的密码：')
print(f'您输入的密码是{password}')
print(type(password))

二、下标

“下标”又叫“索引”，就是编号。下标的作用即是通过下标快速找到对应的数据。

2.1 快速体验

需求：字符串name = "abcdef"，取到不同下标对应的数据。

name = "abcdef"

print(name[1])  #b
print(name[0])  #a
print(name[2])  #c

注意：下标从0开始。

三、切片

切片是指对操作的对象截取其中一部分的操作。字符串、列表、元组都支持切片操作。

3.1 语法

序列[开始位置下标:结束位置下标:步长]

注意

1. 不包含结束位置下标对应的数据， 正负整数均可；
2. 步长是选取间隔，正负整数均可，默认步长为1。
3. 开始下标可以省略不写，结束下标也可以不写，步长也可以省略
4. [开始位置下标:结束位置下标:步长）左开右闭区间
5. 负数表示从后向前遍历

3.2 体验

name = "abcdefg"

print(name[2:5:1])  # cde
print(name[2:5])  # cde
print(name[:5])  # abcde
print(name[1:])  # bcdefg
print(name[:])  # abcdefg
print(name[::2])  # aceg
print(name[:-1])  # abcdef, 负1表示倒数第一个数据
print(name[-4:-1])  # def
print(name[::-1])  # gfedcba

四、常用操作方法

字符串的常用操作方法有查找、修改和判断三大类。

4.1 查找

所谓字符串查找方法即是查找子串在字符串中的位置或出现的次数。

find()：检测某个子串是否包含在这个字符串中，如果在返回这个子串开始的位置下标，否则则返回-1。

语法

字符串序列.find(子串, 开始位置下标, 结束位置下标)

注意：开始和结束位置下标可以省略，表示在整个字符串序列中查找。

快速体验

mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"

print(mystr.find('and'))  # 12
print(mystr.find('and', 15, 30))  # 23
print(mystr.find('ands'))  # -1

index()：检测某个子串是否包含在这个字符串中，如果在返回这个子串开始的位置下标，否则则报异常。

语法

字符串序列.index(子串, 开始位置下标, 结束位置下标)

注意：开始和结束位置下标可以省略，表示在整个字符串序列中查找。

快速体验

mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"

print(mystr.index('and'))  # 12
print(mystr.index('and', 15, 30))  # 23
print(mystr.index('ands'))  # 报错

rfind()：和find()功能相同，但查找方向为右侧开始。
rindex()：和index()功能相同，但查找方向为右侧开始。
count()：返回某个子串在字符串中出现的次数

语法

字符串序列.count(子串, 开始位置下标, 结束位置下标)

注意：开始和结束位置下标可以省略，表示在整个字符串序列中查找。

快速体验

mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"

print(mystr.count('and'))  # 3
print(mystr.count('ands'))  # 0
print(mystr.count('and', 0, 20))  # 1

4.2 修改

所谓修改字符串，指的就是通过函数的形式修改字符串中的数据。在基本操作前面加上 l 或者 r 表示遍历的顺序。

replace()：替换

语法

字符串序列.replace(旧子串, 新子串, 替换次数)

注意：替换次数如果查出子串出现次数，则替换次数为该子串出现次数。

快速体验

mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"

# 结果：hello world he itcast he itheima he Python
print(mystr.replace('and', 'he'))
# 结果：hello world he itcast he itheima he Python
print(mystr.replace('and', 'he', 10))
# 结果：hello world and itcast and itheima and Python
print(mystr)

注意：数据按照是否能直接修改分为可变类型和不可变类型两种。字符串类型的数据修改的时候不能改变原有字符串，属于不能直接修改数据的类型即是不可变类型。

split()：按照指定字符分割字符串。

语法

字符串序列.split(分割字符, num)

注意：num表示的是分割字符出现的次数，即将来返回数据个数为num+1个。

快速体验

mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"

# 结果：['hello world ', ' itcast ', ' itheima ', ' Python']
print(mystr.split('and'))
# 结果：['hello world ', ' itcast ', ' itheima and Python']
print(mystr.split('and', 2))
# 结果：['hello', 'world', 'and', 'itcast', 'and', 'itheima', 'and', 'Python']
print(mystr.split(' '))
# 结果：['hello', 'world', 'and itcast and itheima and Python']
print(mystr.split(' ', 2))

注意：如果分割字符是原有字符串中的子串，分割后则丢失该子串。

join()：用一个字符或子串合并字符串，即是将多个字符串合并为一个新的字符串。

语法

字符或子串.join(多字符串组成的序列)

快速体验

list1 = ['chuan', 'zhi', 'bo', 'ke']
t1 = ('aa', 'b', 'cc', 'ddd')
# 结果：chuan_zhi_bo_ke
print('_'.join(list1))
# 结果：aa...b...cc...ddd
print('...'.join(t1))

capitalize()：将字符串第一个字符转换成大写。

mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"

# 结果：Hello world and itcast and itheima and python
print(mystr.capitalize())

注意：capitalize()函数转换后，只字符串第一个字符大写，其他的字符全都小写。

title()：将字符串每个单词首字母转换成大写。

mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"

# 结果：Hello World And Itcast And Itheima And Python
print(mystr.title())

lower()：将字符串中大写转小写。

mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"

# 结果：hello world and itcast and itheima and python
print(mystr.lower())

upper()：将字符串中小写转大写。

mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"

# 结果：HELLO WORLD AND ITCAST AND ITHEIMA AND PYTHON
print(mystr.upper())

lstrip()：删除字符串左侧空白字符。
rstrip()：删除字符串右侧空白字符。
strip()：删除字符串两侧空白字符。
ljust()：返回一个原字符串左对齐,并使用指定字符(默认空格)填充至对应长度的新字符串。

语法

字符串序列.ljust(长度, 填充字符)

输出效果

rjust()：返回一个原字符串右对齐,并使用指定字符(默认空格)填充至对应长度的新字符串，语法和ljust()相同。
center()：返回一个原字符串居中对齐,并使用指定字符(默认空格)填充至对应长度的新字符串，语法和ljust()相同。

4.3 判断

所谓判断即是判断真假，返回的结果是布尔型数据类型：True 或 False。

startswith()：检查字符串是否是以指定子串开头，是则返回 True，否则返回 False。如果设置开始和结束位置下标，则在指定范围内检查。

语法

字符串序列.startswith(子串, 开始位置下标, 结束位置下标)

快速体验

mystr = "hello world and itcast and itheima and Python   "

# 结果：True
print(mystr.startswith('hello'))

# 结果False
print(mystr.startswith('hello', 5, 20))

endswith()：：检查字符串是否是以指定子串结尾，是则返回 True，否则返回 False。如果设置开始和结束位置下标，则在指定范围内检查。

语法

字符串序列.endswith(子串, 开始位置下标, 结束位置下标)

快速体验

mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"

# 结果：True
print(mystr.endswith('Python'))

# 结果：False
print(mystr.endswith('python'))

# 结果：False
print(mystr.endswith('Python', 2, 20))

isalpha()：如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True, 否则返回 False。

mystr1 = 'hello'
mystr2 = 'hello12345'

# 结果：True
print(mystr1.isalpha())

# 结果：False
print(mystr2.isalpha())

isdigit()：如果字符串只包含数字则返回 True 否则返回 False。

mystr1 = 'aaa12345'
mystr2 = '12345'

# 结果： False
print(mystr1.isdigit())

# 结果：False
print(mystr2.isdigit())

isalnum()：如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True,否则返回 False。

mystr1 = 'aaa12345'
mystr2 = '12345-'

# 结果：True
print(mystr1.isalnum())

# 结果：False
print(mystr2.isalnum())

isspace()：如果字符串中只包含空白，则返回 True，否则返回 False。

mystr1 = '1 2 3 4 5'
mystr2 = '     '

# 结果：False
print(mystr1.isspace())

# 结果：True
print(mystr2.isspace())

二、列表

一. 列表

列表一次性可以存储多个数据。

二. 列表的格式

[数据1, 数据2, 数据3, 数据4......]

列表可以一次性存储多个数据，且可以为不同数据类型。

三. 列表的常用操作

列表的作用是一次性存储多个数据，程序员可以对这些数据进行的操作有：增、删、改、查。

3.1 查找

3.1.1 下标

name_list = ['ergou', 'maodan', 'frank']

print(name_list[0])  # ergou
print(name_list[1])  # maodan
print(name_list[2])  # frank

3.1.2 函数

index()：返回指定数据所在位置的下标。

语法

列表序列.index(数据, 开始位置下标, 结束位置下标)

快速体验

name_list = ['ergou', 'maodan', 'frank']
print(name_list.index('ergou', 0, 2))  # 1

注意：如果查找的数据不存在则报错。

count()：统计指定数据在当前列表中出现的次数。

name_list = ['ergou', 'maodan', 'frank']
print(name_list.count('ergou'))  # 1

len()：访问列表长度，即列表中数据的个数。

name_list = ['ergou', 'maodan', 'frank']
print(len(name_list))  # 3

3.1.3 判断是否存在

in：判断指定数据在某个列表序列，如果在返回True，否则返回False

name_list = ['ergou', 'maodan', 'frank']

# 结果：True
print('ergou' in name_list)

# 结果：False
print('ErGou' in name_list)

not in：判断指定数据不在某个列表序列，如果不在返回True，否则返回False

name_list = ['ergou', 'maodan', 'frank']

# 结果：False
print('ergo' not in name_list)

# 结果：True
print('ErGou' not in name_list)

体验案例

需求：查找用户输入的名字是否已经存在。

name_list = ['ergou', 'maodan', 'frank']

name = input('请输入您要搜索的名字：')

if name in name_list:
    print(f'您输入的名字是{name}, 名字已经存在')
else:
    print(f'您输入的名字是{name}, 名字不存在')

3.2 增加

作用：增加指定数据到列表中。

append()：列表结尾追加数据。

语法

列表序列.append(数据)

体验

name_list = ['ergou', 'maodan', 'frank']

name_list.append('xiaoming')

# 结果：['Tom', 'Lily', 'Rose', 'xiaoming']
print(name_list)

列表追加数据的时候，直接在原列表里面追加了指定数据，即修改了原列表，故列表为可变类型数据。

注意点

如果append()追加的数据是一个序列，则追加整个序列到列表

name_list = ['ergou', 'maodan', 'frank']

name_list.append(['xiaoming', 'xiaohong'])

# 结果：['ergou', 'maodan', 'frank', ['xiaoming', 'xiaohong']]
print(name_list)

extend()：列表结尾追加数据，如果数据是一个序列，则将这个序列的数据逐一添加到列表。

语法

列表序列.extend(数据)

快速体验

2.1 单个数据

name_list = ['ergou', 'maodan', 'frank']

name_list.extend('xiaoming')

# 结果：['ergou', 'maodan', 'frank', 'x', 'i', 'a', 'o', 'm', 'i', 'n', 'g']
print(name_list)

2.2 序列数据

name_list = ['ergou', 'maodan', 'frank']

name_list.extend(['xiaoming', 'xiaohong'])

# 结果：['ergou', 'maodan', 'frank', 'xiaoming', 'xiaohong']
print(name_list)

insert()：指定位置新增数据。

语法

列表序列.insert(位置下标, 数据)

快速体验

name_list = ['ergou', 'maodan', 'frank']

name_list.insert(1, 'xiaoming')

# 结果：['ergou', 'xiaoming', 'maodan', 'frank']
print(name_list)

3.3 删除

语法

del 目标

快速体验

2.1 删除列表

name_list = ['ergou', 'maodan', 'frank']

# 结果：报错提示：name 'name_list' is not defined
del name_list
print(name_list)

2.2 删除指定数据

name_list = ['ergou', 'maodan', 'frank']

del name_list[0]

# 结果：['maodan', 'frank']
print(name_list)

pop()：删除指定下标的数据(默认为最后一个)，并返回该数据。

列表序列.pop(下标)

remove()：移除列表中某个数据的第一个匹配项。

列表序列.remove(数据)

clear()：清空列表

3.4 修改

修改指定下标数据

name_list = ['ergou', 'maodan', 'frank']

name_list[0] = 'aaa'

# 结果：['aaa','maodan', 'frank']
print(name_list)

逆置：reverse()

num_list = [1, 5, 2, 3, 6, 8]

num_list.reverse()

# 结果：[8, 6, 3, 2, 5, 1]
print(num_list)

排序：sort()

语法

列表序列.sort( key=None, reverse=False)

注意：reverse表示排序规则，reverse = True 降序， reverse = False 升序（默认）

快速体验

num_list = [1, 5, 2, 3, 6, 8]

num_list.sort()

# 结果：[1, 2, 3, 5, 6, 8]
print(num_list)

3.5 复制

函数：copy()

name_list = ['ergou', 'maodan', 'frank']

name_li2 = name_list.copy()

name_list = ['ergou', 'maodan', 'frank']
print(name_li2)

四. 列表的循环遍历

需求：依次打印列表中的各个数据。

4.1 while

代码

name_list = ['ergou', 'maodan', 'frank']

i = 0
while i < len(name_list):
    print(name_list[i])
    i += 1

4.2 for

代码

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

for i in name_list:
    print(i)

五. 列表嵌套

所谓列表嵌套指的就是一个列表里面包含了其他的子列表。

应用场景：要存储班级一、二、三三个班级学生姓名，且每个班级的学生姓名在一个列表。

name_list = [['小明', '小红', '小绿'], ['Tom', 'Lily', 'Rose'], ['张三', '李四', '王五']]

思考：如何查找到数据"李四"？

# 第一步：按下标查找到李四所在的列表
print(name_list[2])

# 第二步：从李四所在的列表里面，再按下标找到数据李四
print(name_list[2][1])

三、元组

一. 元组的应用场景

思考：如果想要存储多个数据，但是这些数据是不能修改的数据，怎么做？

答：列表？列表可以一次性存储多个数据，但是列表中的数据允许更改。

num_list = [10, 20, 30]
num_list[0] = 100

一个元组可以存储多个数据，元组内的数据是不能修改的。

二. 定义元组

元组特点：定义元组使用小括号，且逗号隔开各个数据，数据可以是不同的数据类型。

# 多个数据元组
t1 = (10, 20, 30)

# 单个数据元组
t2 = (10,)

注意：如果定义的元组只有一个数据，那么这个数据后面也好添加逗号，否则数据类型为唯一的这个数据的数据类型

t2 = (10,)
print(type(t2))  # tuple

t3 = (20)
print(type(t3))  # int

t4 = ('hello')
print(type(t4))  # str

三. 元组的常见操作

元组数据不支持修改，只支持查找，具体如下：

按下标查找数据

tuple1 = ('aa', 'bb', 'cc', 'bb')
print(tuple1[0])  # aa

index()：查找某个数据，如果数据存在返回对应的下标，否则报错，语法和列表、字符串的index方法相同。

tuple1 = ('aa', 'bb', 'cc', 'bb')
print(tuple1.index('aa'))  # 0

count()：统计某个数据在当前元组出现的次数。

tuple1 = ('aa', 'bb', 'cc', 'bb')
print(tuple1.count('bb'))  # 2

len()：统计元组中数据的个数。

tuple1 = ('aa', 'bb', 'cc', 'bb')
print(len(tuple1))  # 4

注意：元组内的直接数据如果修改则立即报错

tuple1 = ('aa', 'bb', 'cc', 'bb')
tuple1[0] = 'aaa'

但是如果元组里面有列表，修改列表里面的数据则是支持的，故自觉很重要。

tuple2 = (10, 20, ['aa', 'bb', 'cc'], 50, 30)
print(tuple2[2])  # 访问到列表

# 结果：(10, 20, ['aaaaa', 'bb', 'cc'], 50, 30)
tuple2[2][0] = 'aaaaa'
print(tuple2)

三、字典

一. 字典的应用场景

字典里面的数据是以键值对形式出现，字典数据和数据顺序没有关系，即字典不支持下标，后期无论数据如何变化，只需要按照对应的键的名字查找数据即可。

二. 创建字典的语法

字典特点：

符号为大括号
数据为键值对形式出现
各个键值对之间用逗号隔开

# 有数据字典
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}

# 空字典
dict2 = {}

dict3 = dict()

注意：一般称冒号前面的为键(key)，简称k；冒号后面的为值(value)，简称v。

三. 字典常见操作

3.1 增

写法：字典序列[key] = 值

注意：如果key存在则修改这个key对应的值；如果key不存在则新增此键值对。

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}

dict1['name'] = 'Rose'
# 结果：{'name': 'Rose', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1)

dict1['id'] = 110

# {'name': 'Rose', 'age': 20, 'gender': '男', 'id': 110}
print(dict1)

注意：字典为可变类型。

3.2 删

del() / del：删除字典或删除字典中指定键值对。

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}

del dict1['gender']
# 结果：{'name': 'Tom', 'age': 20}
print(dict1)

clear()：清空字典

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}

dict1.clear()
print(dict1)  # {}

3.3 改

写法：字典序列[key] = 值

注意：如果key存在则修改这个key对应的值；如果key不存在则新增此键值对。

3.4 查

3.4.1 key值查找

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1['name'])  # Tom
print(dict1['id'])  # 报错

如果当前查找的key存在，则返回对应的值；否则则报错。

3.4.2 get()

语法

字典序列.get(key, 默认值)

注意：如果当前查找的key不存在则返回第二个参数(默认值)，如果省略第二个参数，则返回None。

快速体验

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1.get('name'))  # Tom
print(dict1.get('id', 110))  # 110
print(dict1.get('id'))  # None

3.4.3 keys()

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1.keys())  # dict_keys(['name', 'age', 'gender'])

3.4.4 values()

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1.values())  # dict_values(['Tom', 20, '男'])

3.4.5 items()

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1.items())  # dict_items([('name', 'Tom'), ('age', 20), ('gender', '男')])

四. 字典的循环遍历

4.1 遍历字典的key

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
for key in dict1.keys():
    print(key)

4.2 遍历字典的value

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
for value in dict1.values():
    print(value)

4.3 遍历字典的元素

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
for item in dict1.items():
    print(item)

4.4 遍历字典的键值对

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
for key, value in dict1.items():
    print(f'{key} = {value}')

五、集合

一. 创建集合

创建集合使用{}或set()，但是如果要创建空集合只能使用set()，因为{}用来创建空字典。

s1 = {10, 20, 30, 40, 50}
print(s1)

s2 = {10, 30, 20, 10, 30, 40, 30, 50}
print(s2)

s3 = set('abcdefg')
print(s3)

s4 = set()
print(type(s4))  # set

s5 = {}
print(type(s5))  # dict

特点：

集合可以去掉重复数据；

集合数据是无序的，故不支持下标

二. 集合常见操作方法

2.1 增加数据

add()

s1 = {10, 20}
s1.add(100)
s1.add(10)
print(s1)  # {100, 10, 20}

因为集合有去重功能，所以，当向集合内追加的数据是当前集合已有数据的话，则不进行任何操作。

update(), 追加的数据是序列。

s1 = {10, 20}
# s1.update(100)  # 报错
s1.update([100, 200])
s1.update('abc')
print(s1)

2.2 删除数据

remove()，删除集合中的指定数据，如果数据不存在则报错。

s1 = {10, 20}

s1.remove(10)
print(s1)

s1.remove(10)  # 报错
print(s1)

discard()，删除集合中的指定数据，如果数据不存在也不会报错。

s1 = {10, 20}

s1.discard(10)
print(s1)

s1.discard(10)
print(s1)

pop()，随机删除集合中的某个数据，并返回这个数据。

s1 = {10, 20, 30, 40, 50}

del_num = s1.pop()
print(del_num)
print(s1)

2.3 查找数据

in：判断数据在集合序列
not in：判断数据不在集合序列

s1 = {10, 20, 30, 40, 50}

print(10 in s1)
print(10 not in s1)

六、公共操作

一. 运算符

运算符	描述	支持的容器类型
+	合并	字符串、列表、元组
*	复制	字符串、列表、元组
in	元素是否存在	字符串、列表、元组、字典
not in	元素是否不存在	字符串、列表、元组、字典

1.1 +

# 1. 字符串 
str1 = 'aa'
str2 = 'bb'
str3 = str1 + str2
print(str3)  # aabb


# 2. 列表 
list1 = [1, 2]
list2 = [10, 20]
list3 = list1 + list2
print(list3)  # [1, 2, 10, 20]

# 3. 元组 
t1 = (1, 2)
t2 = (10, 20)
t3 = t1 + t2
print(t3)  # (10, 20, 100, 200)

1.2 *

# 1. 字符串
print('-' * 10)  # ----------

# 2. 列表
list1 = ['hello']
print(list1 * 4)  # ['hello', 'hello', 'hello', 'hello']

# 3. 元组
t1 = ('world',)
print(t1 * 4)  # ('world', 'world', 'world', 'world')

1.3 in或not in

# 1. 字符串
print('a' in 'abcd')  # True
print('a' not in 'abcd')  # False

# 2. 列表
list1 = ['a', 'b', 'c', 'd']
print('a' in list1)  # True
print('a' not in list1)  # False

# 3. 元组
t1 = ('a', 'b', 'c', 'd')
print('aa' in t1)  # False
print('aa' not in t1)  # True

二. 公共方法

函数	描述
len()	计算容器中元素个数
del 或 del()	删除
max()	返回容器中元素最大值
min()	返回容器中元素最小值
range(start, end, step)	生成从start到end的数字，步长为 step，供for循环使用
enumerate()	函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。

2.1 len()

# 1. 字符串
str1 = 'abcdefg'
print(len(str1))  # 7

# 2. 列表
list1 = [10, 20, 30, 40]
print(len(list1))  # 4

# 3. 元组
t1 = (10, 20, 30, 40, 50)
print(len(t1))  # 5

# 4. 集合
s1 = {10, 20, 30}
print(len(s1))  # 3

# 5. 字典
dict1 = {'name': 'Rose', 'age': 18}
print(len(dict1))  # 2

2.2 del()

# 1. 字符串
str1 = 'abcdefg'
del str1
print(str1)

# 2. 列表
list1 = [10, 20, 30, 40]
del(list1[0])
print(list1)  # [20, 30, 40]

2.3 max()

# 1. 字符串
str1 = 'abcdefg'
print(max(str1))  # g

# 2. 列表
list1 = [10, 20, 30, 40]
print(max(list1))  # 40

2.4 min()

# 1. 字符串
str1 = 'abcdefg'
print(min(str1))  # a

# 2. 列表
list1 = [10, 20, 30, 40]
print(min(list1))  # 10

2.5 range()

# 1 2 3 4 5 6 7 8 9
for i in range(1, 10, 1):
    print(i)

# 1 3 5 7 9
for i in range(1, 10, 2):
    print(i)

# 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
for i in range(10):
    print(i)

注意：range()生成的序列不包含end数字。

2.6 enumerate()

语法

enumerate(可遍历对象, start=0)

注意：start参数用来设置遍历数据的下标的起始值，默认为0。

快速体验

list1 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

for i in enumerate(list1):
    print(i)

for index, char in enumerate(list1, start=1):
    print(f'下标是{index}, 对应的字符是{char}')

三. 容器类型转换

3.1 tuple()

作用：将某个序列转换成元组

list1 = [10, 20, 30, 40, 50, 20]
s1 = {100, 200, 300, 400, 500}

print(tuple(list1))
print(tuple(s1))

3.2 list()

作用：将某个序列转换成列表

t1 = ('a', 'b', 'c', 'd', 'e')
s1 = {100, 200, 300, 400, 500}

print(list(t1))
print(list(s1))

3.3 set()

作用：将某个序列转换成集合

list1 = [10, 20, 30, 40, 50, 20]
t1 = ('a', 'b', 'c', 'd', 'e')

print(set(list1))
print(set(t1))

注意：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-807815.html

1. 集合可以快速完成列表去重
2. 集合不支持下标

到了这里，关于Python基础数据结构和操作的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

Python基础数据结构和操作

一、字符串

一. 认识字符串

1.1 字符串特征

1.2 字符串输出

1.3 字符串输入

二、下标

2.1 快速体验

三、切片

3.1 语法

3.2 体验

四、常用操作方法

4.1 查找

4.2 修改

二、列表

一. 列表

二. 列表的格式

三. 列表的常用操作

3.1 查找

3.1.1 下标

3.1.2 函数

3.1.3 判断是否存在

3.2 增加

3.3 删除

3.4 修改

3.5 复制

四. 列表的循环遍历

4.1 while

4.2 for

五. 列表嵌套

三、元组

一. 元组的应用场景

二. 定义元组

三. 元组的常见操作

三、字典

一. 字典的应用场景

二. 创建字典的语法

三. 字典常见操作

3.1 增

3.2 删

3.3 改

3.4 查

3.4.1 key值查找

3.4.2 get()

3.4.3 keys()

3.4.4 values()

3.4.5 items()

四. 字典的循环遍历

4.1 遍历字典的key

4.2 遍历字典的value

4.3 遍历字典的元素

4.4 遍历字典的键值对

五、集合

一. 创建集合

二. 集合常见操作方法

2.1 增加数据

2.2 删除数据

2.3 查找数据

六、公共操作

一. 运算符

1.1 +

1.2 *

1.3 in或not in

二. 公共方法

2.1 len()

2.2 del()

2.3 max()

2.4 min()

2.5 range()

2.6 enumerate()

三. 容器类型转换

3.1 tuple()

3.2 list()

3.3 set()

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