参考：
https://github.com/vllm-project/vllm
https://zhuanlan.zhihu.com/p/645732302
https://vllm.readthedocs.io/en/latest/getting_started/quickstart.html ##文档
1、vLLM
这里使用的cuda版本是11.4，tesla T4卡
加速原理：
PagedAttention，主要是利用kv缓存
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-809915.html
2、qwen测试使用：
注意：用最新的qwen 7B v1.1版本的话，vllm要升级到最新0.2.0才可以（https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-7B-Chat/summary）
注意更改：–dtype=half文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-809915.html
python -m vllm.entrypoints到了这里，关于LLM大模型推理加速 vLLM；docker推理大模型；Qwen vLLM使用案例；模型生成速度吞吐量计算的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
