这篇博客将用简单的口吻谈一谈透视变换是啥以及如何操作~
但是这篇博客，只要你看了，我相信会有收获~~~~~~~
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目录
一、透视变换介绍
1.基础介绍：
二、透视变换apl介绍---- warpPerspective()
1.官方定义
2.参数解释
三、搭配apl介绍---- getPerspectiveTransform()
1.官方定义
2.参数解释
四、代码实战
1.任务交代
2.营救修狗
拯救思路：
整体战况即结果展示
总结
提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考
一、透视变换介绍
1.基础介绍：
透视变换属于图像的几何变换。
生活中透视变换是一门普遍的技术，微信的“扫一扫”就运用到这个技术。我们上传的二维码图片往往是在空间上是倾斜的，就是二维码所在平面与设备的平面不平行，这就需要透射变换把二维码弄成板板正正的亚子。
再比如拍照就能文本翻译的技术也需要透视变换。
实现：
透视变换的实现，可以想象成是投影，投影中心照到原图像平面，投影到投影平面上，投影平面上的图像就是投影的结果。
图示：
二、透视变换apl介绍---- warpPerspective()
1.官方定义
void warpPerspective( InputArray src, OutputArray dst,
InputArray M, Size dsize,
int flags = INTER_LINEAR,
int borderMode = BORDER_CONSTANT,
const Scalar& borderValue = Scalar());2.参数解释
（1) src : 输入的原图像。
（2) dst : 输出的结果图。类型如src,大小为dsize.
（3） M : 3 x 3的变换矩阵，Mat 类型。
M 需要使用getPerspectiveTransform()函数获取，该函数放详细介绍放在下一个标题供大家食用。
（4) dsize : 输出图像的大小。
dsize参数形式：Size ( imgsrc.cols, imgdst.rows )
（5) flag ：插值方法的组合。我们可以通过官方定义看到有默认值，一般不用管它。
（6）borderMode : 像素外推方法。
（7）borderValue : 外边框粗值 。在恒定边框的情况下使用的值;默认情况下，它等于 0。
最后三个参数都有默认值，不用管。
三、搭配apl介绍---- getPerspectiveTransform()
1.官方定义
Mat getPerspectiveTransform(const Point2f src[], const Point2f dst[], int solveMethod = DECOMP_LU);该函数通过原图像和结果图像的四个顶点坐标，从四对对应点计算透视变换。
计算3×3透视矩阵变换。
2.参数解释
（1）src[ ] ：原图像的四个顶点坐标所构成的向量（数组）。
（2）dsr[ ] ：结果图像的四个顶点坐标所构成的向量（数组）。
代码定义：
Point2f src[4]={Point2f(,),Point2f(,),Point2f(,),Point2f(,)};
Point2f dst[4]={ Point2f(0,0) , Point2f(dsize().width,0),
Point2f(0,dsize().height ), Point2f (dsize().width ,dsize().height ) };
（3）solveMethod : 求解方法传递给cv::solve的方法(分解类型) 该参数一般不需要调整，使用默认值即可。
四、代码实战
1.任务交代
现在组织下来了任务，修狗在一次战斗中了魔法变成下图的惨样，快使用你的力量帮助修狗恢复原样。
2.营救修狗
---使用透视变换---
拯救思路：
（1）获取顶点坐标
使用透视变换的函数，最关键的是要获取图像的顶点坐标。
借助画图
打开画图
左下角就会出现鼠标对应位置的坐标
原图像的四个顶点坐标就码好了
Point2f src[4] = {Point2f(160,300),Point2f(931,253),Point2f(105,787),Point2f(1000,859)};结果图像的四个顶点坐标根据自己想要的来
图像大小比较大，我把结果图像的大小设置小一些
Point2f dst[4] = {Point2f(0,0),Point2f(380,0),Point2f(0,360),Point2f(380,360)};（2）使用 getPerspectiveTransform()获取M（M是warpPerspective()的参数）
直接用函数
Mat TransImage = getPerspectiveTransform(src, dst);TransImage即M，我们要的3 x 3转换矩阵。
（3）最后一步，透视函数上场！
dsize参数的设置：
dst的大小默认是src的大小，dsize如下面的代码设定的话在输出窗口（输出窗口默认为src大小）会有一大片黑色区域。
设置成Size(380,360)就只有我们想要的图片区域。
但是设置下方代码方便调换。
warpPerspective(imgsrc, imgdst, TransImage, Size(imgdst.cols, imgdst.rows));整体战况即结果展示
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
Mat imgsrc = imread("C:/r/dog.jpg");//读取图像
Mat imgdst; //定义结果图，用于存放透视变换的结果
Point2f src[4] = {Point2f(160,300),Point2f(931,253),Point2f(105,787),Point2f(1000,859)};
Point2f dst[4] = {Point2f(0,0),Point2f(380,0),Point2f(0,360),Point2f(380,360)};
Mat TransImage = getPerspectiveTransform(src, dst);//获取变换矩阵
warpPerspective(imgsrc, imgdst, TransImage, Size(380, 360));//进行透视变换
imshow("原图",imgsrc);//展示原图和结果图
imshow("目标图像", imgdst);
waitKey(0);
return 0;
} 
当当！拯救成功！
总结
这篇博客到这就结束了！谢谢看到这的小可爱！文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-812518.html
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