Elasticsearch各种高级文档操作3

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Elasticsearch各种高级文档操作3。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

本文来记录几种Elasticsearch的文档操作


初始化文档数据

在进行各种文档操作之前,我们先进行初始化文档数据的工作

Elasticsearch各种高级文档操作3,核心知识点,Elastic Search,elasticsearch,分布式,全文检索


聚合查询文档

概述

聚合允许使用者对 es 文档进行统计分析,类似与关系型数据库中的 group by,当然还有很多其他的聚合,例如取最大值、平均值等等。


对某个字段取最大值 max 示例

在 apifox 中,向 ES 服务器发 GET请求 :http://localhost:9200/person/_search,请求体内容为:

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服务器响应结果

{
    "took": 2,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 1,
        "successful": 1,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": {
            "value": 4,
            "relation": "eq"
        },
        "max_score": null,
        "hits": []
    },
    "aggregations": {
        "max_age": {
            "value": 25.0
        }
    }
}

对某个字段取最小值 min 示例

在 apifox 中,向 ES 服务器发 GET请求 :http://localhost:9200/person/_search,请求体内容为:

Elasticsearch各种高级文档操作3,核心知识点,Elastic Search,elasticsearch,分布式,全文检索

服务器响应结果

{
    "took": 1,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 1,
        "successful": 1,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": {
            "value": 4,
            "relation": "eq"
        },
        "max_score": null,
        "hits": []
    },
    "aggregations": {
        "min_age": {
            "value": 20.0
        }
    }
}

对某个字段求和 sum 示例

在 apifox 中,向 ES 服务器发 GET请求 :http://localhost:9200/person/_search,请求体内容为:

Elasticsearch各种高级文档操作3,核心知识点,Elastic Search,elasticsearch,分布式,全文检索

服务器响应结果

{
    "took": 1,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 1,
        "successful": 1,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": {
            "value": 4,
            "relation": "eq"
        },
        "max_score": null,
        "hits": []
    },
    "aggregations": {
        "sum_age": {
            "value": 88.0
        }
    }
}

对某个字段取平均值 avg 示例

在 apifox 中,向 ES 服务器发 GET请求 :http://localhost:9200/person/_search,请求体内容为:

Elasticsearch各种高级文档操作3,核心知识点,Elastic Search,elasticsearch,分布式,全文检索

服务器响应结果

{
    "took": 1,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 1,
        "successful": 1,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": {
            "value": 4,
            "relation": "eq"
        },
        "max_score": null,
        "hits": []
    },
    "aggregations": {
        "avg_age": {
            "value": 22.0
        }
    }
}

对某个字段的值进行去重之后再取总数 示例

在 apifox 中,向 ES 服务器发 GET请求 :http://localhost:9200/person/_search,请求体内容为:

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State 聚合查询文档

概述

stats 聚合,对某个字段一次性返回 count,max,min,avg 和 sum 五个指标。


操作实例

在 apifox 中,向 ES 服务器发 GET请求 :http://localhost:9200/person/_search,请求体内容为:

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服务器响应结果

Elasticsearch各种高级文档操作3,核心知识点,Elastic Search,elasticsearch,分布式,全文检索


桶聚合查询文档

概述

桶聚和相当于 sql 中的 group by 语句。


terms 聚合,分组统计的示例

在 apifox 中,向 ES 服务器发 POST 请求 :http://localhost:9200/person/_search,请求体内容为:

Elasticsearch各种高级文档操作3,核心知识点,Elastic Search,elasticsearch,分布式,全文检索

查询成功后,服务器响应结果

{
    "took": 4,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 1,
        "successful": 1,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": {
            "value": 4,
            "relation": "eq"
        },
        "max_score": null,
        "hits": []
    },
    "aggregations": {
        "age_groupby": {
            "doc_count_error_upper_bound": 0,
            "sum_other_doc_count": 0,
            "buckets": [
                {
                    "key": 20,
                    "doc_count": 1
                },
                {
                    "key": 21,
                    "doc_count": 1
                },
                {
                    "key": 22,
                    "doc_count": 1
                },
                {
                    "key": 25,
                    "doc_count": 1
                }
            ]
        }
    }
}

在 terms 分组下再进行聚合的示例

在 apifox 中,向 ES 服务器发 POST 请求 :http://localhost:9200/person/_search,请求体内容为:

Elasticsearch各种高级文档操作3,核心知识点,Elastic Search,elasticsearch,分布式,全文检索

查询成功后,服务器响应结果

{
    "took": 7,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 1,
        "successful": 1,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": {
            "value": 4,
            "relation": "eq"
        },
        "max_score": null,
        "hits": []
    },
    "aggregations": {
        "age_groupby": {
            "doc_count_error_upper_bound": 0,
            "sum_other_doc_count": 0,
            "buckets": [
                {
                    "key": 20,
                    "doc_count": 1,
                    "sum_age": {
                        "value": 20.0
                    }
                },
                {
                    "key": 21,
                    "doc_count": 1,
                    "sum_age": {
                        "value": 21.0
                    }
                },
                {
                    "key": 22,
                    "doc_count": 1,
                    "sum_age": {
                        "value": 22.0
                    }
                },
                {
                    "key": 25,
                    "doc_count": 1,
                    "sum_age": {
                        "value": 25.0
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

本文小结

本文记录了Elasticsearch几种常见的文档操作文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-811276.html

到了这里,关于Elasticsearch各种高级文档操作3的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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