Django REST Framework入门之序列化器

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Django REST Framework入门之序列化器。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。


一、概述

Django REST framework (简称:DRF)是一个强大而灵活的 Web API 工具。遵循RESTFullAPI风格,功能完善。

能简化序列化及开发REST API视图的代码,大大提高REST API的开发速度;提供灵活的路由API,内置了强大的认证和授权机制

二、安装

Django REST framework 最新版使用要求
Django REST Framework入门之序列化器,Python,django,python,后端,DRF

pip install djangorestframework

在settings.py文件的INSTALLED_APPS添加rest_framework
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三、序列化与反序列化介绍

序列化:将python对象转json
反序列化:将json转为python对象

四、之前常用三种序列化方式

json

import json
# 序列化
computer = {"主机":5000,"显示器":1000,"鼠标":60,"键盘":150}
json.dumps(computer)
# 反序列化
json.loads(json_obj)

Django内置Serializers模块

是Django内置的一个序列化器,可直接将Python QuerySet对象转为JSON格式,但不支持反序列化

from django.core import serializers
obj = User.objects.all()
data = serializers.serialize('json'
, obj)

Django内置JsonResponse模块

JsonResponse模块自动将Python对象转为JSON对象并响应。

res = {"code": 200, msg: "查询成功"}
return JsonResponse(res)

五、DRF序列化器

DRF中有一个serializers模块专门负责数据序列化,DRF提供的方案更先进、更高级别的序列化方案。

序列化器工作流程

序列化(读数据)

视图里通过ORM从数据库获取数据查询集对象 -> 传入序列化器-> 序列化器将数据进行序列化 -> 调用序列化器的.data获取数据 -> 返回前端

反序列化(写数据)

视图获取前端提交的数据 -> 传入序列化器 -> 调用序列化器的.is_valid方法进行效验 -> 调用序列化器的.save()方法保存数据

序列化器常用方法与属性

  • serializer.is_valid():调用序列化器验证是否通过,传入raise_exception=True可以在验证失败时由DRF响应400异常。
  • serializer.errors:获取反序列化器验证的错误信息
  • serializer.data:获取序列化器返回的数据
  • serializer.save():将验证通过的数据保存到数据库(ORM操作)

序列化器参数

Django REST Framework入门之序列化器,Python,django,python,后端,DRF
示例:

class UserSerializer(serializers.Serializer):
    # 这里的字段必须与使用模型的字段对应
    id = serializers.IntegerField(read_only=True)
    name = serializers.CharField(max_length=30,
                                 error_messages={ # 设置错误提示
                                     "blank": "请输入姓名",
                                     "required": "该字段必要",
                                     "max_length": "字符长度不超过30",
                                 })

扩展验证规则

如果常用参数无法满足验证要求时,可通过钩子方法扩展验证规则

局部钩子:validate_字段名(self, 字段值)

class UserSerializer(serializers.Serializer):
	…………
	# 局部钩子
    # 姓名不能包含数字
    def validate_name(self, attrs): # attrs是该字段的值
        from re import findall
        if findall('\d+', attrs):
            raise serializers.ValidationError("姓名不能包含数字")
        else:
            return attrs

在视图函数里面通过如下方法查看异常信息

user_ser = UserSerializer(data=request.data)
print(user_ser.errors)

效果如下:
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全局钩子:validate(self, 所有校验的数据字典)

class UserSerializer(serializers.Serializer):
	…………
    # 全局钩子
    def validate(self, attrs):  # attrs是所有字段组成的字典
    sex = attrs.get("sex")
    if sex not in ['男','女']:
        raise serializers.ValidationError("性别只能为男或者女")
    else:
        return attrs

序列化器支持三种类型:

• Serializer:对Model(数据模型)进行序列化,需自定义字段映射。
• ModelSerializer:对Model进行序列化,会自动生成字段和验证规则,默认还包含简单的create()和update()方法。
• HyperlinkedModelSerializer:与ModelSerializer类似,只不过使用超链接来表示关系而不是主键ID

Serializer

创建应用myapp
python manage.py startapp myapp
注册myapp

在settings.py文件的INSTALLED_APPS添加myapp
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定义数据模型并同步数据库

myapp/models.py

from django.db import models

# Create your models here.
class User(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=30)
    city = models.CharField(max_length=30)
    sex = models.CharField(max_length=10)
    age = models.IntegerField()

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

定义序列化器

创建myapp_api/serializers.py

from rest_framework import serializers

class UserSerializer(serializers.Serializer):
    # 这里的字段必须与使用模型的字段对应
    id = serializers.IntegerField()
    name = serializers.CharField(max_length=30)
    city = serializers.CharField(max_length=30)
    sex = serializers.CharField(max_length=10)
    age = serializers.IntegerField()
视图里使用序列化器
from myapp.models import User   # 导入模型
from .serializers import UserSerializer # 导入序列化器
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response

class UserView(APIView):
    def get(self, requset):
        queryset = User.objects.all()   # 获取所有用户
        # 调用序列化器将queryset对象转换为json
        user_ser = UserSerializer(queryset, many=True)  # 如果序列化多条数据,需要指定many=True
        return Response(user_ser.data)  # 从.data属性获取序列化结果
定义路由

test01(项目名)/urls.py

from django.contrib import admin
from django.urls import path,re_path,include

urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    re_path('myapp/', include('myapp.urls')),
]

myapp_api/urls.py

from django.urls import re_path
from myapp import views

urlpatterns = [
    re_path('^api/user/$', views.UserView.as_view()),
]
启动项目

访问地址:http://127.0.0.1:8001/myapp/api/user/,可以查看数据
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现在数据库是空的,下面写一个POST方法,来实现数据的创建

实现POST方法

myapp/views.py,在class UserView的get方法下面增加post方法

def post(self, request):
    user_ser = UserSerializer(data=request.data)    # 调用序列化器将传入的数据反序列化,转换为Python对象
    if user_ser.is_valid():     # 验证数据格式是否正确
        user_ser.save()         # 保存数据到数据库
        msg = '创建用户成功'
        code = 200
    else:
        msg = '数据格式不正确'
        code = 400
    res = {'code': code, 'msg': msg}
    return Response(res)

在myapp/serializers.py下面增加如下方法

from myapp.models import User
def create(self, validated_data):   # validated_data为提交的JSON数据
    return User.objects.create(**validated_data)

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刷新页面,发现下面多了个输入框,右下角有POST按钮
输入JSON数据,点击POST
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返回创建成功
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再次查看发现多了条数据
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再添加几条数据,结果如下
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上面的方法是查看所有用户,那么如何查看单个用户呢?

获取单个用户

修改myapp/views.py中的get方法为:

def get(self, requset, pk=None):
    if pk:
        user_obj = User.objects.get(id=pk)  # 获取单个用户数据
        user_ser = UserSerializer(user_obj)
    else:
        queryset = User.objects.all()   # 获取所有用户
        # 调用序列化器将queryset对象转换为json
        user_ser = UserSerializer(queryset, many=True)  # 如果序列化多条数据,需要指定many=True
    res = {'code': 200, 'msg': '获取用户成功', 'data': user_ser.data}
    return Response(res)  # 从.data属性获取序列化结果

myapp/urls.py增加如下路由

re_path('^api/user/(?P<pk>\d+)/$', views.UserView.as_view()),

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效果
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更新用户

myapp/views.py,在class UserView的get方法下面增加put方法

def put(self, request, pk=None):
    user_obj = User.objects.get(id=pk)  # 从数据库查找现有的值
    #调用序列化器传入已有对象和提交的数据
    user_ser = UserSerializer(instance=user_obj, data=request.data)
    if user_ser.is_valid():
        user_ser.save()
        msg = '更新用户成功'
        code = 200
    else:
        msg = '更新用户失败,数据格式不对'
        code = 400
    res = {'code': code, 'msg': msg}
    return Response(res)

在myapp/serializers.py下面增加如下方法

def update(self, instance, validated_data):     # instance为当前操作的对象,validated_data为提交JSON数据
    instance.name = validated_data.get('name')
    instance.city = validated_data.get('city')
    instance.sex = validated_data.get('sex')
    instance.age = validated_data.get('age')
    instance.save()
    return instance

实际效果
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删除用户

myapp/views.py,在class UserView的get方法下面增加delete方法

def delete(self, request, pk=None):
    user_obj = User.objects.get(id=pk)
    try:
        user_obj.delete()
        msg = '用户删除成功'
        code = 200
    except Exception as e:
        msg = '用户删除失败'
        code = 400
    res = {'code': code, 'msg': msg}
    return Response(res)

效果
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ModelSerializer[推荐使用]

ModelSerializer 类型不需要自定义字段映射和定义create、update方法,使用起来方便很多!

Meta类常用属性

• fields:显示所有或指定字段
• exclude:排除某个字段,元组格式,不能与fields同时用
• read_only_fields:只读字段,即只用于序列化,不支持修改
• extra_kwargs:添加或修改原有的字段参数,字典格式
• depth:根据关联的数据递归显示,一般是多表

示例
class UserSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = User    # 指定数据模型
        fields = '__all__'  # 显示所有字段
        #exclude = ('id', )  # 排除字段
        read_only_fields = ('id', )
        extra_kwargs = {
            'name': {'max_length': 30, 'requierd': True},
            'city': {'max_length': 10, 'requierd': True},
            'age': {'max_length': 30, 'requierd': True},
            'sex': {'mix_value': 16, 'max_value': 100, 'requierd': True},
        }

HyperModelSerializer

与MedelSerializer使用方法一样。只不过它使用超链接来表示关系而不是主键ID。

# 更改序列化器
class UserSerializer(serializers.HyperlinkedModelSerializer):
	class Meta:
		model = User
		fields = "__all__"
# 更改视图
user_ser = UserSerializer(queryset, many=True, context={'request': request})
# 更改路由
re_path('^api/user/$', views.UserView.as_view(), name="user-detail"),
re_path('^api/user/(?P<pk>\d+)/$', views.UserView.as_view(), name="user-detail")

关联表显示

例如:应用发布系统项目涉及表
一对多:一个项目有多个应用,一个应用只能属于一个项目
多对多:一个应用部署到多台服务器,一个服务器部署多个应用
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定义数据模型(myapp/models.py)

from django.db import models

# 项目表
class Project(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=30)

# 应用表
class App(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=30)
    project = models.ForeignKey(Project, on_delete=models.CASCADE)  # 一对多

# 服务器表
class Server(models.Model):
    hostname = models.CharField(max_length=30)
    ip = models.GenericIPAddressField()
    app = models.ManyToManyField(App)   # 多对多

定义序列化器(myapp/serializers.py)

from rest_framework import serializers
from myapp.models import Project, App, Server

class ProjectSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Project
        fields = "__all__"

class AppSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = App
        fields = "__all__"

class ServerSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Server
        fields = "__all__"

定义视图(myapp/views.py)

from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from myapp.models import Project, App, Server
from .serializers import ProjectSerializer, AppSerializer, ServerSerializer

class ProjectView(APIView):
    def get(self, request):
        queryset = Project.objects.all()  # 获取所有用户
        project_ser = ProjectSerializer(queryset, many=True)
        res = {'code': 200, 'msg': '获取用户成功', 'data': project_ser.data}
        return Response(res)  # 从.data属性获取序列化结果
    def post(self, requset):
        project_ser = ProjectSerializer(data=requset.data)
        project_ser.is_valid(raise_exception=True)
        project_ser.save()
        return Response(data=project_ser.data)

class AppView(APIView):
    def get(self, request):
        queryset = App.objects.all()  # 获取所有用户
        app_ser = AppSerializer(queryset, many=True)
        res = {'code': 200, 'msg': '获取用户成功', 'data': app_ser.data}
        return Response(res)  # 从.data属性获取序列化结果
    def post(self, requset):
        app_ser = AppSerializer(data=requset.data)
        app_ser.is_valid(raise_exception=True)
        app_ser.save()
        return Response(data=app_ser.data)

class ServerView(APIView):
    def get(self, request):
        queryset = Server.objects.all()  # 获取所有用户
        server_ser = AppSerializer(queryset, many=True)
        res = {'code': 200, 'msg': '获取用户成功', 'data': server_ser.data}
        return Response(res)  # 从.data属性获取序列化结果
    def post(self, requset):
        server_ser = ServerSerializer(data=requset.data)
        server_ser.is_valid(raise_exception=True)
        server_ser.save()
        return Response(data=server_ser.data)

定义路由(myapp/urls.py)

from django.urls import re_path
from myapp import views

urlpatterns = [
    re_path('^api/project/$', views.ProjectView.as_view()),
    re_path('^api/app/$', views.AppView.as_view()),
    re_path('^api/server/$', views.ServerView.as_view()),
]

创建数据库表

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

启动Django项目

插入测试数据

打开python控制台
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#创建项目:
from myapp.models import Project, App, Server
Project.objects.create(name="电商")
Project.objects.create(name="教育")
#创建应用并指定项目:
project_obj = Project.objects.get(name="电商")
App.objects.create(name="portal", project=project_obj)
App.objects.create(name="gateway", project=project_obj)
#创建服务器:
Server.objects.create(hostname="test1", ip="192.168.31.10")
Server.objects.create(hostname="test2", ip="192.168.31.11")
#将应用部署到服务器:
app_obj = App.objects.get(name="portal")
server_obj = Server.objects.get(hostname="test1")
server_obj.app.add(app_obj)

结果如下:
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显示外键对应的详细信息

序列化器返回的是当前模型中的字段,如果字段是外键时,返回的是外键对应id。如下图所示
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有两种解决方法

方法一

定义字段为外键对应序列化类,这种适合针对某个外键字段
例如:

project=ProjectSerializer(read_only=True)	# 一对多
app = AppSerializer(many=True) # 多对多

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方法二

序列化类中Meta类启用depth:深度获取关联表数据,这种所有外键都会显示出来
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效果如下:
Django REST Framework入门之序列化器,Python,django,python,后端,DRF

序列化器:SerializerMethodField

DRF序列化器默认仅返回数据模型中已存在资源,如果想新增返回字段或者二次处理,该
如何操作呢?用SerializerMethodFiled

示例:给项目API增加一个字段,这个字段数据可从别的表中获取

class ProjectSerializer(serializers.ModelSerializer):
    app_count = serializers.SerializerMethodField
    class Meta:
        model = Project
        fields = "__all__"

    # get_字段名
    def get_app_count(self, obj):
        return len(obj.app_get.all())

改变序列化和反序列化的行为

可以通过重写下面两个方法改变序列化和反序列化的行为:
• to_internal_value():处理反序列化的输入数据,自动转换Python对象,方便处理。
• to_representation():处理序列化数据的输出

示例1:

如果提交API的数据与序列化器要求的格式不符合,序列化器就会出现错误。
这时就可以重写to_internal_value()方法只提取出我们需要的数据
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示例2:希望给返回的数据添加一个统计应用数量的字段

Django REST Framework入门之序列化器,Python,django,python,后端,DRF

参考

https://www.aliangedu.cn/course/learn?cid=20&sid=10&pid=2197文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-812101.html

到了这里,关于Django REST Framework入门之序列化器的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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