【issue-halcon例程学习】ball.hdev

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【issue-halcon例程学习】ball.hdev。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

例程功能

 检测球形焊盘的直径。

代码如下

* ball.hdev: Inspection of Ball Bonding
* 
dev_update_window ('off')
dev_close_window ()
dev_open_window (0, 0, 728, 512, 'black', WindowID)
read_image (Bond, 'die/die_03')
dev_display (Bond)
set_display_font (WindowID, 14, 'mono', 'true', 'false')
disp_continue_message (WindowID, 'black', 'true')
stop ()
threshold (Bond, Bright, 100, 255)
shape_trans (Bright, Die, 'rectangle2')
dev_set_color ('green')
dev_set_line_width (3)
dev_set_draw ('margin')
dev_display (Die)
disp_continue_message (WindowID, 'black', 'true')
stop ()
reduce_domain (Bond, Die, DieGrey)
threshold (DieGrey, Wires, 0, 50)
fill_up_shape (Wires, WiresFilled, 'area', 1, 100)
dev_display (Bond)
dev_set_draw ('fill')
dev_set_color ('red')
dev_display (WiresFilled)
disp_continue_message (WindowID, 'black', 'true')
stop ()
opening_circle (WiresFilled, Balls, 15.5)
dev_set_color ('green')
dev_display (Balls)
disp_continue_message (WindowID, 'black', 'true')
stop ()
connection (Balls, SingleBalls)
select_shape (SingleBalls, IntermediateBalls, 'circularity', 'and', 0.85, 1.0)
sort_region (IntermediateBalls, FinalBalls, 'first_point', 'true', 'column')
dev_display (Bond)
dev_set_colored (12)
dev_display (FinalBalls)
disp_continue_message (WindowID, 'black', 'true')
stop ()
smallest_circle (FinalBalls, Row, Column, Radius)
NumBalls := |Radius|
Diameter := 2 * Radius
meanDiameter := mean(Diameter)
minDiameter := min(Diameter)
dev_display (Bond)
disp_circle (WindowID, Row, Column, Radius)
dev_set_color ('white')
disp_message (WindowID, 'D: ' + Diameter$'.4', 'image', Row - 2 * Radius, Column, 'white', 'false')
dev_update_window ('on')

要点

  1. 通过亮暗区域分割并将转换为最小的周围矩形来定位芯片;
	threshold (Bond, Bright, 100, 255)
	shape_trans (Bright, Die, 'rectangle2')

shape_trans 会比smallest_xxx来的方便
2. 填充区域中的孔、裂缝——fill_up/fill_up_shape
fill_up实现对区域的完整填充;
fill_up_shape按指定区域特征的范围填充;
3. opening_circle进行第一轮筛选,比”connection + select_shape“高级;文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-808162.html

	opening_circle (WiresFilled, Balls, 15.5)
	connection (Balls, SingleBalls)
	select_shape (SingleBalls, IntermediateBalls, 'circularity', 'and', 0.85, 1.0)
	sort_region (IntermediateBalls, FinalBalls, 'first_point', 'true', 'column')
	smallest_circle (FinalBalls, Row, Column, Radius)

到了这里,关于【issue-halcon例程学习】ball.hdev的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 在C#中使用Halcon开发视觉检测程序

    本文的初衷是希望帮助那些有其它平台视觉算法开发经验的人能快速转入Halcon平台下,通过文中的示例开发者能快速了解一个Halcon项目开发的基本步骤,让开发者能把精力完全集中到算法的开发上面。 首先,你需要安装Halcon, HALCON 18.11.0.1 的安装包会放在文章末尾。安装包分

    2024年02月03日
    浏览(30)
  • 机器视觉_HALCON_示例实践_1.检测圆形

    前面的文(用户指南/快速向导)差不多已经把HALCON的基本内容讲完了,并且在学习过程中还跑过一个简单示例——在单一背景下定位回形针。示例跑过,顿时觉得自己行了,但如果此时(假设你和我一样没有其他图像处理经验)你想上手解决一个实际问题,很可能寸步难行。

    2024年02月05日
    浏览(31)
  • 【朝夕教育】2023年04月 Halcon机器视觉-15种常用缺陷检测实例

    缺陷检测是一种通过计算机视觉技术来检测产品制造过程中的缺陷的方法。该技术可以检测出产品表面的缺陷,如裂纹、凹陷、划痕、气泡等,并且可以实时监测和诊断制造过程中的问题。在制造业中,机器视觉缺陷检测技术已经被广泛应用于各种产品的质量控制和检测工作

    2024年02月04日
    浏览(32)
  • halcon脚本-深度学习【目标检测】

    本文讲解使用halcon的目标检测是使用步骤,标注工具不使用halcon提供的标注工具,而是使用各个深度学习框架都使用的labelImg工具,然后使用hde脚本以及python脚本转化为标准的halcon训练及文件 本文涉及数据标注、数据转化、训练、评估、预测几个模块。   首先我是用的是

    2024年02月10日
    浏览(33)
  • 使用halcon实现基于深度学习的目标检测

    数据集 数据集的类别已有不需要另外指定,这是因为在读取之前已有数据集的时候,数据集中就会包含了许多数据,其中结构如下: 包括类别序号以及类别名字 预训练模型或者模型 预训练模型也有了基本的参数,如下所示: 训练集、验证集以及测试集的区别 : 一般会认为

    2024年02月05日
    浏览(81)
  • Unity 3D 学习(一)——Roll a ball

    今天含泪开一个新坑——Unity 3D。由于导师调整任务,最近要和师兄一起搭建3D虚拟仿真平台,特此学习。ROS也会继续学习下去,希望能够兼容到一起。Let’s get it ! 目前使用的版本是:Unity 2020.3.25 推荐一个教学平台:www.sikiedu.com 在这里给大家推荐一篇教程,很详细,亲测有

    2023年04月16日
    浏览(27)
  • Halcon视觉软件库介绍

    Halcon提供了各种各样的功能,包括图像处理,特征提取,模板匹配,形状识别和三维视觉等。它还包括用于相机校准和三维重建的工具。 优点: Halcon具有强大和灵活的图像处理和机器视觉功能。 它支持多个平台,并且可以与许多不同的编程语言和开发环境集成。 Halcon提供了

    2024年02月16日
    浏览(31)
  • c#联合halcon机器视觉通用视觉框架2。流程化开发

    c#联合halcon机器视觉通用视觉框架2。 流程化开发。 缺陷检测,定位,测量,OCR识别。 拉控件式。 在现代工业领域中,机器视觉技术已经成为了一个非常重要的应用方向。然而,要将这种技术应用到具体的生产场景中,需要一个有效的视觉框架来实现。在这方面,c#联合hal

    2024年04月13日
    浏览(39)
  • C#联合Halcon机器视觉框架源码

    本软件参考EV开发,共用 50多个算子 模块,基于 WPF+Halcon ,是非常不错的学习框架,需要什么功能可以自己添加,插件式开发非常方便。 整体代码目录结构如下: 一、Main模块 软件启动入口位置,将NExtVision设为启动项目。 LoadFrm用于初始化、增加预编译及加载插件等功能。

    2024年04月12日
    浏览(43)
  • 竞赛选题 机器视觉目标检测 - opencv 深度学习

    🔥 优质竞赛项目系列,今天要分享的是 🚩 机器视觉 opencv 深度学习目标检测 该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐! 🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分) 难度系数:3分 工作量:3分 创新点:4分 🧿 更多资料, 项目分享: https://gitee.com/dancheng

    2024年02月07日
    浏览(37)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包