1、翻转二叉树
如何翻转一颗二叉树?首先我们可以先观察一下翻转前后的变化。如下图。
画图分析
通过观察,可以发现:翻转后,根的左右子树的位置交换了;根的孩子的左右子树的位置也交换了;根的孩子的孩子的左右子树的位置也交换了…
思路:
1、翻转左子树
2、翻转右子树
3、交换左右子树位置
代码实现
//翻转二叉树
BTNode* invertTree(BTNode* root)
{
if (root == NULL)//根为空,直接返回
return NULL;
BTNode* left = invertTree(root->left);//翻转左子树
BTNode* right = invertTree(root->right);//翻转右子树
//左右子树位置交换
root->left = right;
root->right = left;
return root;
}
2、判断两棵树是否相同
根据上图可知,相等的两棵树需要根节点数值相等,左右子树数值也相等。
因此可以将问题拆分为子问题。
1、两棵树根节点都为空,则相同。
2、两棵树根节点一个为空,则不相同。
3、两棵树根节点都不为空,两棵树的根的值不相等则不相同。
4、判断左右子树是否相等。
代码实现
bool isSameTree(BTNode* p, BTNode* q)
{
if (p == NULL&&q == NULL)//两棵树均为空,则相同
return true;
if (p == NULL || q == NULL)//两棵树中只有一棵树为空,则不相同
return false;
if (p->data != q->data)//两棵树根的值不同,则不相同
return false;
return isSameTree(p->left, q->left) && isSameTree(p->right, q->right);//两棵树的左子树相同并且右子树相同,则这两棵树相同
}
3、判断二叉树是否是单值二叉树
单值二叉树:即二叉树的每个结点具有相同的值。
思路:
1、判断根节点是否为空,为空则是单值二叉树。
2、在左子树存在的情况下,判断左孩子的值是否等于根节点的值。
3、在右子树存在的情况下,判断右孩子的是否等于根节点的值。
4、判断左子树和右子树是否为单值二叉树。
代码实现
//判断二叉树是否是单值二叉树
bool isUnivalTree(BTNode* root)
{
if (root == NULL)//根为空,是单值二叉树
return true;
if (root->left && root->left->data != root->data)//左孩子存在,但左孩子的值不等于根的值
return false;
if (root->right && root->right->data != root->data)//右孩子存在,但右孩子的值不等于根的值
return false;
return isUnivalTree(root->left) && isUnivalTree(root->right);//左子树是单值二叉树并且右子树是单值二叉树
}
4、对称二叉树
如上图所示,事例一为对称二叉树,事例二不为对称二叉树。可以得知,对称二叉树左孩子等于右孩子,左子树等于右子树。
思路:
1、判断根节点是否为空,为空则为对称二叉树。
2、根节点存在,且左右子树均为空,则为对称二叉树。
3、根节点存在且左右子树其中一个为空,则不为对称二叉树。
4、根节点存在且左右子树均不为空,且左右子树值不相等,则不为对称二叉树。
5、判断左子树是否等于右子树,右子树是否等于左子树。(递归,需要传两个参数,原函数为一个参数,所以创建新的函数实现递归函数)
代码实现
bool _isSymmetric(struct TreeNode* root1,struct TreeNode* root2)
{
//1.都为空的
if(root1==NULL && root2 == NULL)
return true;
//2.其中一个子树为空
if(root1 == NULL || root2 == NULL)
return false;
//3.都不为空
if(root1->val != root2->val)
return false;
return _isSymmetric(root1->left,root2->right)
&& _isSymmetric(root1->right,root2->left);
}
bool isSymmetric(struct TreeNode* root)
{
//根为空,则为真
if(root==NULL)
return true;
//将左子树与右子树进行比较 然后递归 原函数只有一个参数,可以构建一个新函数进行比较
return _isSymmetric(root->left,root->right);
}
5、判断二叉树是否是平衡二叉树
平衡二叉树:即每个结点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。
思路:
1、判断根节点是否为空,为空则是平衡二叉树。
2、计算左子树的高度。
3、计算右子树的高度。
4、如果左右子树的高度差不超过1并且左右子树均为平衡二叉树则为平衡二插树。
代码实现
//判断二叉树是否是平衡二叉树
bool isBalanced(BTNode* root)
{
if (root == NULL)//空树是平衡二叉树
return true;
int leftDepth = BinaryTreeMaxDepth(root->left);//求左子树的深度
int rightDepth = BinaryTreeMaxDepth(root->right);//求右子树的深度
//左右子树高度差的绝对值不超过1 && 其左子树是平衡二叉树 && 其右子树是平衡二叉树
return abs(leftDepth - rightDepth) < 2 && isBalanced(root->left) && isBalanced(root->right);
}
6、判断二叉树是否是另一棵二叉树的子树
判断二叉树是否是另一个棵树的子树:即root中是否包含与subRoot相同结构和结点值的子树。(subRoot不为空)
思路:
1、如果根节点为空,则不是。
2、判断根节点是否与子树相等,相等则是。
3、判断左子树是否与子树相等,相等则是。
4、判断右子树是否与子树相等,相等则是。
代码实现
bool isSameTree(struct TreeNode* p, struct TreeNode* q)
{
//1.都为空
if(p==NULL && q==NULL)
return true;
//2.一个为空
if(p==NULL || q==NULL)
return false;
//3.根都不为空 且val不相等
if(p->val!=q->val)
return false;
//4.根不为空 且根相等 则比较左右子树
return isSameTree(p->left,q->left) &&
isSameTree(p->right,q->right);
}
bool isSubtree(struct TreeNode* root, struct TreeNode* subRoot)
{
if(root == NULL)
return false;
return isSameTree(root,subRoot)//根节点与子树
||isSubtree(root->left,subRoot)//左子树与子树
||isSubtree(root->right,subRoot);//右子树与子树
}
7、二叉树的销毁
二叉树的销毁跟其他数据结构的销毁基本类似,都是通过遍历销毁。此处需要通过后序遍历进行销毁,因为只有后序遍历销毁左右子树之后还能找到根节点。
代码实现
void TreeDestroy(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
return;
TreeDestroy(root->left);//销毁左子树
TreeDestroy(root->right);//销毁右子树
free(root);//释放根结点
}
8、二叉树的深度遍历
此处的深度遍历跟上一弹的深度遍历不太一样,前面的是通过遍历将数值打印出来,此处是将二叉树的数值通过遍历存储到一个新的数组中。
思路:
1、通过计算二叉树的有效数据个数,确定新开辟的数组的大小。
2、通过遍历将数据存储到数组中。
3、返回数组。
8.1、前序遍历
代码实现
int RootSize(struct TreeNode* root)
{
return root==NULL?0:RootSize(root->left)+RootSize(root->right)+1;
}
void PervOrder(struct TreeNode* root,int* a,int* pi)
{
if(root==NULL)
return;
a[(*pi)++]=root->val;
PervOrder(root->left,a,pi);
PervOrder(root->right,a,pi);
}
int* preorderTraversal(struct TreeNode* root, int* returnSize)
{
//1.计算树的元素个数
int sz=RootSize(root);
//2.动态开辟一个树大小的数组
int* a=(int*)malloc(sizeof(int)*sz);
//3.前序遍历,将树的值赋值到数组上,但是如果对原函数进行递归遍历,
//returnSize会多次返回,解决办法是构建新的递归函数
int i=0;//记录数组下标和大小
PervOrder(root,a,&i);
*returnSize=sz;
return a;//返回数组
}
8.2、中序遍历
代码实现
int TreeSize(struct TreeNode* root)
{
return root==NULL?0:TreeSize(root->left)+TreeSize(root->right)+1;
}
void InOrder(struct TreeNode* root,int* a,int* pi)
{
if(root==NULL)
return;
InOrder(root->left,a,pi);
a[(*pi)++]=root->val;
InOrder(root->right,a,pi);
}
int* inorderTraversal(struct TreeNode* root, int* returnSize) {
//计算树的大小
int sz=TreeSize(root);
//动态开辟内存
int* a=(int*)malloc(sizeof(int)*sz);
//判断是否开辟成功
if(a==NULL)
{
perror("malloc fail");
return NULL;
}
int i=0;
InOrder(root,a,&i);
//返回数据个数
*returnSize=sz;
//返回数组
return a;
}
8.3、后序遍历
代码实现
int TreeSize(struct TreeNode* root)
{
return root==NULL?0:TreeSize(root->left)+TreeSize(root->right)+1;
}
void PostOrder(struct TreeNode* root,int* a,int* pi)
{
if(root==NULL)
return;
PostOrder(root->left,a,pi);
PostOrder(root->right,a,pi);
a[(*pi)++]=root->val;
}
int* postorderTraversal(struct TreeNode* root, int* returnSize)
{
int sz=TreeSize(root);
int* a=(int*)malloc(sizeof(int)*sz);
if(a==NULL)
{
perror("malloc fail");
return NULL;
}
int i=0;
PostOrder(root,a,&i);
*returnSize=sz;
return a;
}
9、二叉树的构造和遍历
思路:
1、遍历字符串,如果该字符不等于’#’,则按照先序遍历构造二叉树,然后递归构造左右子树。
2、如果字符为’#’,则不再进行构造。
3、构造完之后通过中序遍历打印数据。
代码实现
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
typedef struct TreeNode
{
struct TreeNode* left;
struct TreeNode* right;
char data;
}TreeNode;
//创建树
TreeNode* CreateTree(char* str, int* pi)
{
if(str[*pi] == '#')//
{
(*pi)++;
return NULL;
}
//不是NULL,构建结点
TreeNode* root = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode));
root->left = NULL;
root->right = NULL;
root->data = str[*pi];
(*pi)++;
//递归构建左子树
root->left = CreateTree(str, pi);
//递归构建右子树
root->right = CreateTree(str, pi);
return root;
}
//中序遍历
void Inorder(TreeNode* root)
{
if(root == NULL)
return;
Inorder(root->left);
printf("%c ", root->data);
Inorder(root->right);
}
int main()
{
char str[100];
scanf("%s", str);
int i = 0;
TreeNode* root = CreateTree(str, &i);
Inorder(root);
return 0;
}
测试
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总结
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