混音学习:混响处理,TuneFlow中的智能变声器,侧链发送

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了混音学习:混响处理,TuneFlow中的智能变声器,侧链发送。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

Fabfilter(肥波) Pro R 混响插件 - 来自超强品牌的高品质混响插件https://www.bilibili.com/video/BV1wM4y137eF/?spm_id_from=333.33.header_right.history_list.click&vd_source=124076d7d88eee393a1d8bf6fc787efa混音学习:混响处理,TuneFlow中的智能变声器,侧链发送,混音学习,学习

侧链发送

混音学习:混响处理,TuneFlow中的智能变声器,侧链发送,混音学习,学习

以水果软件20为例子,安装好肥波插件后,第1,2,3轨道分别是人声混音,伴奏混音, FabFilter Pro-R。

混音学习:混响处理,TuneFlow中的智能变声器,侧链发送,混音学习,学习

TuneFlow中的智能变声器

有时我用这2个插件处理一些音频,比如TuneFlow中的智能变声器生成的音频中!

混音学习:混响处理,TuneFlow中的智能变声器,侧链发送,混音学习,学习

SPACE

空间大小 ,混响时间

混音学习:混响处理,TuneFlow中的智能变声器,侧链发送,混音学习,学习

DECAY RATE

衰减速率,可以在SPACE设置的混响时间的基础上,进行更细微的调整!

混音学习:混响处理,TuneFlow中的智能变声器,侧链发送,混音学习,学习

STEREO WIDTH

默认是70%,用来控制立体声的声场的宽度。

混音学习:混响处理,TuneFlow中的智能变声器,侧链发送,混音学习,学习

如果调小为0%左右,可以让音频变成声场变窄的单声道。

混音学习:混响处理,TuneFlow中的智能变声器,侧链发送,混音学习,学习

如果调大到70%左右,就可以变成立体双声道

混音学习:混响处理,TuneFlow中的智能变声器,侧链发送,混音学习,学习

接近100%的时候,如果是立体声音轨输入到混响的话,它左声声音是单独去处理的。

如果调大到100%以上,会增加2边的幅度,并且会让你的立体声在混到单声道的时候的效果会好一些。

MIX

如果点了MIX的小锁,那么无论是加载什么预设,这个MIX的大小都不会变化!

如果你用发送音轨的话,大多数时候你只需要湿信号。比如说你可以把干信号混进来,然后用音量去当做它的mix。同时你也可以把它按照你想要的比例混进来。

0%时,就是完全的干信号,100%时,就是完全的湿信号!

混音学习:混响处理,TuneFlow中的智能变声器,侧链发送,混音学习,学习

DISTANCE

距离。如果调得很近,会感觉声音离你很近!

混音学习:混响处理,TuneFlow中的智能变声器,侧链发送,混音学习,学习

CHARACTER

混音学习:混响处理,TuneFlow中的智能变声器,侧链发送,混音学习,学习

品质,特色。Character的话,clean就是声音完全很干净的混响,Chorus(合唱)就是给你加了一些那种Modulation(调制,调整)

BRIGHTNESS

混音学习:混响处理,TuneFlow中的智能变声器,侧链发送,混音学习,学习

brightness也就是亮度,我们要知道的是在一个混响的空间内取决于你这个空间的材质,比如说如果你是在一个有地毯有沙发,有各种各样的挂件的一个空间的话,它的声音,它的高频会损失得非常的大,所以你的整个的声音是特别的暖的。如果你是在一个比如说洗手间或者很多瓷砖的地方,它的声音就相当的硬它的高频反射就会多

Decay rate EQ

蓝色的线会帮你去影响你的混响返回来的声音
混音学习:混响处理,TuneFlow中的智能变声器,侧链发送,混音学习,学习

 点击蓝色的线,然后又几种蓝色的波形可以选择!

有Bell shape(钟型),有High shelf(高位货架),Low Shelf(低矮的架子)和一个Notch(V形刻痕)

 混音学习:混响处理,TuneFlow中的智能变声器,侧链发送,混音学习,学习

预设 

95%的混响需求都可以这个插件实现,下面是效果比较好的预设!

Acoustic guitar studio

混音学习:混响处理,TuneFlow中的智能变声器,侧链发送,混音学习,学习

Long plate

混音学习:混响处理,TuneFlow中的智能变声器,侧链发送,混音学习,学习

Long plate,一个平板风格的预设

混音学习:混响处理,TuneFlow中的智能变声器,侧链发送,混音学习,学习

 

 首先第一个它的SPACE时间一般放在三四秒钟,然后其它的参数如同所示

混音学习:混响处理,TuneFlow中的智能变声器,侧链发送,混音学习,学习

然后这个预设会把它的均衡的高频稍微的下了一些(低切了一些),这是平板的混响的特别典型的特点,它的低频的那种堆积会比较的明显。

Vocal Clear Space 

很干净的人声混响效果

混音学习:混响处理,TuneFlow中的智能变声器,侧链发送,混音学习,学习

Vocal Reflections Rich

声音反射丰富的意思。

混音学习:混响处理,TuneFlow中的智能变声器,侧链发送,混音学习,学习

它会增加薄薄的一层的那种声音,反射回来的声音非常的自然。

Vocal Hall

有种大厅的感觉!

混音学习:混响处理,TuneFlow中的智能变声器,侧链发送,混音学习,学习文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-808680.html

到了这里,关于混音学习:混响处理,TuneFlow中的智能变声器,侧链发送的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 人工智能在图像处理中的应用:智能摄像头与视觉识别

    人工智能(Artificial Intelligence, AI)是一种计算机科学的分支,旨在模拟人类智能的行为和能力。其中,图像处理和视觉识别是人工智能领域中的重要应用领域。随着计算能力的提高和数据量的增加,人工智能在图像处理和视觉识别方面取得了显著的进展。 智能摄像头是一种具有

    2024年02月20日
    浏览(64)
  • 【AI实时变声器,声音甜甜的小姐姐背后竟是抠脚大汉】

    这是一款基于AI算法的实时变声器,如果你不懂AI也没事,直接使用我提供的一键安装包 链接:https://pan.baidu.com/s/1f3X6JdBVOgeTNPf0B3CRKg 提取码:k5v2 有两款变声器,都是基于RVC做的,我们使用加强版,但是训练使用基础版,加强版是一个日本人开发的 训练 想要训练想要的声音,

    2024年02月15日
    浏览(62)
  • 自然语言处理在智能客服和聊天机器人中的应用

    🎉欢迎来到AIGC人工智能专栏~自然语言处理在智能客服和聊天机器人中的应用 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒🍹 ✨博客主页:IT·陈寒的博客 🎈该系列文章专栏:AIGC人工智能 📜其他专栏:Java学习路线 Java面试技巧 Java实战项目 AIGC人工智能 数据结构学习 🍹文章作者技术

    2024年02月10日
    浏览(56)
  • AI架构师必知必会系列:自然语言处理在智能客服中的应用

    作者:禅与计算机程序设计艺术 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是计算机科学领域的一个重要方向,它利用计算机对文本、语音、图像等高维数据进行自动理解、分析和表达的能力。随着信息化和互联网的飞速发展,越来越多的人从事信息获取、咨询等业务,而智

    2024年02月06日
    浏览(68)
  • 智能数据应用在人工智能与机器学习中的应用

    人工智能(Artificial Intelligence,AI)和机器学习(Machine Learning,ML)是当今最热门的技术领域之一。它们的核心是智能数据应用,即利用大量数据和高效算法来模拟、自动化和优化复杂任务。智能数据应用在各个领域都有广泛的应用,如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、

    2024年01月22日
    浏览(50)
  • 人工智能|深度学习——基于数字图像处理和深度学习的车牌定位

    车牌识别Vehicle License Plate Recognition VLPR) 是从一张或一系列数字图片中自动定位车牌区域并提取车牌信息的图像识别技术。车牌识别 以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,是现代智能交通系统的重要组成部分,广泛应用于日常生活中,如 停车场收 费管理,车

    2024年02月21日
    浏览(47)
  • 大数据处理中的数据处理与算法优化:机器学习在Hadoop处理中的应用

    作者:禅与计算机程序设计艺术 大数据处理中的数据处理与算法优化:机器学习在Hadoop处理中的应用 引言 随着大数据时代的到来,大量的数据处理需求不断增加,数据处理质量和效率成为企业、政府、科研机构等用户关注的焦点。机器学习作为一种新兴的数据处理技术,在

    2024年02月13日
    浏览(52)
  • 机器学习中的智能安全:让安全更加智能化和高效

    作者:禅与计算机程序设计艺术 安全一直是人们头上的一个重担。在AI领域中,安全性也是需要关注的一点。所以,让机器学习模型更好的适应安全问题,将成为人工智能系统设计、研发和部署的重要方向之一。 随着科技的飞速发展,互联网的普及,越来越多的人将身边的电

    2024年02月15日
    浏览(67)
  • 阶段五:深度学习和人工智能(学习人工智能的应用领域,如自然语言处理,计算机视觉等)

    Python是人工智能领域最流行的编程语言之一,它具有简单易学、功能强大、库丰富等优点,因此在自然语言处理、计算机视觉等领域得到了广泛应用。 自然语言处理 自然语言处理是人工智能领域的一个重要分支,它主要研究如何让计算机理解和处理人类语言。Python在自然语

    2024年02月04日
    浏览(80)
  • 【人工智能】机器学习中的决策树

    目录 特征选择 特征选择 树的生成 树的剪枝 特征如何选择 计算信息增益 样本集的基尼值 决策树生成 三种算法对比 决策树剪枝 预剪枝(pre-pruning) 后剪枝(post-pruning) 案例—红酒分类 案例—带噪正弦曲线拟合 本次实验是由python语言为基础学习网站分享给大家 点击右边链接进行

    2024年02月04日
    浏览(68)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包