人工智能不为人知的另一面(干货知识)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了人工智能不为人知的另一面(干货知识)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

让我们来谈谈当前最热门的产业——人工智能,我会用最通俗易懂的方式来解释它的原理。在网络上,反智主义的言论颇受欢迎,一些对科技一知半解的人喜欢散布一些误导性的观点。他们可能会宣称:“人口减少不要紧,未来都是人工智能在工作。”或者危言耸听地说:“人工智能会导致大规模失业。”我甚至开始怀疑这些人是故意扰乱我国产业升级的境外势力。
今天,我想和大家澄清这个问题。让我告诉你,现在有两种人会让你远离人工智能:一种是缺乏了解的人,另一种是有不良意图的人。人工智能不可能取代人类,因为只有硅基生命才可能做到这一点。而目前我们的人工智能技术还远远没有达到那个水平!现代人工智能还处于非常初级和简陋的阶段,你可以将其视为一种高级的统计学。人工智能的反应完全取决于你输入的数据量。在业内,我们称这种现象为:“有多少人工,就有多少智能。”换句话说,一个人工智能系统的能力,取决于你投入了多少数据。
而且,这些数据的输入在很长一段时间内都需要人工来完成,这就导致了许多人工智能公司实际上属于劳动密集型产业。

你想象中的人工智能:
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现实中的人工智能:

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上面是2018年的一张照片中,我们看到北京一家数据标注工厂的标注员们正专注地在电脑前工作。目前的人工智能,本质上是一种统计学。尽管算法最终可能会变得非常先进,但在早期阶段,数据的收集和标注仍然需要人工完成。例如,如果你想教会一个程序识别一条狗,就需要标注员在各种复杂的图片中找出狗并对其进行标注。是的,这就是通过手动方式一点一滴地教会程序。由于人工智能算法需要大量的数据来训练,这样它才能积累足够的经验,能够快速识别出狗的形象。因此,人工智能目前确实是一个劳动密集型产业。

根据科技日报的报道,到2019年,我国已经建立了一支庞大的数据加工队伍,仅北京就有超过一百家专门从事数据标注的公司,全国从事这项工作的人数可能已经超过了千万。许多领先的互联网技术企业都有自己的数据标注公司。这是对那些声称人工智能将取代人类、导致大规模失业的说法的一个响亮回应。仅数据标注这个环节,就为我国提供了数以千万计的就业岗位,而且这些岗位并不要求高学历,属于劳动密集型产业。

我们不应该小看劳动密集型产业。尽管现在我国经济发展有了起色,有些人可能看不起这类产业,但实际上许多国家都渴望拥有这样的产业。因为对于许多发展中国家来说,问题不是工作好坏,而是根本就没有工作。因此,尽管劳动密集型产业可能看起来没有太多发展前景,但它们实际上是社会就业的一个重要支撑。就像很多人说的,如果实在找不到工作,就去送外卖。然而,今年开始,外卖这个就业渠道也变得不再容易,因为太多大学生涌入这个行业,导致竞争激烈,收入下降。但未来,数据标注员可能会成为新时代的外卖工作。如果有人抱怨找不到工作,他们可能会说:“大不了我去做数据标注员。”

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数据标注员的收入待遇如何呢?我观察了很多数据,大致在4000到7000元人民币之间,这几乎和过去的外卖小哥的收入相当。但这个工作比外卖小哥轻松很多,你不需要在外面风吹日晒,甚至可以不用去上班,只要有一台电脑,就可以在家办公。这份工作本质上就像是“数字化农民工”。网络上有人说外卖小哥月入过万,但那并不真实。我亲自跑过外卖,虽然收入比小城市其他工作高一些,但远没有达到轻松月入过万的水平。不过,我在大城市跑过外卖的朋友说,大城市确实更容易实现月入过万。总的来说,我的感觉是,外卖小哥的收入大概在4000到7000元人民币之间。由于外卖是一个门槛低、收入尚可的工作,吸引了太多人,导致收入下降。没办法,任何工作都经不起过度的竞争。不过,如果你今年就业困难,我建议你考虑做数据标注工作,这个工作门槛低,收入和外卖小哥差不多,但工作强度要小得多。

当然,我不是说数据标注工作就非常轻松,我的意思是,和外卖小哥在外面风吹日晒相比,这个可以在家喝茶办公的工作相对来说要舒服得多。不过,作为产业链的底层岗位,这个工作和外卖小哥一样,没有太多上升空间,做久了也会感到眼睛疲劳。但从这一点可以看出,科技发展绝对是好事。送外卖比在工厂流水线上打螺丝强,数据标注比送外卖风吹日晒强。工厂、送外卖、数据标注,这三个工作代表了三个不同的时代,本质上都是劳动密集型产业,但由于科技升级,同样是流水线工作,工作环境却越来越好。这就是科技进步带来的红利。这也是国家为什么要推动产业升级的原因,因为产业升级后,同样的流水线工作,工作环境和待遇都会有很大改善。
我上面说的还只是人工智能产业链中最低端的一部分。如果算上中高端的产业链,人工智能提供的就业岗位数量早就超过了它所取代的岗位。

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根据21世纪经济报道,社会科学文献出版社在3月发布的《产业数字人才研究与发展报告(2023)》中指出,到2035年,中国的数字经济规模预计将接近16万亿美元,折合约105万亿元人民币。尽管产业规模在不断扩大,但数字人才的数量却远远不足,目前的数字人才缺口已经达到了3000万,并且这个缺口还在持续扩大中。这表明人工智能带来的红利是实实在在的。
至于大学生就业难的问题,并不是因为市场上缺乏岗位,而是因为大学教育内容与市场需求严重脱节。这并不是为了宣传什么,而是我对网络上那些缺乏深入了解就轻易发表意见的人感到非常厌烦。他们没有对这一产业进行深入的调研,就轻易地宣称人工智能的发展会导致大规模失业。我甚至开始怀疑,这些人是故意来扰乱我国产业升级的境外势力。但后来我发现,很多人在这方面确实是缺乏了解的。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-812450.html

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