海康3D轮廓仪调试详细步骤

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了海康3D轮廓仪调试详细步骤。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

(Q有答疑)halcon-图片缩放,左上右下移动文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-808133.html

  1. 激光三角测量法
    3D激光轮廓仪是基于激光三角测量法(laser triangulation)来重建三维场景。向被测物表面投射激光平面(光片,sheet of light) ,通过使用CMOS相机接收其反射光的变化,可以非接触方式测量高度、高度差、宽度等轮廓(截面形状)。通过被测物和轮廓仪之间的相对运动,对连续获取的轮廓数据进行图像处理重构获得被测物的3D形状,实现高精度测量及检测。
    3d线激光轮廓传感器 安装 csdn,海康威视Visionmaster,海康机器视觉,计算机视觉,图像处理,机器视觉,康耐视visionpro,工业相机
    2.轮廓仪数据流向及成像过程
    3d线激光轮廓传感器 安装 csdn,海康威视Visionmaster,海康机器视觉,计算机视觉,图像处理,机器视觉,康耐视visionpro,工业相机
    ​3.3D激光轮廓仪的成像过程
    DP系列3D轮廓仪不依托于外部控制器,仅凭设备本身和配套SDK即可实现全部功能,设备支持原始图、轮廓图、深度图(点云图)、亮度图(chunk附加信息)的输出。
    3d线激光轮廓传感器 安装 csdn,海康威视Visionmaster,海康机器视觉,计算机视觉,图像处理,机器视觉,康耐视visionpro,工业相机
    3d线激光轮廓传感器 安装 csdn,海康威视Visionmaster,海康机器视觉,计算机视觉,图像处理,机器视觉,康耐视visionpro,工业相机
    3d线激光轮廓传感器 安装 csdn,海康威视Visionmaster,海康机器视觉,计算机视觉,图像处理,机器视觉,康耐视visionpro,工业相机
    4.DP2305\07轮廓仪相机接线说明
    3d线激光轮廓传感器 安装 csdn,海康威视Visionmaster,海康机器视觉,计算机视觉,图像处理,机器视觉,康耐视visionpro,工业相机
    环境配置
    关闭防火墙和杀毒软件(若不关闭,立体相机SDK的basic demo示例程序以及测量软件3DMS可能获取不到图像)
    千兆网卡属性配置(开启巨帧、设置传输\接收缓冲区、速度与双工为最大值;关闭“电源节能”相关属性)
    推荐使用独立显卡(VTK报错或者D3D渲染引擎初始化失败)
    软件安装
    机器视觉立体相机客户端 3DMVS(必须安装,用于3D图像效果调试) 软件下载路径:海康机器人官网-服务支持-下载中心-软件-3DMVS V2.0.2及以上版本
    (以官网最新版本为准,必要时可联系总部技术支持渠道获取)
    机器视觉应用软件 1、VM3D软件;2、3DMS测量软件(可选安装,用于3D测量;需配合对应型号加密狗使用)
    软件获取方式:可联系总部技术支持渠道获取;或从2150FTP下载:
    4.修改IP和固件升级
    双击打开3DMVS客户端,可在设备列表中右键修改相机IP以及升级相机固件。
    3d线激光轮廓传感器 安装 csdn,海康威视Visionmaster,海康机器视觉,计算机视觉,图像处理,机器视觉,康耐视visionpro,工业相机
    5.调节原始图的曝光时间\增益大小
    在“基本属性”下的“图像模式”中,选择 Origin Image 原始图模式;点击开始取流,放大查看原始图中轮廓线的线条宽度;调节曝光时间\增益,使得原始图中被测物表面的轮廓线清晰可见。
    3d线激光轮廓传感器 安装 csdn,海康威视Visionmaster,海康机器视觉,计算机视觉,图像处理,机器视觉,康耐视visionpro,工业相机
    6.调节原始图的ROI大小
    在“基本属性”下的“ROI Selector”中,可选择Full\Middle\Small三种固定分辨率大小的ROI;也可自定义框选ROI大小;缩小ROI可提高相机的帧率,以及滤除ROI以外不必要的激光线。
    3d线激光轮廓传感器 安装 csdn,海康威视Visionmaster,海康机器视觉,计算机视觉,图像处理,机器视觉,康耐视visionpro,工业相机
    7.查看最大扫描帧率
    原始图调试完毕后,将图像模式从原始图模式(Origin Image)切换至点云图模式(3D Point Cloud);点击开始取流,如图所示,可查看当前的轮廓图效果;关闭“使能采集帧率控制”后,可以查看当前点云图模式下的最大帧率(即相机每秒最多采集多少行轮廓);轮廓图也属于点云图,只不过只有一行轮廓数据。
    3d线激光轮廓传感器 安装 csdn,海康威视Visionmaster,海康机器视觉,计算机视觉,图像处理,机器视觉,康耐视visionpro,工业相机
    ​8.轮廓线是如何提取出来的?
    3d线激光轮廓传感器 安装 csdn,海康威视Visionmaster,海康机器视觉,计算机视觉,图像处理,机器视觉,康耐视visionpro,工业相机
    9.调节中心线提取算法参数
    3d线激光轮廓传感器 安装 csdn,海康威视Visionmaster,海康机器视觉,计算机视觉,图像处理,机器视觉,康耐视visionpro,工业相机
    3d线激光轮廓传感器 安装 csdn,海康威视Visionmaster,海康机器视觉,计算机视觉,图像处理,机器视觉,康耐视visionpro,工业相机
    10.设置步进间距大小
    3d线激光轮廓传感器 安装 csdn,海康威视Visionmaster,海康机器视觉,计算机视觉,图像处理,机器视觉,康耐视visionpro,工业相机
    11.帧触发\行触发
    3d线激光轮廓传感器 安装 csdn,海康威视Visionmaster,海康机器视觉,计算机视觉,图像处理,机器视觉,康耐视visionpro,工业相机
    12.只开启帧触发
    3d线激光轮廓传感器 安装 csdn,海康威视Visionmaster,海康机器视觉,计算机视觉,图像处理,机器视觉,康耐视visionpro,工业相机
    13.只开启行触发
    3d线激光轮廓传感器 安装 csdn,海康威视Visionmaster,海康机器视觉,计算机视觉,图像处理,机器视觉,康耐视visionpro,工业相机
    14.同时开启帧触发+行触发
    3d线激光轮廓传感器 安装 csdn,海康威视Visionmaster,海康机器视觉,计算机视觉,图像处理,机器视觉,康耐视visionpro,工业相机
    15.什么是深度图
    深度图(3D range image),是一张2D灰度图像,深度图中每个像素的灰度值代表深度(高度)信息;
    亮度图(intensity image),是一张2D灰度图像,亮度图中每个像素的灰度值代表亮度信息;
    3d线激光轮廓传感器 安装 csdn,海康威视Visionmaster,海康机器视觉,计算机视觉,图像处理,机器视觉,康耐视visionpro,工业相机
    3d线激光轮廓传感器 安装 csdn,海康威视Visionmaster,海康机器视觉,计算机视觉,图像处理,机器视觉,康耐视visionpro,工业相机
    3d线激光轮廓传感器 安装 csdn,海康威视Visionmaster,海康机器视觉,计算机视觉,图像处理,机器视觉,康耐视visionpro,工业相机
    16.深度图中出现横\竖黑线是什么导致的?
    3d线激光轮廓传感器 安装 csdn,海康威视Visionmaster,海康机器视觉,计算机视觉,图像处理,机器视觉,康耐视visionpro,工业相机
    3d线激光轮廓传感器 安装 csdn,海康威视Visionmaster,海康机器视觉,计算机视觉,图像处理,机器视觉,康耐视visionpro,工业相机
    3d线激光轮廓传感器 安装 csdn,海康威视Visionmaster,海康机器视觉,计算机视觉,图像处理,机器视觉,康耐视visionpro,工业相机

到了这里,关于海康3D轮廓仪调试详细步骤的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 前端 CSS 3D 照片墙自动旋转案例(详细步骤)

    案例动画 Gif 动画地址,图片太大传不上来! 案例 DEMO 源码地址 ,仅供参考。

    2024年01月18日
    浏览(60)
  • Open3D 点云与模型ICP配准(Python,详细步骤版本)

    这是一个很有趣的功能,在真正进入主题之前,让我们先回顾一下点云与点云ICP算法的过程,如下图所示: (1)挑选发生重叠的点云子集,这一步如果原始点云数据量比较巨大,一般会对原始点云进行下采样操作。 (2)匹配特征点。通常是距离最近的两个点,当然这需要视

    2024年02月06日
    浏览(66)
  • 3D激光雷达和相机融合

    主要看重投影误差,cv的标定识别率也太低了。。。原因是找到了,相机给的曝光时间5ms,增大曝光时间成功率大大提升,但曝光时间给打了,影响实时性,头疼。。 主要是3D-2D的标定 采集标定数据 参照以下采集标定数据和处理标定数据,pcd角点选取和图像角点选取: https:

    2024年02月06日
    浏览(62)
  • Open3D 点云ICP精配准(纯Python详细步骤版本,点到点)

    ICP算法总共分为6个阶段,如下图所示: (1)挑选发生重叠的点云子集,这一步如果原始点云数据量比较巨大,一般会对原始点云进行下采样操作。 (2)匹配特征点。通常是距离最近的两个点,当然这需要视评判的准则而定。 (3) 加权。根据点的匹配程度对找到的对应点

    2024年02月07日
    浏览(48)
  • 【3D激光SLAM】Livox-mid-360激光雷达ip配置

    写在前言:请认真阅读mid360官方手册,第一次配雷达ip真的很多坑 参考资料 mid360雷达sdk:https://github.com/Livox-SDK Livox Viewer2:https://www.livoxtech.com/downloads LIO-Livox:https://github.com/Livox-SDK/LIO-Livox Livox-Mapping:https://github.com/Livox-SDK/livox_mapping 首先在Ubuntu20.04下将本机IP地址置于和雷达

    2023年04月23日
    浏览(59)
  • 开源3D激光(视觉)SLAM算法汇总(持续更新)

    目录 一、Cartographer 二、hdl_graph_slam 三、LOAM 四、LeGO-LOAM 五、LIO-SAM 六、S-LOAM 七、M-LOAM 八、livox-loam 九、Livox-Mapping 十、LIO-Livox 十一、FAST-LIO2 十二、LVI-SAM 十三、FAST-Livo 十四、R3LIVE 十五、ImMesh 十六、Point-LIO 十七、PV-LIOVoxelMap Cartographer是由谷歌于2016年开源的一个支持ROS的室内

    2024年02月03日
    浏览(38)
  • 视觉与激光雷达融合3D检测(一)AVOD

    AVOD(Aggregate View Object Detection)和MV3D类似,是一种融合3维点云和相机RGB图像的三维目标检测算法. 不同的是: MV3D中融合了相机RGB图像,点云BEV映射和FrontView映射,而AVOD则只融合相机RGB图像和点云BEV映射.         从网络结果来看,AVOD采用了基于两阶的检测网络,这让我们很容易想到

    2024年02月07日
    浏览(104)
  • Face Mesh,采用机器学习,打造人脸3D表面动态轮廓

    MediaPipe Face Mesh是一种脸部几何解决方案,即使在移动设备上,也可以实时估计468个3D脸部界标。它采用机器学习(ML)来推断3D表面几何形状,只需要单个摄像机输入,而无需专用的深度传感器。该解决方案利用轻量级的模型架构以及整个管线中的GPU加速,可提供对实时体验至

    2024年02月08日
    浏览(37)
  • 如何实现基于图像与激光雷达的 3d 场景重建?

    智影S100是一款基于图像和激光点云融合建模技术的 高精度轻巧手持SLAM三维激光扫描仪。 设备机身小巧、手持轻便,可快速采集点云数据;支持实时解算、实时预览点云成果,大幅提高内外业工作效率;同时支持一键生成实景三维Mesh模型,实现城市建筑、堆体、室内空间等

    2024年02月21日
    浏览(53)
  • 使用激光雷达(LiDAR)和相机进行3D物体跟踪

    使用相机和激光雷达进行时间到碰撞(TTC)计算 在我的先前文章中,我介绍了通过检测关键点和匹配描述符进行2D特征跟踪的主题。在本文中,我将利用这些文章中的概念,以及更多的内容,开发一个软件流水线,使用相机和激光雷达测量在3D空间中检测和跟踪对象,并使用

    2024年02月05日
    浏览(49)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包