impala元数据自动刷新

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了impala元数据自动刷新。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一.操作步骤

进入CM界面 > Hive > 配置 > 搜索 启用数据库中的存储通知(英文界面搜索:Enable Stored Notifications in Database),并且勾选,注意一定要勾选,配置后面的配置不生效。数据库通知的保留时间默认为2天,意味着如果事件通知没有更新超过2天事件将会丢失

impala元数据自动刷新,impala

impala元数据自动刷新,impala

二.hive配置参数

hive-site.xml 的 Hive Metastore Server 高级配置代码段(安全阀)

impala元数据自动刷新,impala

<property> <name>hive.metastore.notifications.add.thrift.objects</name> <value>true</value> </property> <property> <name>hive.metastore.alter.notifications.basic</name> <value>false</value> </propert如果你想在使用Spark和其他应用程序将数据插入现有表和分区时会生成事件,需要在hive-site.xml 的 Hive 服务高级配置代码段(安全阀)以及hive-site.xml 的 Hive 客户端高级配置代码段(安全阀)添加配置 y>

如果你想在使用Spark和其他应用程序将数据插入现有表和分区时会生成事件,需要在hive-site.xml 的 Hive 服务高级配置代码段(安全阀)以及hive-site.xml 的 Hive 客户端高级配置代码段(安全阀)添加配置

hive-site.xml 的 Hive 服务高级配置代码段(安全阀)

hive-site.xml 的 Hive 客户端高级配置代码段(安全阀)

都配置如下参数

<property> <name>hive.metastore.dml.events</name> <value>true</value> </property>

二.impala配置参数

Catalog Server 命令行参数高级配置代码段(安全阀)

impala元数据自动刷新,impala

--hms_event_polling_interval_s=2文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-808896.html

到了这里,关于impala元数据自动刷新的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 大数据之 impala教程

    一、什么是Impala? Impala是用于处理存储在Hadoop集群中的大量数据的MPP(大规模并行处理)SQL查询引擎。 它是一个用C ++和Java编写的开源软件。 与其他Hadoop的SQL引擎相比,它提供了高性能和低延迟。 换句话说,Impala是性能最高的SQL引擎(提供类似RDBMS的体验),它提供了访问

    2024年02月15日
    浏览(42)
  • Impala:大数据交互查询工具

    Impala是由Cloudera公司开发的一款开源的大数据交互查询工具,能够对存储在HDFS、HBase上的数据进行快速的交互式SQL查询。Impala可以实现对PB级别的数据的实时分析,其查询速度比基于MapReduce的Hive高出3到90倍。Impala使用了类似于传统的MPP数据库技术,避免了MapReduce引擎的启动开

    2023年04月14日
    浏览(30)
  • 数据可视化大屏人员停留系统的开发实录(默认加载条件筛选、单击加载、自动刷新加载、异步加载数据)

    录入进入房间的相关数据; 从进入时间开始计时,计算滞留房间的时间; 定时刷新数据,超过30分钟的人数,进行红色告警; 为了完整地实现上述需求,我们可以按照以下步骤开发: 前端页面设计 设计一个合适的前端页面,用于展示所有房间的信息,以及每个房间内的用户

    2024年02月08日
    浏览(43)
  • Impala 在网易大数据的优化和实践

    导读 : 网易大数据平台的底层数据查询引擎,选用了 Impala 作为 OLAP 查询引擎,不但支撑了网易大数据的交互式查询与自助分析,还为外部客户提供了商业化的产品与服务。今天将为大家分享下 Impala 在网易大数据的优化和实践。 Impala 有哪些优势,让我们选择 Impala 作为网易

    2023年04月24日
    浏览(33)
  • 大数据学习:haproxy实现impala的负载均衡

    1.1 在集群中选择一个节点,使用yum方式安装HAProxy服务 1.2 启动与停止HAProxy服务,并将服务添加到自启动列表 3.HAProxy配置Impala负载均衡 1.将 /etc/haproxy 目录下的 haproxy.cfg 文件备份,新建 haproxy.cfg 文件,添加如下配置 主要配置了HAProxy的http状态管理界面、impalashell和impalajdbc的负

    2024年02月10日
    浏览(35)
  • Web前端篇——el-timeline+el-scrollbar时间轴数据刷新后自动显示滚动条

    背景:使用el-timeline+el-scrollbar显示时间轴,当时间轴数据刷新时,el-scrollbar滚动条会自动隐藏。 当给el-scrollbar设置了永久显示滚动条(如下代码),以为可以一劳永逸,发现问题仍然存在。  解决思路:当时间轴数据刷新后,代码触发移动鼠标,el-scrollbar就会显示出滚动条

    2024年01月21日
    浏览(48)
  • 字节跳动面试题目大数据计算引擎:impala对比hive,Python开发自学技巧

    数据流: 内存使用: 调度: 容错: 适用面: Impala相对于Hive所使用的优化技术 Impala的优缺点 Impala****与Hive的异同 ====================== 数据存储 使用相同的存储数据池都支持把数据储于HDFS, HBase。 元数据 两者使用相同的元数据。 SQL解释处理 比较相似都是通过词法分析生成执

    2024年04月10日
    浏览(47)
  • 往docker中cloudbeaver的容器添加达梦数据库、impala数据库连接支持(cloudbeaver添加自定义数据连接)

    cloudbeaver默认没有开放impala连接,更不会支持国产数据库了 docker安装运行cloudbeaver可以参考文章:docker安装运行CloudBeaver并设置默认语言为中文 本文跳过cloudbeaver镜像拉取,直接就开始实现自定义数据库连接功能 1.1、新建挂载的宿主机根目录 挂载的文件都放置该目录下 1.2、运

    2024年01月19日
    浏览(76)
  • Redis缓存设计与性能优化【缓存和数据库不一致问题,解决方案:1.加过期时间这样可以一段时间后自动刷新 2.分布式的读写锁】

    在大并发下,同时操作数据库与缓存会存在数据不一致性问题 1、双写不一致情况 2、读写并发不一致 解决方案: 1、对于并发几率很小的数据(如个人维度的订单数据、用户数据等),这种几乎不用考虑这个问题,很少会发生缓存不一致, 可以给缓存数据加上过期时间,每隔一

    2024年04月13日
    浏览(51)
  • 微信小程序自动刷新token,无感刷新token

            小程序登录开发通常是调用wx.login获取code,然后发送到后台,后台请求微信拿到用户openId,然后根据openId查询用户,有就走登录流程然后返回token,没有则创建用户之后走登录流程然后返回token,也就是都需要返回一个有时效性的token给小程序端,来保持登录状态,

    2024年02月12日
    浏览(37)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包