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判断一个人是否为美人，既要看她各个五官，也要看她各个五官占的比例和协调。
既要照顾好局部信息，也要照顾好全局信息。
局部信息用小的感受野进行感受，而全局信息用大的感受野进行感受。
0号token在第一层就可以看到其它所有的token。
而CNN在多层卷积后才有这个机会。（比如最开始是3x3的卷积，下一层是9x9的卷积，只有在下一层时才能够看到其他8个3x3的卷积部分）
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-811804.html
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基于CNN-Transformer时间序列预测模型 特色：1、单变量，多变量输入，自由切换 2、单步预测，多步预测，自动切换 3、基于Pytorch架构 4、多个评估指标（MAE,MSE,R2,MAPE等） 5、数据从excel文件中读取，更换简单
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论文题目：《VISION TRANSFORMER ADAPTER FOR DENSE PREDICTIONS》 会议时间：ICLR 2023 论文地址：https://openreview.net/pdf?id=plKu2GByCNW 源码地址：https://github.com/czczup/ViT-Adapter Transformer在计算机视觉领域取得了显著的成功，主要得益于transformer的 动态建模能力（dynamic modeling capability） 和 注
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