创建conda环境

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了创建conda环境。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

  1. 在终端或命令提示符中打开Anaconda Prompt(对于Windows用户)或终端(对于Linux/macOS用户)。

  2. 运行以下命令创建一个名为"myenv"的新环境,并指定要安装的Python版本:

    conda create --name myenv python=3.9
    

    这将创建一个新的Python 3.9环境,名称为"myenv",你可以根据自己的需要修改名称和Python版本号。

  3. 当提示是否继续安装时,输入y并按下Enter键。

  4. 安装完成后,运行以下命令激活新创建的环境:

    conda activate myenv
    

    现在,你将进入"myenv"环境,并可以在其中安装和运行Python包和脚本。

  5. 如果你需要在该环境中安装其他Python包,可以使用conda install命令。例如,要安装numpy包,运行以下命令:

    conda install numpy
    
  6. 如果你不再需要该环境,可以运行以下命令将其删除:

    conda env remove --name myenv
    

    运行该命令后,系统会再次确认是否删除环境。输入y并按下Enter键以确认删除。

  7. 打包环境,在离线模式下,将包从一台电脑搬到另一台主机。

    在源主机中使用命令:

    1. 安装打包工具
    conda install -c conda-forge conda-pack
    
    2. 打包本地conda环境
    conda pack -n 环境名称 -o 环境名称.tar.gz
    
  8. 克隆环境:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-809354.html

    conda create -n NewName --clone OldName
    

到了这里,关于创建conda环境的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 改变conda创建虚拟环境时候的默认路径和拷贝、删除、创建Conda虚拟环境

    conda环境默认安装在用户目录C:Usersusername.condaenvs下,如果选择默认路径,那么之后创建虚拟环境,也是安装在用户目录下。不想占用C盘空间,可以修改conda虚拟环境路径。 首先,找到用户目录下的.condarc文件(C:Usersusername)。 打开.condarc文件之后,添加或修改.condarc 中的

    2024年02月12日
    浏览(34)
  • conda环境创建及复制

    conda create -n name python=3.8 conda activate name 其中的name为创建环境的名字,python=3.8为该环境下python版本。 ① 本地复制到本地 conda create -n B --clone A 把本地的A环境克隆成B ② 将第一台电脑中的环境复制到另外一台电脑 第一步在第一台电脑上执行命令 conda activate name# 激活要移植的环

    2024年02月15日
    浏览(28)
  • Conda虚拟环境创建

    我们在做开发时可能会同时开发多个项目,这些项目可能会依赖于不同的python环境,比如有的用到3.6有的用到3.7,这时我们创建不同版本的python,放到虚拟环境中给不同的项目分别提供其所需要的版本,这样可以将各项目所用的环境隔离开不会相互影响。就算多个项目使用同

    2023年04月09日
    浏览(32)
  • conda 创建虚拟环境

            我们在做开发或者跑论文实验可能会同时进行多个任务,这些任务可能会依赖于不同的python环境,比如有的用到3.6有的用到3.7,这时我们创建不同版本的python,放到虚拟环境中给不同的任务分别提供其所需要的版本,这样可以将各任务所用的环境隔离开不会相互影

    2024年02月07日
    浏览(48)
  • conda创建虚拟环境

    创建虚拟环境是在计算机上设置一个独立的空间,用于安装和运行特定版本的软件和依赖项, 以避免与系统其他部分的冲突。 创建虚拟环境 : 这将创建一个名为 myenv 的虚拟环境,并安装Python 3.8版本。 激活虚拟环境 : 这将激活名为 myenv 的虚拟环境。 停用虚拟环境 : 列出

    2024年02月12日
    浏览(33)
  • Conda创建新环境

    首先打开Anaconda Prompt 这里看到默认Conda安装路径,如果想要在默认路径下创建虚拟环境,直接使用如下命令: 如图,创建完毕。 可以使用如下命令查看当前有哪些环境 切换到新创建的环境 退出当前环境 删除环境 F:condaenvenv_name 替换为你自己的路径 其它命令也有一点小变化

    2024年01月18日
    浏览(26)
  • 创建conda环境

    在终端或命令提示符中打开Anaconda Prompt(对于Windows用户)或终端(对于Linux/macOS用户)。 运行以下命令创建一个名为\\\"myenv\\\"的新环境,并指定要安装的Python版本: 这将创建一个新的Python 3.9环境,名称为\\\"myenv\\\",你可以根据自己的需要修改名称和Python版本号。 当提示是否继续安

    2024年01月20日
    浏览(29)
  • conda相关命令—【conda查看、创建、激活、退出、删除环境】

    Anaconda安装好后,会有默认的base环境,但是我们一般不会在 base 环境中安装或者配置一些包之类的,因为它是Python的基础环境。我们一般会创建属于自己的环境。 1、conda查看已有的环境 打开 Anaconda Prompt 我们可以使用命令 conda info --envs 查看当前已经存在的环境 2、conda新建环

    2024年02月16日
    浏览(50)
  • 使用配置文件创建conda环境

    参考链接: conda install 与 pip install 的区别 https://www.cnblogs.com/yibeimingyue/p/14660246.html 注意:使用官方给出的部署文件进行环境的创建时,特别要注意 cuda 版本是否和服务器的版本( 显卡驱动版本 )一致(这里的一致是指:显卡驱动以及 CUDA 版本不能低于需要安装的 CUDA 版本)

    2024年02月05日
    浏览(24)
  • Conda 创建和删除虚拟环境

    目录 前言 一、创建虚拟环境 二、删除虚拟环境 三、在虚拟环境中配置环境         我们在学习深度学习时,往往会由于不同代码需要配置不同的环境,这就需要Conda来进行创建虚拟环境。Conda可以理解为包管理和环境管理的一个工具,包管理与pip的使用方法类似,环境管

    2024年02月15日
    浏览(35)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包