力扣labuladong——一刷day96

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了力扣labuladong——一刷day96。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档


前言


力扣第 355 「设计推特」不仅题目本身很有意思,而且把合并多个有序链表的算法和面向对象设计(OO design)结合起来了,很有实际意义文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-810388.html

一、力扣355. 设计推特

class Twitter {
    // 全局时间戳
    int globalTime = 0;
    // 记录用户 ID 到用户示例的映射
    HashMap<Integer, User> idToUser = new HashMap<>();

    // Tweet 类
    class Tweet {
        private int id;
        // 时间戳用于对信息流按照时间排序
        private int timestamp;
        // 指向下一条 tweet,类似单链表结构
        private Tweet next;

        public Tweet(int id) {
            this.id = id;
            // 新建一条 tweet 时记录并更新时间戳 
            this.timestamp = globalTime++;
        }

        public int getId() {
            return id;
        }

        public int getTimestamp() {
            return timestamp;
        }

        public Tweet getNext() {
            return next;
        }

        public void setNext(Tweet next) {
            this.next = next;
        }
    }

    // 用户类
    class User {
        // 记录该用户的 id 以及发布的 tweet
        private int id;
        private Tweet tweetHead;
        // 记录该用户的关注者
        private HashSet<User> followedUserSet;

        public User(int id) {
            this.id = id;
            this.tweetHead = null;
            this.followedUserSet = new HashSet<>();
        }

        public int getId() {
            return id;
        }

        public Tweet getTweetHead() {
            return tweetHead;
        }

        public HashSet<User> getFollowedUserSet() {
            return followedUserSet;
        }

        public boolean equals(User other) {
            return this.id == other.id;
        }

        // 关注其他人
        public void follow(User other) {
            followedUserSet.add(other);
        }

        // 取关其他人
        public void unfollow(User other) {
            followedUserSet.remove(other);
        }

        // 发布一条 tweet
        public void post(Tweet tweet) {
            // 把新发布的 tweet 作为链表头节点
            tweet.setNext(tweetHead);
            tweetHead = tweet;
        }
    }

    public void postTweet(int userId, int tweetId) {
        // 如果这个用户还不存在,新建用户
        if (!idToUser.containsKey(userId)) {
            idToUser.put(userId, new User(userId));
        }
        User user = idToUser.get(userId);
        user.post(new Tweet(tweetId));
    }

    public List<Integer> getNewsFeed(int userId) {
        List<Integer> res = new LinkedList<>();
        if (!idToUser.containsKey(userId)) {
            return res;
        }
        // 获取该用户关注的用户列表
        User user = idToUser.get(userId);
        Set<User> followedUserSet = user.getFollowedUserSet();
        // 每个用户的 tweet 是一条按时间排序的链表
        // 现在执行合并多条有序链表的逻辑,找出时间线中的最近 10 条动态
        PriorityQueue<Tweet> pq = new PriorityQueue<>((a, b) -> {
            // 按照每条 tweet 的发布时间降序排序(最近发布的排在事件流前面)
            return b.timestamp - a.timestamp;
        });
        // 该用户自己的 tweet 也在时间线内
        if (user.getTweetHead() != null) {
            pq.offer(user.getTweetHead());
        }
        for (User other : followedUserSet) {
            if (other.getTweetHead() != null) {
                pq.offer(other.tweetHead);
            }
        }
        // 合并多条有序链表
        int count = 0;
        while (!pq.isEmpty() && count < 10) {
            Tweet tweet = pq.poll();
            res.add(tweet.getId());
            if (tweet.getNext() != null) {
                pq.offer(tweet.getNext());
            }
            count++;
        }
        return res;
    }

    public void follow(int followerId, int followeeId) {
        // 如果用户还不存在,则新建用户
        if (!idToUser.containsKey(followerId)) {
            idToUser.put(followerId, new User(followerId));
        }
        if (!idToUser.containsKey(followeeId)) {
            idToUser.put(followeeId, new User(followeeId));
        }

        User follower = idToUser.get(followerId);
        User followee = idToUser.get(followeeId);
        // 关注者关注被关注者
        follower.follow(followee);
    }

    public void unfollow(int followerId, int followeeId) {
        if (!idToUser.containsKey(followerId) || !idToUser.containsKey(followeeId)) {
            return;
        }
        User follower = idToUser.get(followerId);
        User followee = idToUser.get(followeeId);
        // 关注者取关被关注者
        follower.unfollow(followee);
    }
}

到了这里,关于力扣labuladong——一刷day96的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 力扣labuladong一刷day59天动态规划

    力扣labuladong一刷day59天动态规划 一、509. 斐波那契数 题目链接:https://leetcode.cn/problems/fibonacci-number/description/ 思路:这是非常典型的一道题,下面是优化过的代码,a,b就是dp数组,因为每计算一个值,需要前两个值,这个a,b就是用来记录前两个值,避免重复计算,递推公式便

    2024年01月21日
    浏览(48)
  • 力扣labuladong一刷day63天单词拆分

    力扣labuladong一刷day63天单词拆分 一、139. 单词拆分 题目链接:https://leetcode.cn/problems/word-break/description/ 思路:s是否能被拆分成字典中的单词,单词数量是不限的,故是完全背包问题,不限数量的单词是否能组成字符串s,可以看的出来,并不是要求你长度相等就可以,还得有

    2024年01月21日
    浏览(35)
  • 力扣labuladong一刷day39天最近公共祖先问题

    力扣labuladong一刷day39天最近公共祖先问题 一、236. 二叉树的最近公共祖先 题目链接:https://leetcode.cn/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-tree/ 思路:寻找最近公共祖先,在前序的位置判断,如果找到一个就返回,然后在后序的位置收尾,即左右子树都遍历过了,如果都找到的话

    2024年02月04日
    浏览(37)
  • 力扣labuladong一刷day40天计算完全二叉树节点数

    力扣labuladong一刷day40天计算完全二叉树节点数 一、222. 完全二叉树的节点个数 题目链接:https://leetcode.cn/problems/count-complete-tree-nodes/ 思路:计算完全二叉树直接全遍历的话很浪费时间,但是可以利用完全二叉树的特性来解题, 每到一个节点我们就计算它的left = node.left深度,

    2024年02月04日
    浏览(41)
  • LeetCode算法题解(动态规划)|LeetCode343. 整数拆分、LeetCode96. 不同的二叉搜索树

    题目链接:343. 整数拆分 题目描述: 给定一个正整数  n  ,将其拆分为  k  个  正整数  的和(  k = 2  ),并使这些整数的乘积最大化。 返回  你可以获得的最大乘积  。 示例 1: 示例 2: 提示: 2 = n = 58 算法分析: 定义dp数组及下标含义: dp[i]表述正整数i拆分成k个正整数

    2024年02月04日
    浏览(39)
  • 算法训练day41|动态规划 part03(LeetCode343. 整数拆分、96.不同的二叉搜索树)

    题目链接🔥🔥 给定一个正整数 n,将其拆分为至少两个正整数的和,并使这些整数的乘积最大化。 返回你可以获得的最大乘积。 示例 1: 输入: 2 输出: 1 解释: 2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1。 示例 2: 输入: 10 输出: 36 解释: 10 = 3 + 3 + 4, 3 × 3 × 4 = 36。 说明: 你可以假设 n 不小于 2 且不大于

    2024年02月10日
    浏览(39)
  • LeetCode力扣 面试经典150题 详细题解 (1~5) 持续更新中

    目录 1.合并两个有序数组 2.移动元素  3.删除有序数组中的重复项  4.删除排序数组中的重复项 II 5.多数元素 暂时更新到这里,博主会持续更新的 题目(难度:简单): 给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组  nums1   和  nums2 ,另有两个整数  m  和  n  ,分别表示  nu

    2024年02月19日
    浏览(42)
  • 【LeetCode题目详解】第九章 动态规划part03 343. 整数拆分 96.不同的二叉搜索树 (day41补)

    给定一个正整数  n  ,将其拆分为 k 个 正整数 的和(  k = 2  ),并使这些整数的乘积最大化。 返回 你可以获得的最大乘积  。 示例 1: 示例 2: 提示: 2 = n = 58 看到这道题目,都会想拆成两个呢,还是三个呢,还是四个.... 我们来看一下如何使用动规来解决。 # 动态规划 动

    2024年02月10日
    浏览(43)
  • day19【LeetCode力扣】160.相交链表

    1.题目描述 给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ,请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表不存在相交节点,返回 null 。 图示两个链表在节点 c1 开始相交**:** 题目数据 保证 整个链式结构中不存在环。 注意 ,函数返回结果后,链表必须 保持其原始结构

    2024年01月18日
    浏览(38)
  • 力扣python刷题day03|LeetCode203、707、206

    题目 题目链接:203:移除链表元素 方法一: 知识点: 设置虚拟头结点 题目 来源:力扣(LeetCode) 提示: 0 = index, val = 1000 请不要使用内置的 LinkedList 库。 调用 get、addAtHead、addAtTail、addAtIndex 和 deleteAtIndex 的次数不超过 2000 。 方法一:单链表法 方法二:双链表法 (有点难

    2024年02月16日
    浏览(41)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包