开源模型应用落地-qwen模型小试-入门篇(三)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了开源模型应用落地-qwen模型小试-入门篇(三)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、前言

    相信您已经学会了如何在Windows环境下以最低成本、无需GPU的情况下运行qwen大模型。现在,让我们进一步探索如何在Linux环境下,并且拥有GPU的情况下运行qwen大模型,以提升性能和效率。


二、术语

    2.1. CentOS

        CentOS是一种基于Linux的自由开源操作系统。它是从Red Hat Enterprise Linux(RHEL)衍生出来的,因此与RHEL具有高度的兼容性。CentOS的目标是提供一个稳定、可靠且免费的企业级操作系统,适用于服务器和桌面环境。

    2.2. GPU

        是Graphics Processing Unit(图形处理单元)的缩写。它是一种专门设计用于处理图形和图像计算的处理器。与传统的中央处理器(CPU)相比,GPU具有更高的并行计算能力,适用于处理大规模数据并进行复杂的计算任务。


三、技术实现

3.1. 创建虚拟环境

conda create --name ai python=3.10

3.2. 切换虚拟环境

conda activate ai

3.3. 安装第三方软件包文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-810986.html

pip install -r requirements.txt

到了这里,关于开源模型应用落地-qwen模型小试-入门篇(三)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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