在数据传输、实时应用和低延迟需求的推动，边缘计算和云计算已经逐渐取代了传统的计算机架构模式。边缘计算作为云计算的延申，是在边缘侧布置数据计算功能，筛选过滤数据，从而达到降低延迟、提高性能的作用，其作用是拉近用户设备与数据的距离。
边缘计算的四个实用案例
（1）制造业与边缘计算。
全球化经济化趋势使得制造工厂趋向于地理空间上的分散，产品的组集中在一起，随后销售也是借助发达的交通网络实现分散，呈现出“分散-集中-分散”的特点。
边缘计算可以实现数据高速准确传输，减小对于网络的需求、降低延迟，有助于快速做出决策或者快速进行设备的维护管理。在6G与卫星网络的支持下，将实现全球办公。
（2）医疗健康与边缘计算
医疗健康行业可以通过边缘计算节省数据的整理时间，更好的去跟踪病人的信息，保证数据的实时更新，如智能手表、医疗设备。低延迟的数据信息，使得来面对异常病情时可以达到更快的救援速度。
（3）城市生活与边缘计算
自动驾驶、交通管理等对于低延迟传输的需求最大，有关道路、天气、车辆和突发事故等等方面的信息都能为汽车出行保驾护航。此外，智能家居、无人超市等应用边缘计算也在一定程度上便利了我们的生活。
（4）能源行业与边缘计算
能源行业与制造业一样，都是重要的经济主体，需要应用到大量设备，产生大量的数据。边缘计算可以通过筛选过滤数据，增强出现数据或者安全问题的识别处理速度，还能跟进能源数据情况，合理调整各部分的能源消耗结构，开源节流两不误。
（5）农牧业与边缘计算
现代农牧业的特点是集约化和规模化，便利的设备工具在农牧业的应用十分广泛，此外，空气、光线、温湿度等等因素也会影响到农作物和动物的生长，大量且多样的数据产生了边缘计算的需求，让农民牧民也能享受轻松的工作。
边缘计算的优势
扩大产品和服务的规模与领域。
更快的输出速度与更强的存储能力
实时优化生产流程供应链，降低成本
确保边缘数据安全，快速监控处理
更可靠稳定的网络，更少的中断损失
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-810520.html
边缘计算的广泛应用得益于物联网机器相关设备的发展，如边缘计算网关就是工业领域最常见且实用的设备，同时搭配上云计算平台，可以实现数据工厂的打造，让企业可以用更少的资源实现更高的产量。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-810520.html
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