报表设计流程
在进行报表设计的时候首先要了解报表的目标是什么?怎么判断业务目标的状态?怎么采集数据,采集数据时候该如何呈现,呈现的数据是否满足业务的需求?
首先了解报表的目标,我们要知道报表的使用人员是谁?不同的角色因为其工作不同,所关注的数据也不一样
如上图:店铺的客服人员关注个人的业绩是否达标;老板则关心店铺的运营利润怎么样。
采集数据的集中常见方式:
API、 数据库、埋点和日志
服务器日志:会记录用户操作系统时显示的留在服务器上得路径;
Lot数据:某一个设备有一个温度的变化,lot会回传这个温度数据都会存在云端,最后可以用来做预测性维护,作为参考指标等
点击流数据:如果在搜索引擎上搜索感兴趣内容,从a点击到b,又点击到c,点击流非常长,通过分析点击流也可以挖掘到很多信息。
收集到我们需要的数据之后,需要对数据进行展示,用什么形式展现出来呢?可以用离散状态或平滑状态来展示
在B端产品中我们会设计公式来进行统计数据是处于什么样的状态
举例:健康的店铺=有足够的人流(访问量)+人流量文档(访问量环比变化)+客户想买的产品库存足够(库存健康水平)+对于产品足够满意(没有中差评)+对服务满意(客服、售后满意)
公式:产品满意度=(购买产品人数-中差评人数-退货人数-收货30天投诉人数)/购买产品人数
店铺健康度=(访问量/1000)*40%+(访客过去一个月平均变动幅度/15%)*15%+过去一个月的缺货率*15%+过去一个月的产品满意度*15%+过去一个月的客服满意度*15%
数据的公式确定之后最终要呈现出来,选择合适的图标可以更清晰传达给用户
柱状图:适合变化有趋势,但仍然需要体现出具体数字的指标
折线图:相同的数据,折线图突出数据随着变量改变的一个变化趋势
散点图:
1.可视化数据分布:散点图直观地展示了数据点在二维或三维平面上的分布情况,便于直观理解数据之间的关联关系。
2.可视化趋势:通过观察数据点的分布情况,可以识别出数据之间的趋势,如线性关系、曲线关系或无关系等。
3.异常值检测:通过观察散点图中的离群点,可以发现数据中的异常值,进而分析其原因
4.变量关系探索:散点图能够方便地展示多个变量之间的关系,帮助我们理解变量之间的相关性或相互影响
1.显示各部分在整体中的占比情况,可以帮助人们直观地比较不同部分之间的大小关系。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-811320.html
2.展示分类数据的相对比例,特别是在不同部分之间存在明显的大小差异时,更能凸显数据的特点。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-811320.html
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