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本文主要介绍在各种显卡环境中，如何安装和运行 stable-diffusion-webui，包括：在 NVIDIA 显卡环境上安装、在 AMD 显卡环境上安装、在集显或小于 4G 显卡环境上安装。
Stable Diffusion 对显卡有一定的要求，其支持的最小独立显存为 4G，8G 以上为优，越大越好。对于显卡的厂商，N卡（NVIDIA，英伟达）最佳；A卡（AMD，超威半导体）也能用，但发挥的性能会大打折扣。
对于不同情况的显卡，这里也给出了不同的安装教程。所以在安装前先看下自己电脑的配置，然后选择合适的安装方式。
在 NVIDIA 显卡环境上安装
如果你是 NVIDIA 显卡，那么你可以按照下面步骤来安装 stable-diffusion-webui。该安装方式也是标准的安装方式，其它环境的安装方式，也是在些基础上做一些修改。
下载
进入GitHub地址：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
点击绿色按钮【Code】，点击复制按钮，会将地址复制下来：
在本地磁盘上创建一个文件夹，例如：D:\StableDiffusion，进入该目录，在空白处点击鼠标右键：
选择【Git Bash Here】，弹出下面界面：
输入命令：git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git（后面的地址就是刚才复制的地址）；或者先复制该命令，右击上面黑框，选择【Paste】进行粘贴。
按回车，开始下载：
下面界面表示下载完成：
而 stable-diffusion-webui 目录就是我们需要的程序了：
配置
如果在安装 Python 时未指定 PATH，这里还可以指定 Python 可执行文件的路径：编辑 webui-user.bat，指定 Python 可执行文件的路径：set PYTHON=C:\Python\Python310\python.exe
安装与运行
以管理员身份运行命令提示符，并cd到 stable-diffusion-webui 目录：
输入webui-user.bat，按回车即可运行：
因为是首次运行，所以会安装一些依赖，下面是安装过程：
最后，如果出现下面内容，说明安装成功了。
访问该地址即可进入管理页面：http://127.0.0.1:7860/
在 AMD 显卡环境上安装
如果你是 AMD 显卡，安装步骤与N卡有如下不同之处：
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Git 克隆地址与N卡不同：
git clone https://github.com/lshqqytiger/stable-diffusion-webui-directml && cd stable-diffusion-webui-directml && git submodule init && git submodule update。 -
clone 完后，其目录为
stable-diffusion-webui-directml。 -
如果显示在 4~6G，请在
webui-user.bat中增加参数：COMMANDLINE_ARGS=--opt-sub-quad-attention --lowvram --disable-nan-check -
其他的与N卡相同。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-808534.html
在集显或小于 4G 显卡环境上安装
如果你是集成显卡，或者显存不足4G，那么只能让 Stable Diffusion 使用 CPU 来计算了。
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在
webui-user.bat中增加参数：COMMANDLINE_ARGS=--skip-torch-cuda-test --precision full --no-half文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-808534.html -
其他的与N卡相同。
到了这里，关于stable-diffusion-webui 安装与运行的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
