【数据挖掘实战】——电力窃漏电用户自动识别(LM神经网络和决策树)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【数据挖掘实战】——电力窃漏电用户自动识别(LM神经网络和决策树)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

电力窃漏电用户自动识别,数据挖掘从入门到实战,数据挖掘,人工智能,神经网络


项目代码地址:https://gitee.com/lingxw123/datamining_project.git
项目来源于《数据分析与挖掘实战》

一、背景和挖掘目标

传统的防窃漏电方法主要通过定期巡检、定期校验文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-808577.html

到了这里,关于【数据挖掘实战】——电力窃漏电用户自动识别(LM神经网络和决策树)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【数据挖掘torch】 基于LSTM电力系统负荷预测分析(Python代码实现)

    💥💥💞💞 欢迎来到本博客 ❤️❤️💥💥 🏆博主优势: 🌞🌞🌞 博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️ 座右铭: 行百里者,半于九十。 📋📋📋 本文目录如下: 🎁🎁🎁 目录 💥1 概述 1.1 地区负荷的中短期预测分析 1.2 行业负荷的中期预测分

    2024年02月14日
    浏览(29)
  • 数据挖掘-实战记录(一)糖尿病python数据挖掘及其分析

    一、准备数据 1.查看数据 二、数据探索性分析 1.数据描述型分析 2.各特征值与结果的关系 a)研究各个特征值本身类别 b)研究怀孕次数特征值与结果的关系 c)其他特征值 3.研究各特征互相的关系 三、数据预处理 1.去掉唯一属性 2.处理缺失值 a)标记缺失值 b)删除缺失值行数  c

    2024年02月11日
    浏览(42)
  • 电商技术揭秘十五:数据挖掘与用户行为分析

    相关系列文章 电商技术揭秘一:电商架构设计与核心技术 电商技术揭秘二:电商平台推荐系统的实现与优化 电商技术揭秘三:电商平台的支付与结算系统 电商技术揭秘四:电商平台的物流管理系统 电商技术揭秘五:电商平台的个性化营销与数据分析 电商技术揭秘六:前端

    2024年04月13日
    浏览(27)
  • 【数据挖掘从入门到实战】——专栏导读

    目录 1、专栏大纲 🐋基础部分 🐋实战部分 🐋竞赛部分 2、代码附录 数据挖掘专栏,包含基本的 数据挖掘算法分析和实战,数据挖掘竞赛干货分享 等。数据挖掘是从大规模数据集中发现隐藏模式、关联和知识的过程。它结合了统计学、人工智能和数据库系统等领域的技术和

    2024年02月13日
    浏览(30)
  • 【业务数据分析】—— 用户留存分析(以挖掘Aha时刻为例)

    🤵‍♂️ 个人主页:@Lingxw_w的个人主页 ✍🏻作者简介:计算机科学与技术研究生在读 🐋 希望大家多多支持,我们一起进步!😄 如果文章对你有帮助的话, 欢迎评论 💬点赞👍🏻 收藏 📂加关注+   目录 一、用户留存是什么 二、为什么要考虑用户留存 1、为什么要考虑

    2024年02月06日
    浏览(47)
  • 数据分析与数据挖掘实战案例本地房价预测(716):

    2022 年首届钉钉杯大学生大数据挑战赛练习题目 练习题 A:二手房房价分析与预测 要点: 1、机器学习 2、数据挖掘 3、数据清洗、分析、pyeahcrs可视化 4、随机森林回归预测模型预测房价 1、读入数据、清洗数据: 2、解决相关问题: (一) 根据附件中的数据集,将二手房数据

    2024年02月07日
    浏览(39)
  • 数据挖掘实战(2):信用卡诈骗分析

    ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️欢迎来到我的博客⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 🐴作者: 秋无之地 🐴简介:CSDN爬虫、后端、大数据领域创作者。目前从事python爬虫、后端和大数据等相关工作,主要擅长领域有:爬虫、后端、大数据开发、数据分析等。 🐴欢迎小伙伴们 点赞👍🏻、收藏

    2024年02月07日
    浏览(29)
  • Python实战之使用Python进行数据挖掘详解

    1.1 数据挖掘是什么? 数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,通过算法,找出其中的规律、知识、信息的过程。Python作为一门广泛应用的编程语言,拥有丰富的数据挖掘库,使得数据挖掘变得更加容易。 1.2 Python的优势 为什么我们要选

    2024年02月14日
    浏览(28)
  • 大数据图书推荐:Python数据分析与挖掘实战(第2版)

    《Python数据分析与挖掘实战(第2版)》的配套学习视频,课程内容共分为基础篇(第1~5章)和实战篇(第6~11章)。      基础篇内容包括数据挖掘的概述、基本流程、常用工具、开发环境,Python数据挖掘的编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识;

    2024年02月02日
    浏览(37)
  • 【数据挖掘实战】——舆情分析:对微博文本进行情绪分类

    🤵‍♂️ 个人主页:@Lingxw_w的个人主页 ✍🏻作者简介:计算机科学与技术研究生在读 🐋 希望大家多多支持,我们一起进步!😄 如果文章对你有帮助的话, 欢迎评论 💬点赞👍🏻 收藏 📂加关注+   目录 一、背景介绍 二、比赛任务

    2024年02月08日
    浏览(33)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包