本文来记录下Elasticsearch的映射操作
映射的概述
Elasticsearch与mysql数据库对比
映射的概述
- 有了索引库，等于有了数据库中的 database。
- 索引库(index)中的映射，类似于数据库(database)中的表结构(table)。
- 创建数据库表需要设置字段名称，类型，长度，约束等；索引库也一样，需要知道这个类型下有哪些字段，每个字段有哪些约束信息，这就叫做映射(mapping)。
创建映射的示例
创建索引
在 apifox 中，向 ES 服务器发 PUT 请求 ：http://127.0.0.1:9200/student
请求后，服务器返回响应
创建映射
在 apifox 中，向 ES 服务器发 PUT 请求 ：http://127.0.0.1:9200/student/ _mapping，请求体内容为：
请求后，服务器返回响应
映射属性说明
映射属性说明列表
| 属 性 | 解 释 |
| type | 类型，Elasticsearch 中支持的数据类型非常丰富，说几个关键的： |
| String 类型，分两种（text：可分词；keyword：不可分词，数据会作为完整字段进行匹配） | |
| Numerical：数值类型，分两类（基本数据类型：long、integer、short、byte、double、float、half_float；浮点数的高精度类型：scaled_float） | |
| Date：日期类型 | |
| Array：数组类型 | |
| Object：对象 | |
| index | 是否索引，默认为 true，也就是说你不进行任何配置，所有字段都会被索引。 |
| true：字段会被索引，则可以用来进行搜索 | |
| false：字段不会被索引，不能用来搜索 | |
| 是否将数据进行独立存储，默认为 false | |
| 原始的文本会存储在_source 里面，默认情况下其他提取出来的字段都不是独立存储 的，是从_source 里面提取出来的。当然你也可以独立的存储某个字段，只要设置 "store": true 即可，获取独立存储的字段要比从_source 中解析快得多，但是也会占用 更多的空间，所以要根据实际业务需求来设置。 | |
| analyzer | 分词器，这里的 ik_max_word 即使用 ik 分词器 |
查看创建的映射
在 apifox 中，向 ES 服务器发 GET 请求 ：http://127.0.0.1:9200/student/ _mapping
请求后，服务器返回响应
创建文档
在 apifox 中，向 ES 服务器发 PUT 请求 ：http://127.0.0.1:9200/student/_doc/1，请求体内容为：
请求后，服务器返回响应
name属性条件查询文档示例
在 apifox 中，向 ES 服务器发 GET 请求 ：http://127.0.0.1:9200/student/_search，请求体内容为：
请求后，服务器返回响应
由上图输出结果可知：通过name=“王”，即可查出结果数据，说明创建映射时name属性设置的type值为text，具有分词效果。
sex属性条件查询文档示例
在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET 请求 ：http://127.0.0.1:9200/student/_search，请求体内容为：
请求后，服务器返回响应
由上图输出结果可知：通过sex=“男”，查出结果数据为空，说明创建映射时sex属性设置的type值为keyword，不具备分词效果。
age属性条件查询文档示例
在 apifox 中，向 ES 服务器发 GET 请求 ：http://127.0.0.1:9200/student/_search，请求体内容为：
请求后，服务器返回响应
由上图输出结果可知：通过age=“30”，查出结果报错，说明创建映射时age属性设置的index值为false，字段不会被索引，不能用来搜索。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-812390.html
本文小结
本文记录了一些Elasticsearch的映射操作文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-812390.html
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