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一、题目 给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币，另给一个整数 amount 表示总金额。 请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额，返回 0 。 假设每一种面额的硬币有无限个。 题目数据保证结果符合 32 位带符号整数。 示例 1： 示
目录 动态规划 - 完全背包 和01背包的差別 定義 核心代碼 遍歷順序 總結 讀題 518. 零钱兑换 II 自己看到题目的第一想法 看完代码随想录之后的想法 377. 组合总和 Ⅳ 自己看到题目的第一想法 518. 零钱兑换 II - 實作 思路 Code 377. 组合总和 Ⅳ - 實作 思路 Code 總結 自己实现过
动态规划就像是解决问题的一种策略，它可以帮助我们更高效地找到问题的解决方案。这个策略的核心思想就是将问题分解为一系列的小问题，并将每个小问题的解保存起来。这样，当我们需要解决原始问题的时候，我们就可以直接利用已经计算好的小问题的解，而不需要重
给定不同面额的硬币和一个总金额。写出函数来计算可以凑成总金额的硬币组合数。假设每一种面额的硬币有无限个。 示例 1: 输入: amount = 5, coins = [1, 2, 5] 输出: 4 解释: 有四种方式可以凑成总金额: 5=5 5=2+2+1 5=2+1+1+1 5=1+1+1+1+1 示例 2: 输入: amount = 3, coins = [2] 输出: 0 解释: 只用面
力扣题目链接(opens new window) 给定不同面额的硬币和一个总金额。写出函数来计算可以凑成总金额的硬币组合数。假设每一种面额的硬币有无限个。 示例 1: 输入: amount = 5, coins = [1, 2, 5] 输出: 4 解释: 有四种方式可以凑成总金额: 5=5 5=2+2+1 5=2+1+1+1 5=1+1+1+1+1 示例 2: 输入: amount = 3
力扣题目：#518.零钱兑换II（完全背包组合问题） 刷题时长：7min 解题方法：动态规划（完全背包） 复杂度分析 时间复杂度: O(mn)，其中 m 是amount，n 是 coins 的长度 空间复杂度: O(m) 问题总结 对递推公式的理解 本题收获 题意转换：纯完全背包是凑成背包最大价值是多少，而本
494. 目标和 - 力扣（LeetCode） 描述 给你一个非负整数数组 nums 和一个整数 target 。 向数组中的每个整数前添加 ‘+’ 或 ‘-’ ，然后串联起所有整数，可以构造一个 表达式 ： 例如，nums = [2, 1] ，可以在 2 之前添加 ‘+’ ，在 1 之前添加 ‘-’ ，然后串联起来得到表达式 “
思路： 假设 dp[i] 为金额 i 使用零钱的组合数，其可以由其中的一种零钱 coin 和 i - coin 组合； 遍历零钱数组，对每一种零钱 coin 进行如下操作： 从 coin 到 amount 金额进行遍历，dp[j] = dp[j] + dp[j - coin] 初始值，dp[0] = 1 上述做法不会重复计算不同的排列。因为外层循环是遍历数
题目来源：https://leetcode.cn/problems/coin-change-ii/description/ C++题解（来源代码随想录）： 这是一道典型的背包问题，一看到钱币数量不限，就知道这是一个完全背包。但本题和纯完全背包不一样， 纯完全背包是凑成背包最大价值是多少，而本题是要求凑成总金额的物品组合个数
518. 零钱兑换 II 这道题其实就是一个 完全背包 问题，关于背包问题的相关文章见： 01背包问题 – 动态规划 完全背包问题
