一、环境安装
Stable Diffusion
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
查看最新的流程(时间23.3.12)
模型
https://huggingface.co/models
https://civitai.com
Git
https://git-scm.com/
Python
https://www.python.org/downloads/windows/
安装3.10,勾Add Python to PAH,目录可以安装到D盘
安装完后输入python
Python 3.10.10 (tags/v3.10.10:aad5f6a, Feb 7 2023, 17:20:36) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
换国内源,否则可能比较慢
C:\Users[name]目录下创建pip文件夹
pip文件夹里创建pip.txt
,内容如下,最后改成pip.ini
[global]
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host = mirrors.aliyun.com github.com
NVIDIA驱动
nvidia驱动:https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
按着自己的显卡选
找到驱动版本和对应的cuda版本
CUDA
版本对应关系 https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
各版本下载:https://developer.nvidia.cn/cuda-toolkit-archive
上面CUDA 12.0,找到对应的版本下载
Versioned Online Documentation - Installation Guide Windows 里有安装流程
安装Visual Studio
需要先安装vs,选的Visual Studio 2019 16.x
https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/older-downloads/
注意安装vs时选上c++组件
安装CUDA
CUDA下载后安装就可以
输入nvcc -V可以看到
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2022 NVIDIA Corporation
Built on Mon_Oct_24_19:40:05_Pacific_Daylight_Time_2022
Cuda compilation tools, release 12.0, V12.0.76
Build cuda_12.0.r12.0/compiler.31968024_0
stable-diffusion-webui
- 下载stable-diffusion-webui
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
如果clone不了推荐去github上配置下ssh key,用下面的clonegit clone git@github.com:AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
-
显卡较差配置低显存,webui-user.bat修改如下:
set COMMANDLINE_ARGS=--xformers --medvram
, 这个参数4G显存够用--xformers
能有效降低显存要求和提高速度
显存最低应该是--lowvram
参考:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Optimizations - 下载一个模型
https://civitai.com, 找ChilloutMix下载,比较火的模型
放到目录stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion
后续添加的模型也是放到这里
这一步不做也没问题,后续会自动下载Stable Diffusion 1.5的模型,不需要SD 1.5的话可以这么做。 - 编辑根目录下launch.py文件
将https://github.com
替换为https://ghproxy.com/https://github.com
,即使用Ghproxy代理,加速国内Git。
补充:不改Ghproxy可以git config http.sslverify false
- 执行webui-user.bat
(1) 根目录下生成venv,这个主要是python的环境,将目录下pyvenv.cfg文件里include-system-site-packages = false
改为include-system-site-packages = true
include-system-site-packages为true表明会使用系统中的python的site-packags。此外,重要的一点是搜索路径的先后顺序,当该选项为true时,会先搜索虚拟环境中安装的包,其次才会去系统site-packages中寻找。
(2)RuntimeError: Couldn't install gfpgan
. 如果出现错误仔细找找是否少了python包,去手动安装,pip install cython
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement cython (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for cython
- 打开UI,安装成功后会有local url,浏览器打开
Prompt:1 cat
,点Generate
,能跑出来环境就OK了。
二、Stable Diffusion使用
参数
Prompt:正向词汇
Negative prompt: 反向词汇 (不期望出现的)
Sampling method:采样器,选不同的得到的效果会不同
Sampling steps:采样步数,通常20-40。
width/height:宽高,关系显存要求,高 > 宽容易出半身、全身图(设置宽高一样,有时full body/upper body会没作用,只有头部)
CFG scale:跟输入关键词的符合度,越大则AI发挥的程度越大,通常7不改。
Seed:不同seed出来的图不同。
Batch count:出N张图,出多图改这个
Batch size:并行出N张,显存要求应该是翻倍。
底模
底模决定了整体的风格和效果,如真人ChilloutMix、动漫MeinaMix。
放到stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion
,UI左上角可以换底模
下载,civitai里过滤checkpoint
就能过滤底模
LORA
-
Extensions
中点Load from
,会显示插件,找到Kohya-ss Additional Networks
,点install
-
Settings
,点Reload UI
- 回到
txt2img
,看到多了Additional Networks
,
- 下载lora模型
civitai里下载,放到stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora
- 回到UI,点Refresh models,就可以看到,共可以加载5个lora模型,通过Weight调整权重。
三、咒语
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Negative prompt: paintings, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, (outdoor:1.6), manboobs, backlight,(ugly:1.331), (duplicate:1.331), (morbid:1.21), (mutilated:1.21), (tranny:1.331), mutated hands, (poorly drawn hands:1.331), blurry, (bad anatomy:1.21), (bad proportions:1.331), extra limbs, (disfigured:1.331), (more than 2 nipples:1.331), (missing arms:1.331), (extra legs:1.331), (fused fingers:1.61051), (too many fingers:1.61051), (unclear eyes:1.331), bad hands, missing fingers, extra digit, (futa:1.1), bad body, NG_DeepNegative_V1_75T,pubic hair, glans, easynegative
Steps: 30, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 7, Seed: 2362839100, Size: 512x700, Model hash: fc2511737a, Model: chilloutmix_NiPrunedFp32Fix文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-811816.html
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