【避免踩坑+报错】Python mxnet包成功安装指南

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【避免踩坑+报错】Python mxnet包成功安装指南。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一.确保已经安装Anaconda 

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二. 打开root环境控制台,执行【mxnet】包相关安装指令。

1.创建python3.7.0环境

conda create -n name python=3.7.0

【测试mxnet在python3.7.0x以上版本使用大概率会报错,这里使用低版本python环境】

ps:如果在这一步创建环境报错可以考虑卸载【Anaconda 】重装

2.激活环境

conda activate name

三.切换到激活的3.7.0环境控制台,执行如下命令

【 -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple 使用国内镜像下载,下载速度会快很多】

1.先更新一下pip的版本

pip install --upgrade pip -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple

2.可能mxnet需要numpy依赖,下载numpy依赖

pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

【注意:mxnet和numpy之间存在版本依赖关系,如果numpy版本不对,mxnet也会报错,我测试的可能支持numpy的版本1.16 < version <=1.19】

如果上述安装成功但mxnet安装失败,可以切换numpy下载的版本试一试,切换版本下载命令

pip install numpy==版本号 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3.安装mxnet

pip install mxnet -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple

此时,mxnet可以成功安装

四.在pythoncharm中使用我们刚刚导入的mxnet

1.首先在设置中把我们的版本切换为刚刚安装mxnet的3.7.0的python版本

file->setting->project:项目名->python interpreter 打开如下页面,把我们在[Anaconda ]中安装的python导入到项目里,并使用这个版本的python

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[Anaconda ]安装的python3.7.0的位置 一般位于anaconda主目录下的envs/环境名/python.exe,这个环境名是对应你上面那个所创建的环境名,即由【conda create -n 】命令创建的环境名。

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numpy1.24.4对应的mxnet,mxnet,人工智能,深度学习,python,经验分享 此时我们调用mxnet包执行里面的函数,成功输出!文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-808090.html

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