RabbitMQ高级篇---消息可靠性

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了RabbitMQ高级篇---消息可靠性。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1、消息可靠性:

RabbitMQ高级篇---消息可靠性,rabbitmq,大数据,分布式

消息从发送到消费者接受,会经历多个过程,每个消息传递的过程都可能导致消息的丢失:

常见的丢失原因:

发送时消息丢失原因:

生产者发送的消息未送达exchange

消息到达exchange后未到达queue

MQ宕机,queue将消息丢失

consumer接收到消息后未消费就宕机

RabbitMQ分别给出了解决方案

  • 生产者发送确认机制
  • mq持久化
  • 消费者消费确认机制
  • 失败重试机制

生产者消息确认:

publisher-confirm 发送者确认

  • 消息成功就发送到交换机,返回ack
  • 消息为成功发送到交换机, 返回nack

pubisher-return 发送者回执

  • 消息发送到交换机,但是没有路由到队列,返回ACK,以及路由失败的原因
  • RabbitMQ高级篇---消息可靠性,rabbitmq,大数据,分布式

 在发送者的配置文件中添加配置:

spring:
  rabbitmq:
    #启用发送确认,生产者到交换机
    publisher-confirm-type: correlated
    #回调  启用发送确认,从交换机到队列
    publisher-returns: true
    #启用失败回调
    template:
      mandatory: true #如果是false 直接丢弃失败的消息
   

在发送者中添加测试类:

1、(生产者到交换机)

public void testSendMessage2SimpleQueue() throws InterruptedException {
    // 1.消息体
    String message = "hello, spring amqp!";
    // 2.全局唯一的消息ID,需要封装到CorrelationData中
    CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());
    // 3.添加callback
    correlationData.getFuture().addCallback(
        result -> {
            if(result.isAck()){
                // 3.1.ack,消息成功
                log.debug("消息发送成功, ID:{}", correlationData.getId());
            }else{
                // 3.2.nack,消息失败
                log.error("消息发送失败, ID:{}, 原因{}",correlationData.getId(), result.getReason());
            }
        },
        ex -> log.error("消息发送异常, ID:{}, 原因{}",correlationData.getId(),ex.getMessage())
    );
    // 4.发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend("task.direct", "task", message, correlationData);

}

2、(交换机到队列)给RabbitTemplate添加回调 

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.ApplicationContextAware;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;


// ApplicationContextAware spring 生命周期回调
// PostConstruct 在bean创建构造函数执行完成后 回调PostConstruct方法

@Slf4j
@Configuration
public class CommonConfig implements ApplicationContextAware {
    @Override
    public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
        // 获取RabbitTemplate
        RabbitTemplate rabbitTemplate = applicationContext.getBean(RabbitTemplate.class);
        // 设置ReturnCallback
        rabbitTemplate.setReturnCallback((message, replyCode, replyText, exchange, routingKey) -> {
            // 投递失败,记录日志
            log.info("消息发送失败,应答码{},原因{},交换机{},路由键{},消息{}",
                     replyCode, replyText, exchange, routingKey, message.toString());
            // 如果有业务需要,可以重发消息
        });
    }
}

消息持久化: 

交换机持久化         默认是持久化

队列持久化              默认持久化

消息持久化                默认持久化

 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-809403.html

消费者消息确认

RabbitMQ是阅后即焚机制,RabbitMQ确认消息被消费者消费后会立刻删除。

RabbitMQ是通过消费者回执来确认消费者是否成功处理消息的:消费者获取消息后,应该向RabbitMQ发送ACK回执,表明自己已经处理消息。回执分为3种类型:ack、nack、reject。如果消费者返回ack,MQ会把消息从队列删除;如果返回nack或者reject,如果requeue是true的话,MQ会把消息重新投递给消费者,如果requeue是false的话,MQ会把消息删掉。

SpringAMQP则允许配置三种确认模式:

•manual:手动ack,需要在业务代码结束后,调用api发送ack。

•auto:自动ack,由spring监测listener代码是否出现异常,没有异常则返回ack;抛出异常则返回nack,并且requeue是true

•none:关闭ack,MQ假定消费者获取消息后会成功处理,因此消息投递后立即被删除

默认是auto

none模式下,消息投递是不可靠的,可能丢失

auto模式类似事务机制,出现异常时返回nack,消息回滚到mq;没有异常,返回ack

manual:自己根据业务情况,判断什么时候该ack

什么是消费失败重试机制?

当消费者出现异常后,消息会不断requeue(重入队)到队列,再重新发送给消费者,然后再次异常,再次requeue,无限循环,导致mq的消息处理飙升,带来不必要的压力。

解决方法:

1)本地重试:我们可以利用Spring的retry机制,在消费者出现异常时利用本地重试,而不是无限制的requeue到mq队列。

spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        retry:
          enabled: true # 开启消费者失败重试
          initial-interval: 1000 # 初识的失败等待时长为1秒
          multiplier: 3 # 失败的等待时长倍数,下次等待时长 = multiplier * last-interval
          max-attempts: 3 # 最大重试次数
          stateless: true # true无状态;false有状态。如果业务中包含事务,这里改为false
          
 第一次  1秒
 第二次  3*1000 = 3秒
 第三次  3*3000 = 9秒
 第四次  3*9000 = 27秒
  • 重试达到最大次数后,Spring会返回reject,消息会被丢弃

2)失败策略

重试次数耗尽,如果消息依然失败,则需要有MessageRecovery接口来处理,它包含三种不同的实现:

  • RejectAndDontRequeueRecoverer:重试耗尽后,直接reject,丢弃消息。默认就是这种方式
  • ImmediateRequeueMessageRecoverer:重试耗尽后,返回nack,消息重新入队
  • RepublishMessageRecoverer:重试耗尽后,将失败消息投递到指定的交换机(推荐!!!)

 

 

到了这里,关于RabbitMQ高级篇---消息可靠性的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • RabbitMQ消息的可靠性

    面试题: Rabbitmq怎么保证消息的可靠性? 1.消费端消息可靠性保证: 消息确认(Acknowledgements) : 消费者在接收到消息后,默认情况下RabbitMQ会自动确认消息(autoAck=true)。为保证消息可靠性,可以设置autoAck=false,使得消费者在处理完消息后手动发送确认(basicAck)。如果消费

    2024年04月14日
    浏览(73)
  • RabbitMQ保证消息的可靠性

    消息从发送,到消费者接收,会经理多个过程: 其中的每一步都可能导致消息丢失,常见的丢失原因包括: 发送时丢失: 生产者发送的消息未送达exchange 消息到达exchange后未到达queue MQ宕机,queue将消息丢失 consumer接收到消息后未消费就宕机 针对这些问题,RabbitMQ分别给出了

    2024年02月19日
    浏览(49)
  • RabbitMQ如何保证消息可靠性

    目录 1、RabbitMQ消息丢失的可能性 1.1 生产者消息丢失场景 1.2 MQ导致消息丢失 1.3 消费者丢失 2、如何保证生产者消息的可靠性 2.1 生产者重试机制 2.2 生产者确认机制 2.3 实现生产者确认 2.3.1 配置yml开启生产者确认 2.3.2 定义ReturnCallback 2.3.3 定义ConfirmCallback 3、MQ消息可靠性 3.1

    2024年02月20日
    浏览(57)
  • rabbitmq消息可靠性之消息回调机制

    rabbitmq消息可靠性之消息回调机制 rabbitmq在消息的发送与接收中,会经过上面的流程,这些流程中每一步都有可能导致消息丢失,或者消费失败甚至直接是服务器宕机等,这是我们服务接受不了的,为了保证消息的可靠性,rabbitmq提供了以下几种机制 生产者确认机制 消息持久

    2024年02月08日
    浏览(56)
  • RabbitMQ 能保证消息可靠性吗

    手把手教你,本地RabbitMQ服务搭建(windows) 消息队列选型——为什么选择RabbitMQ RabbitMQ灵活运用,怎么理解五种消息模型 推或拉? RabbitMQ 消费模式该如何选择 死信是什么,如何运用RabbitMQ的死信机制? 前面我们在做MQ组件选型时,提到了rabbitMQ的消息可靠性,那么它到底可靠

    2024年02月16日
    浏览(47)
  • RabbitMQ之消息的可靠性传递

    提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加 RabbitMQ之消息的可靠性传递 提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 提示:这里可以添加本文要记录的大概内容: 在当今的信息化时代,消息传递在企业级应用和分布式

    2024年01月19日
    浏览(44)
  • 如何保证 RabbitMQ 的消息可靠性?

    项目开发中经常会使用消息队列来 完成异步处理、应用解耦、流量控制等功能 。虽然消息队列的出现解决了一些场景下的问题,但是同时也引出了一些问题,其中使用消息队列时如何保证消息的可靠性就是一个常见的问题。 如果在项目中遇到需要保证消息一定被消费的场景

    2024年02月07日
    浏览(49)
  • rabbitmq如何保证消息的可靠性

    RabbitMQ可以通过以下方式来保证消息的可靠性: 在发布消息时,可以设置消息的delivery mode为2,这样消息会被持久化存储在磁盘上,即使RabbitMQ服务器重启,消息也不会丢失。 可以创建持久化的队列,这样即使RabbitMQ服务器重启,队列也不会丢失。 在消费者端,可以 设置手动

    2024年01月23日
    浏览(54)
  • 【RabbitMQ】之消息的可靠性方案

    一、数据丢失场景 二、数据可靠性方案 1、生产者丢失消息解决方案 2、MQ 队列丢失消息解决方案 3、消费者丢失消息解决方案 MQ 消息数据完整的链路为 :从 Producer 发送消息到 RabbitMQ 服务器中,再由 Broker 服务的 Exchange 根据 Routing_Key 路由到指定的 Queue 队列中,最后投送到消

    2024年02月14日
    浏览(43)
  • RabbitMQ消息可靠性问题及解决

    说明:在RabbitMQ消息传递过程中,有以下问题: 消息没发到交换机 消息没发到队列 MQ宕机,消息在队列中丢失 消息者接收到消息后,未能正常消费(程序报错),此时消息已在队列中移除 针对以上问题,提供以下解决方案: 消息确认:确认消息是否发送到交换机、队列;

    2024年02月16日
    浏览(46)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包