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一、常用容器运行指令
MySQL
Redis
RabbitMQ
ElasticSearch & kibana
Nacos
Sentinel
一、常用容器运行指令
MySQL
docker run -d -p 3306:3306 \
--name mysql \
-v $PWD/env/mysql/conf:/etc/mysql \
-v $PWD/env/mysql/data:/var/lib/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=1111 \
mysql:5.7MongoDB
a）未持久化部署
docker run -d --name mongo -p 27017:27017 mongo:5.0.5b）持久化部署
docker run -d --name mongo -p 27017:27017 \
-v $PWD/env/mongo/data:/data/db \
-v $PWD/env/mongo/conf:/data/dataconfigdb \
mongo:5.0.5
Redis
a）未持久化部署：
docker run -itd -p 6379:6379 --name redis redis:5.0.9b）持久化部署：
docker run -itd --name redis -p 6379:6379 \
--restart=always \
-v $PWD/env/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-v $PWD/env/redis/data:/data \
redis:5.0.9 redis-server /etc/redis/redis.conf
RabbitMQ
docker run -d --name mq \
-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=root \
-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=1111 \
-v $PWD/env/rabbitmq/lib:/var/lib/rabbitmq \
-v $PWD/env/rabbitmq/log:/var/log/rabbitmq \
-p 15672:15672 \
-p 5672:5672 \
rabbitmq:3.8-managementElasticSearch & kibana
a）为了 es 和 将来要下载的 kibana 进行互联，因此需要我们去创建一个网络.
docker network create es-netb） ES 部署
docker run -d \
--name es \
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
-e "discovery.type=single-node" \
-v $PWD/env/es/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v $PWD/env/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
--privileged \
--network es-net \
-p 9200:9200 \
-p 9300:9300 \
elasticsearch:7.12.1Ps：如果报错 "Caused by: java.nio.file.AccessDeniedException: /usr/share/elasticsearch/data/nodes", 说明数据卷权限不够，通过命令以下命令即可放大权限，然后，最后重启 es 即可~
chmod 777 /env/es/**
- -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"`：内存大小（es 底层是 Java 实现的，所以这里是配置 jvm 的堆内存大小），值得注意的是，这里 512 已经是能配置的最小内存了，不能更小，否则回出现内存不足的情况.
- -e "discovery.type=single-node"`：非集群模式（single node 就是单个节点的意思）
- -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data`：挂载数据卷，绑定es的数据目录
- -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins`：挂载数据卷，绑定es的插件目录（将来作拓展，就要在这里存东西）
- --privileged`：授予数据卷访问权
- --network es-net` ：加入一个名为es-net的网络中
- -p 9200:9200： 这里是 http 协议端口，供我们访问.
- -p 9300:9300：这里是 es 容器各个节点之间的互联端口.（这个端口现在用不到，不暴露也没关系，只是后面部署集群的时候，还得打开）.
如果要设置集群，可以如下配置：
- -e "cluster.name=es-docker-cluster"`：设置集群名称
c）kibana 部署
docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
--network=es-net \
-p 5601:5601 \
kibana:7.12.1- --network es-net` ：加入一个名为es-net的网络中，与elasticsearch在同一个网络中.
- -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200"`：设置elasticsearch的地址，因为kibana已经与elasticsearch在一个网络，因此可以用容器名直接访问elasticsearch.
Nacos
a）在 /env/nacos/conf 目录下（将来映射宿主机 conf 的数据卷）创建日志文件 nacos-logback.xml
注意下面代码中第 4 行的输出位置（将来映射宿主机 log 的数据卷）.
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="false" scan="true" scanPeriod="1 seconds">
<contextName>logback</contextName>
<property name="log.path" value="/env/nacos/logs/logback.log" />
<appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<!-- <filter class="com.example.logback.filter.MyFilter" /> -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>ERROR</level>
</filter>
<encoder>
<pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} %contextName [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n
</pattern>
</encoder>
</appender>
<appender name="file"
class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>${log.path}</file>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${log.path}.%d{yyyy-MM-dd}.zip</fileNamePattern>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%date %level [%thread] %logger{36} [%file : %line] %msg%n
</pattern>
</encoder>
</appender>
<root level="debug">
<appender-ref ref="console" />
<appender-ref ref="file" />
</root>
<logger name="com.example.logback" level="warn" />
</configuration>
创建 nacos 数据存放位置
docker run -d -p 8848:8848 \
--name nacos \
--env MODE=standalone \
-v $PWD/env/nacos/conf:/home/nacos/conf \
-v $PWD/env/nacos/logs:/home/nacos/logs \
-v $PWD/env/nacos/data:/home/nacos/data \
nacos/nacos-server:1.4.2- MODE=standalone 单机版
- --restart=always 开机启动
Ps：默认账号密码都是 nacos
Sentinel
docker run --name sentinel -d -p 8858:8858 -d bladex/sentinel-dashboard:1.8.3Ps：默认账号和密码都是 sentinel文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-807821.html
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-807821.html
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