这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了RabbitMQ之MQ可靠性。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
RabbitMQ实现数据持久化包括3个方面
（1）交换机持久化
（2）队列持久化
（3）消息持久化
注：开启持久化和生产者确认时，RabbitMQ只有在消息持久化完成后才会给生产者返回ACK回执
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-810825.html
从RabbitMQ的3.6.0版本开始，就增加了Lazy Queue的概念，也就是惰性队列
注：从3.12版本后，所有队列都是Lazy Queue模式，无法更改
惰性队列的特征：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-810825.html
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消息何去何从 mandatory和immediate是channel.basicPublish方法的两个参数，都有消息传递过程中不可达目的地时将消息返回给生产者的功能。 mandatory参数 true：交换器无法根据自身的类型 和路由键找到符合条件的队列，rabbitmq调用Basic.Return命令将消息返回给生产者 生产者调用channel.
消息从发送，到消费者接收，会经理多个过程： 其中的每一步都可能导致消息丢失，常见的丢失原因包括： 发送时丢失： 生产者发送的消息未送达exchange 消息到达exchange后未到达queue MQ宕机，queue将消息丢失 consumer接收到消息后未消费就宕机 针对这些问题，RabbitMQ分别给出了
面试题： Rabbitmq怎么保证消息的可靠性? 1.消费端消息可靠性保证： 消息确认（Acknowledgements） ： 消费者在接收到消息后，默认情况下RabbitMQ会自动确认消息（autoAck=true）。为保证消息可靠性，可以设置autoAck=false，使得消费者在处理完消息后手动发送确认（basicAck）。如果消费
目录 1、RabbitMQ消息丢失的可能性 1.1 生产者消息丢失场景 1.2 MQ导致消息丢失 1.3 消费者丢失 2、如何保证生产者消息的可靠性 2.1 生产者重试机制 2.2 生产者确认机制 2.3 实现生产者确认 2.3.1 配置yml开启生产者确认 2.3.2 定义ReturnCallback 2.3.3 定义ConfirmCallback 3、MQ消息可靠性 3.1
生产者可靠性主要分为两个方面： 生产者重连 生产者确认 有的时候由于网络波动，可能会出现客户端连接MO失败的情况。通过配置我们可以开启连接失败后的重连机制： 注意： 当网络不稳定的时候，利用重试机制可以有效提高消息发送的成功率。不
1、消息可靠性： 消息从发送到消费者接受，会经历多个过程，每个消息传递的过程都可能导致消息的丢失： 常见的丢失原因： 发送时消息丢失原因： 生产者发送的消息未送达exchange 消息到达exchange后未到达queue MQ宕机，queue将消息丢失 consumer接收到消息后未消费就宕机 Rab
由于网络波动导致客户端无法连接上MQ，这是可以开启MQ的失败后重连机制。 注意： 是连接失败的重试，而不是消息发送失败后的重试。 这种超时重连的方式是 阻塞式 的，后面的代码没办法执行，如果说业务要求比较严格，则需
消息从发送，到消费者接收，会经理多个过程： 其中的每一步都可能导致消息丢失，常见的丢失原因包括： 发送时丢失： 生产者发送的消息未送达exchange 消息到达exchange后未到达queue MQ宕机，queue将消息丢失 consumer接收到消息后未消费就宕机 针对这些问题，RabbitMQ分别给出了
一、数据丢失场景 二、数据可靠性方案 1、生产者丢失消息解决方案 2、MQ 队列丢失消息解决方案 3、消费者丢失消息解决方案 MQ 消息数据完整的链路为 ：从 Producer 发送消息到 RabbitMQ 服务器中，再由 Broker 服务的 Exchange 根据 Routing_Key 路由到指定的 Queue 队列中，最后投送到消
提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加 RabbitMQ之消息的可靠性传递 提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 在当今的信息化时代，消息传递在企业级应用和分布式
