Ubuntu 22.04系统pycharm以及annaconda的安装配置笔记以及问题集锦
pycharm安装
安装完之后桌面上并没有生成图标
后面每次启动pycharm都要到它的安装路径下的bin文件夹下，
cd Downloads/pycharm-2018.1.4/bin
然后使用sh命令启动脚本程序来打开pycharm
sh pycharm.sh
这很麻烦，因此我们可以创建一个桌面快捷方式
在桌面上创建一个叫pycharm.desktop的文件，可以在终端下使用命令：gedit pycharm.desktop 进行创建：Ubuntu系统下安装pycharm及配置
或者
但是我试了没用，重启也不行，不知道为啥
annaconda安装
参考链接 ubuntu下Anaconda安装与使用教程
官网下载好后，在下载的文件夹下bash Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh
是否自动化conda环境
installation finished.
Do you wish to update your shell profile to automatically initialize conda?
This will activate conda on startup and change the command prompt when activated.
If you’d prefer that conda’s base environment not be activated on startup,
run the following command when conda is activated:
conda config --set auto_activate_base false
You can undo this by running conda init --reverse $SHELL? [yes|no]
我个人觉得yes就可以
这时候当前命令行窗口要重新打开一次，不然conda命令出现conda: command not found
配置新环境
conda create --name 环境名字 python=3.8
安装包
conda install numpy
#或者
pip install numpy
删除包
conda remove request
# 或者
pip uninstall requests
删除环境
conda remove --name python3.8 --all
很多还参考了链接：
ubuntu中深度强化学习环境搭建（全命令行）
接下来要物理上先装GPU，然后装cuda，才能选择装合适的pytorch版本
检查nvcc是否满足要求 bashnvcc --version
如果不满足，需要安装
sudo apt update
sudo apt install nvidia-cuda-toolkit
安装完后配置路径
将 CUDA Toolkit 的安装路径添加到环境变量中。添加 CUDA 11.1 的路径
在bash下 bashnano ~/.bashrc
在文件末尾添加
export PATH=/usr/local/cuda-11.1/bin:$PATH
Ctrl + O保存，Ctrl + X退出
结束后source一下 source ~/.bashrc
再看nvcc --version
检查CuDNN 是否满足
cat /usr/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-810694.html
Pytorch安装
在官网查找合适的版本并pip安装： pytorch官网文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-810694.html
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