| 🚀 算法题 🚀 |
🌲 算法刷题专栏 | 面试必备算法 | 面试高频算法 🍀
🌲 越难的东西,越要努力坚持，因为它具有很高的价值，算法就是这样✨
🌲 作者简介：硕风和炜，CSDN-Java领域新星创作者🏆，保研|国家奖学金|高中学习JAVA|大学完善JAVA开发技术栈|面试刷题|面经八股文|经验分享|好用的网站工具分享💎💎💎
🌲 恭喜你发现一枚宝藏博主,赶快收入囊中吧🌻
🌲 人生如棋，我愿为卒，行动虽慢，可谁曾见我后退一步？🎯🎯
| 🚀 算法题 🚀 |
🚩 题目链接
- 30. 串联所有单词的子串
⛲ 题目描述
给定一个字符串 s 和一个字符串数组 words。 words 中所有字符串 长度相同。
s 中的 串联子串 是指一个包含 words 中所有字符串以任意顺序排列连接起来的子串。
例如，如果 words = [“ab”,“cd”,“ef”]， 那么 “abcdef”， “abefcd”，“cdabef”， “cdefab”，“efabcd”， 和 “efcdab” 都是串联子串。 “acdbef” 不是串联子串，因为他不是任何 words 排列的连接。
返回所有串联子串在 s 中的开始索引。你可以以 任意顺序 返回答案。
示例 1：
输入：s = “barfoothefoobarman”, words = [“foo”,“bar”]
输出：[0,9]
解释：因为 words.length == 2 同时 words[i].length == 3，连接的子字符串的长度必须为 6。
子串 “barfoo” 开始位置是 0。它是 words 中以 [“bar”,“foo”] 顺序排列的连接。
子串 “foobar” 开始位置是 9。它是 words 中以 [“foo”,“bar”] 顺序排列的连接。
输出顺序无关紧要。返回 [9,0] 也是可以的。
示例 2：
输入：s = “wordgoodgoodgoodbestword”, words = [“word”,“good”,“best”,“word”]
输出：[]
解释：因为 words.length == 4 并且 words[i].length == 4，所以串联子串的长度必须为 16。
s 中没有子串长度为 16 并且等于 words 的任何顺序排列的连接。
所以我们返回一个空数组。
示例 3：
输入：s = “barfoofoobarthefoobarman”, words = [“bar”,“foo”,“the”]
输出：[6,9,12]
解释：因为 words.length == 3 并且 words[i].length == 3，所以串联子串的长度必须为 9。
子串 “foobarthe” 开始位置是 6。它是 words 中以 [“foo”,“bar”,“the”] 顺序排列的连接。
子串 “barthefoo” 开始位置是 9。它是 words 中以 [“bar”,“the”,“foo”] 顺序排列的连接。
子串 “thefoobar” 开始位置是 12。它是 words 中以 [“the”,“foo”,“bar”] 顺序排列的连接。
提示：
1 <= s.length <= 104
1 <= words.length <= 5000
1 <= words[i].length <= 30
words[i] 和 s 由小写英文字母组成
🌟 求解思路&实现代码&运行结果
⚡ 滑动窗口 + 哈希表
🥦 求解思路
- 该题暴力解法肯定是通过不了的，所以，我们需要使用其它的解法。该题是438. 找到字符串中所有字母异位词的进阶版本，依旧是通过滑动窗口+Hash表来解决，只不过该题需要使用词频表来维护单词出现的次数，而基础题维护的是字符出现的次数。
- 使用哈希表 wordsMap 记录 words 中每个单词的出现次数
- 枚举 s 中的每个字符作为起点，往后取长度为len * n的子串 str
- 使用哈希表 strMap 统计 str 每个单词的出现次数（每隔 w 长度作为一个单词）
- 比较 wordsMap 和 strMap 是否相同
- 实现代码如下所示：
🥦 实现代码
class Solution {
public List<Integer> findSubstring(String s, String[] words) {
List<Integer> ans = new ArrayList<>();
HashMap<String, Integer> wordsMap = new HashMap<>();
int n = words.length, len = words[0].length();
int total = len * n;
for (String word : words) {
wordsMap.put(word, wordsMap.getOrDefault(word, 0) + 1);
}
int m = s.length();
for (int i = 0; i <= m - total; i++) {
String str = s.substring(i, i + total);
HashMap<String, Integer> strMap = new HashMap<>();
for (int j = 0; j < str.length(); j += len) {
String temp = str.substring(j, j + len);
if (!wordsMap.containsKey(temp))
break;
strMap.put(temp, strMap.getOrDefault(temp, 0) + 1);
}
if (wordsMap.equals(strMap))
ans.add(i);
}
return ans;
}
}
🥦 运行结果
💬 共勉
| 最后，我想和大家分享一句一直激励我的座右铭，希望可以与大家共勉！ |
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-810575.html
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-810575.html
到了这里，关于【LeetCode:30. 串联所有单词的子串 | 滑动窗口 + 哈希表】的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
