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目录 一、背景 二、限流概述 2.1 dubbo 服务治理模式 2.1.1 dubbo框架级限流 2.1.2 线程池设
导读：原文《19万字智慧城市总体规划与设计方案WORD》（获取来源见文尾），本文精选其中精华及架构部分，逻辑清晰、内容完整，为快速形成售前方案提供参考。 感知基础设施架构由感知范围、感知手段、接入方式和感知网四大方面组成。通过以视频、移动终端、射频技术
题目是这个样子的： 发现自己编辑的东西有一部分没有被发出来，怪不得阅读量低到可怜...现在重新补上一些内容，解题过程很罗嗦，对小白依然友好~ 按照惯例，把源码贴在这里逐行分析一下~ 解题思路如下: 整个题目就是单纯地在考验php语法，并且每个变量输错了都有不同
![[企業架構] 技術架構師](https://imgs.yssmx.com/Uploads/2024/02/464057-1.png)
技術架構師，將整間企業的IT開發流程至維運管理，視為一個大型系統進行規劃。並分為四個面向進行發展： - [開發平台]：構建高度重用的共用模組和服務，並在多個專案項目和應用系統中使用，以提高開發效率並降低維護成本。 - [DevOps平台]：建構連續集成、連續交付的工
消息队列在使用过程中，面临着很多实际问题需要思考： 消息从发送，到消费者接收，会经历多个过程： 其中的每一步都可能导致消息丢失，常见的丢失原因包括： 发送时丢失： 生产者发送的消息未送达exchange 消息到达exchange后未到达queue MQ宕机，queue将消息丢失 consumer接收
限流对于一个微服务架构系统来说具有非常重要的意义，否则其中的某个微服务将成为整个系统隐藏的雪崩因素，为什么这么说？ 举例来讲，某个平台有100多个微服务应用，但是作为底层的某个或某几个应用来说，将会被所有上层应用频繁调用，业务高峰期时，如果底层应用
在微服务应用中，考虑到技术栈的组合，团队人员的开发水平，以及易维护性等因素，一个比较通用的做法是，利用 AOP 技术 + 自定义注解实现 对特定的方法或接口进行限流。 下面基于这个思路来分别介绍下几种常用的限流方案的实现： 基于 guava 限流实现（单机版） 基于
服务限流怎么做 限流算法 计数器 每个单位时间能通过的请求数固定，超过阈值直接拒绝。 通过维护一个单位时间内的计数器，每次请求计数器加1，当单位时间内计数器累加到大于设定的阈值，则之后的请求都被绝，直到单位时间已经过去，再将计数器重置为零。但可能会
